畢業(yè)設(shè)計（論文）獨創(chuàng)性聲明

本人聲明，所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文）系本人在導師指導下獨立進行研究工作所取得的成果。文中依法引用的他人成果，均已做出明確標注或得到許可。論文內(nèi)容不包含法律意義上已屬于他人或集體的任何形式的研究成果，對本研究做出過重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明并表示了謝意。

本人如違反上述聲明，愿意承擔由此引發(fā)的一切責任和后果。

論文作者簽名： ??????????????????????????年 ?月 ?日

指導教師（已閱）簽名： ??????????????????年 ?月 ?日 ???

（本聲明的版權(quán)歸山東華宇工學院所有，未經(jīng)許可，任何單位及任何個人不得擅自使用）

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學位論文知識產(chǎn)權(quán)權(quán)屬聲明

本人聲明，所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文）是在指導教師 ?????指導下獨立完成的，知識產(chǎn)權(quán)歸屬于學校。學校享有以任何方式發(fā)表、公開閱覽、借閱以及申請專利等權(quán)利；本人授權(quán)山東華宇工學院可以將本設(shè)計（論文）的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存和匯編。本人離校后發(fā)表或使用該論文或與該論文直接相關(guān)的學術(shù)論文或成果時，署名單位仍然為山東華宇工學院。

論文作者簽名： ??????????????????????????年 ??月 ??日

指導教師（已閱）簽名： ??????????????????年 ??月 ??日

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摘 ?要

論文研究基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和評價指標體系，對濟南市12個區(qū)縣的農(nóng)業(yè)信息資源配置效率進行了分析和評價。

研究發(fā)現(xiàn)，濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置存在投入冗余和規(guī)模效益遞減的問題，整體效率較低。在具體領(lǐng)域中，純技術(shù)效率相對較高，但規(guī)模效率表現(xiàn)不佳，需要優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)和提升規(guī)模效益。同時，農(nóng)業(yè)信息化財政支出中，農(nóng)產(chǎn)品加工和畜牧業(yè)的投入冗余最少，而農(nóng)村電商和農(nóng)業(yè)科技推廣領(lǐng)域的投入則相對冗余較多。另外，濟南市不同區(qū)縣之間的農(nóng)業(yè)信息資源配置效率存在差異。論文研究的創(chuàng)新點在于將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法應(yīng)用于濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置效率評價中，并提出了相應(yīng)的解決方案。該研究具有一定的理論和實踐意義，可為濟南市乃至其他地區(qū)的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)信息化；資源配置；投入冗余

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Abstract

This article aims to conduct an in-depth study on the issue of agricultural information resource allocation efficiency in Weifang City, and propose corresponding solutions to promote the development of agricultural informatization. Based on the data envelopment analysis method and evaluation index system, this research analyzed and evaluated the agricultural information resource allocation efficiency of 12 districts and counties in Weifang City.The study found that there are problems of input redundancy and decreasing scale efficiency in agricultural information resource allocation in Weifang City, with overall efficiency being relatively low. In specific fields, pure technical efficiency is relatively high, but scale efficiency is poor, and it is necessary to optimize input structure and improve scale efficiency. In addition, there are differences in agricultural information resource allocation efficiency among different districts and counties in Weifang City.

This study's innovative point is to apply the data envelopment analysis method to the evaluation of agricultural information resource allocation efficiency in Weifang City and propose corresponding solutions. The research has certain theoretical and practical significance and can provide reference for the construction of agricultural informatization in Weifang City and other areas.

Key words:?Agricultural information; resource allocation efficiency; input redundancy

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目??錄

第一章 ?緒論

1.1?研究背景

1.2?研究目的和意義

1.3?國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

第二章 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)

2.1?相關(guān)概念的界定

2.1.1 信息資源的含義

2.1.2 農(nóng)業(yè)信息資源的含義

2.1.3 信息資源配置的含義

2.1.4 信息資源配置效率

2.1.5 農(nóng)業(yè)信息資源配置效率

2.2?理論基礎(chǔ)

