2023美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模思路 - 案例：機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-02-15 15:54 作者:建模Assistant君 | 我要投稿
2023美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽思路分析
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一、概率-高斯分布1-極大似然估計(jì)
高斯分布在統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)中占據(jù)重要的地位。
假設(shè)數(shù)據(jù) X中有 N 個(gè)樣本，每個(gè)樣本 Xi 為p 維數(shù)據(jù)所有的樣本都獨(dú)立同分布于高斯分布
二、概率-高斯分布2-極大似然估計(jì)（無偏估計(jì) VS 有偏估計(jì)）
三、概率-高斯分布3-從概率密度函數(shù)角度觀察
四、概率-高斯分布4-局限性
五、概率-高斯分布5-已知聯(lián)合概率求邊緣概率及條件概率
六、概率-高斯分布6-已知邊緣和條件概率求聯(lián)合概率分布
七、概率-不等式1-杰森不等式（Jensen's Inequality）
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