在瀏覽器輸入以下網(wǎng)址進(jìn)入GitHub界面，往下滑找到‘Direct link to download（直接下載鏈接）’點(diǎn)擊下載【下圖所示】，如果之前有WebUI并且有模型的就不用下載其他的任何東西了，如果沒有的話要下載模型。

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

將下載的壓縮包解壓至想要放置的位置，如下圖所示。

如果有WebUI并且里面存放了模型，可以按照以下說明將模型映射到ComfyUI下【映射不會(huì)再次占用系統(tǒng)內(nèi)存，內(nèi)存大的用用戶可以跳過此步驟直接將模型放置相應(yīng)的文件夾下】。

首先打開ComfyUI文件夾下的models文件夾，然后再開啟一個(gè)文件資源管理器找到WebUI下的models，下圖將對(duì)應(yīng)的存放路徑進(jìn)行了標(biāo)識(shí)，值得注意的是controlnet模型以及embedding模型的位置，以下會(huì)特別標(biāo)注，注意查看。

WebUI的controlnet模型文件夾位置：...\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

WebUI的embedding文本文件夾位置：...\stable-diffusion-webui\embeddings

點(diǎn)擊進(jìn)入WebUI下想要映射模型的文件夾下并且刪除ComfyUI文件夾下相應(yīng)的文件。

例如如下圖，我想要映射lora文件夾，于是點(diǎn)進(jìn)了WebUI的lora文件夾，并且刪除了ComfyUI的相對(duì)的loras文件夾

然后運(yùn)行CMD，輸入mklink/j?，之后復(fù)制ComfyUI的models文件夾的路徑，粘貼在剛輸入的mklink\?j 之后，并且在末尾加上\loras，再之后復(fù)制WebUI的Loras文件夾路徑粘貼在剛輸入的\loras后面，中間用 空格? 隔開。然后鍵入回車。ComfyUI的models文件夾下就會(huì)出現(xiàn)loras文件夾。如下圖所示【注意路徑的先后順序，其他的模型映射同理】

然后我們就可以點(diǎn)擊stable-diffusion-ComfyUI文件夾下的run_nvidia_gpu.bat進(jìn)入ComfyUI界面了【run_cpu是只用cpu運(yùn)算，這個(gè)會(huì)慢很多】，如果顯存比較小可以先用記事本打開添加--lowvram字樣并保存用長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)算換取較高的性能。

運(yùn)算出來的圖像在...\stable-diffusion-ComfyUI\ComfyUI\output文件夾下。可以將運(yùn)算出的圖像直接拖入ComfyUI網(wǎng)頁加載生成此圖像的節(jié)點(diǎn)。