2.2.1 資源配置理論

2.2.2 信息化理論

2.2.3 公共物品理論

2.2.4 均衡與非均衡理論

2.2.5 農(nóng)業(yè)信息資源公共投入配置理論

第三章 濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置現(xiàn)狀

3.1?基礎(chǔ)設(shè)施配置現(xiàn)狀

3.1.1 農(nóng)村廣播、電視網(wǎng)建設(shè)情況

3.1.2 農(nóng)村固話和移動電話建設(shè)情況

3.1.3 互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)情況

3.2?農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺建設(shè)情況

3.3?農(nóng)業(yè)信息服務(wù)人員情況

第四章 濟南市農(nóng)業(yè)信息資源效率評價

4.1?DEA模型簡介

4.2?農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的評價指標體系構(gòu)建

4.2.1 評價指標體系構(gòu)建原則

4.2.2 指標選取

4.3?效率評價分析

4.3.1 效率測度

4.3.2 冗余分析

第五章 提高對濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的對策建議

5.1?優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)

5.2?加強信息技術(shù)的應(yīng)用

5.3?建立農(nóng)業(yè)信息資源共享平臺

5.4?提高信息化人才的素質(zhì)

第六章 總結(jié)

參考文獻

附??錄

致 ?謝

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第一章 ?緒論

1.1?研究背景

農(nóng)業(yè)是我國經(jīng)濟的重要組成部分，而農(nóng)業(yè)信息化則是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要途徑。然而，在實際應(yīng)用中，農(nóng)業(yè)信息資源的配置效率存在著不少問題。當前，雖然我國的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)已取得了一定的進展，但農(nóng)業(yè)信息資源的配置效率仍有待提高，農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展仍存在一些障礙。

濟南市作為一個農(nóng)業(yè)大市，具有豐富的農(nóng)業(yè)信息資源，但是農(nóng)業(yè)信息資源的配置效率是否高效尚需進一步探討。因此，對濟南市農(nóng)業(yè)信息資源的配置效率進行研究，可以為濟南市乃至全國農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供有益的參考和經(jīng)驗，同時也有助于推動農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

此外，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和更新，不同類型的農(nóng)業(yè)信息資源也在不斷涌現(xiàn)，如何更好地整合和利用這些農(nóng)業(yè)信息資源，提高農(nóng)業(yè)信息資源的配置效率，已成為當前亟待解決的問題。因此，對濟南市農(nóng)業(yè)信息資源的配置效率進行研究，有助于探索農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展趨勢和方向，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供科學依據(jù)。

1.2?研究目的和意義

論文研究的目的是深入探討濟南市農(nóng)業(yè)信息資源的配置效率問題，分析其現(xiàn)狀和存在的問題，探索提高農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)效率的途徑和方法，建立科學合理的評價指標體系，為農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供指導和決策依據(jù)。

濟南市是中國著名的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地之一，農(nóng)業(yè)在濟南市的經(jīng)濟中占據(jù)了非常重要的地位。在如今信息化時代的背景下，農(nóng)業(yè)信息資源的配置對于濟南市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展和提高具有重要的意義。

通過研究農(nóng)業(yè)信息資源配置效率，探索提高農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)效率的途徑和方法，為濟南市農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供可行的方案和實施意見。研究農(nóng)業(yè)信息資源的配置效率，可以為探索農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展趨勢和方向提供有益的思路和啟示，為農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的進一步推進提供科學依據(jù)。通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)信息資源的配置，提高農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的效率和水平，可以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化，推動農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，提高農(nóng)民收入和生活水平。對農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的評價提供科學方法。本研究將建立科學合理的評價指標體系，從經(jīng)濟效益、社會效益、環(huán)境效益等多個方面評價濟南市農(nóng)業(yè)信息資源的配置效率，為農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供科學的評估方法和參考。

1.3?國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.3.1?國內(nèi)研究現(xiàn)狀

在國內(nèi)，農(nóng)業(yè)信息資源配置研究也得到了越來越多的關(guān)注，涉及的學科領(lǐng)域包括信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學、農(nóng)業(yè)工程、農(nóng)業(yè)管理學等多個領(lǐng)域。下面將就不同領(lǐng)域的學者和其研究成果，從不同的角度進行介紹和梳理。

（1）信息技術(shù)領(lǐng)域

在信息技術(shù)領(lǐng)域，王志強等人提出了農(nóng)業(yè)信息資源配置的概念，并以信息資源配置效率為評價指標，通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對全國20個主產(chǎn)糧區(qū)的農(nóng)業(yè)信息資源配置效率進行測算，結(jié)果顯示出現(xiàn)了較為明顯的區(qū)域差異。其中東北區(qū)域的信息資源配置效率相對較高，而中南地區(qū)和西南地區(qū)的農(nóng)業(yè)信息資源配置效率相對較低。

郭強等人則通過對廣東省的農(nóng)村信息資源狀況進行調(diào)查分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息資源的缺乏和不對稱是當前農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展中的主要問題。為此，他們建議要采取有效的政策措施，通過信息技術(shù)手段，提高農(nóng)業(yè)信息資源配置的效率和水平，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟效益。

（2）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學領(lǐng)域

在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學領(lǐng)域，針對不同農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的信息資源配置問題，研究者提出了不同的分析方法和評價指標。比如，王瑞軍（2016）等人以河北省大棚蔬菜生產(chǎn)為研究對象，通過熵值法對其農(nóng)業(yè)信息資源配置效率進行了測算，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)信息資源配置效率相對較高。而在湖南省的柑橘產(chǎn)業(yè)中，楊林等人則以多元回歸分析方法，探究了農(nóng)業(yè)信息資源對柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，研究結(jié)果表明，信息化程度的提高可以顯著提高柑橘產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。

（3）農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域

在農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)機械自動化和信息化的發(fā)展對提高農(nóng)業(yè)信息資源配置效率起到了重要作用。針對不同農(nóng)業(yè)機械的配置問題，許陽等人以山東省的玉米種植為研究對象，在農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)機械自動化和信息化的發(fā)展對提高農(nóng)業(yè)信息資源配置效率起到了重要作用。針對不同農(nóng)業(yè)機械的配置問題，許陽等人以山東省的玉米種植為研究對象，進行了農(nóng)業(yè)機械自動化配置的研究，提出了基于玉米種植機械需求量的農(nóng)機配置模型，為農(nóng)業(yè)機械自動化配置提供了理論支持和實踐應(yīng)用。

在農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域，陳宇等人以山東省濟南市為研究對象，研究了農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀與問題，并提出了一系列針對性的建議，以促進濟南市農(nóng)業(yè)信息化水平的提高。

在農(nóng)業(yè)資源環(huán)境評價方面，王永松等人以山東省萊蕪市為研究對象，對萊蕪市土地資源利用現(xiàn)狀進行了評價，并結(jié)合GIS技術(shù)進行了土地資源評價與監(jiān)測，為萊蕪市土地資源合理利用提供了科學依據(jù)。

在農(nóng)業(yè)信息資源配置效率方面，程嵐等人以河南省為研究對象，分析了河南省農(nóng)業(yè)信息資源的利用狀況，并提出了提高農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的策略和對策，為農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供了重要參考。

馬力等人以農(nóng)村信息化為研究對象，探討了信息化對農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展的促進作用，并提出了進一步推進農(nóng)村信息化的策略和措施。同時，谷超等人則從農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的角度，研究了農(nóng)村信息化的發(fā)展對農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的影響，為農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)村信息化的互動發(fā)展提供了研究基礎(chǔ)。

總體來看，國內(nèi)的農(nóng)業(yè)信息資源配置研究已經(jīng)取得了一定的進展和成果，涵蓋了農(nóng)業(yè)機械自動化、農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境評價等多個方面，同時也探討了農(nóng)村信息化和農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的互動關(guān)系。這些研究對于促進我國農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)和提高農(nóng)業(yè)信息資源配置效率具有重要的理論和實踐意義。

1.3.2 國外研究現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，農(nóng)業(yè)信息資源的配置在國外也備受關(guān)注。在國外，農(nóng)業(yè)信息資源配置研究主要集中在以下幾個方面：

1、農(nóng)業(yè)信息資源配置的理論研究。國外學者通過探討農(nóng)業(yè)信息資源配置的理論框架和方法，提出了一系列適用于不同國家和地區(qū)的理論模型，以指導實際工作的開展。比如，美國密歇根大學的Andrzejewski等人研究了農(nóng)業(yè)信息資源的知識管理問題，提出了一種以知識管理為核心的農(nóng)業(yè)信息資源配置模型，為農(nóng)業(yè)信息資源配置提供了新的思路和方法。

2、農(nóng)業(yè)信息資源的共享與整合研究。信息資源的共享和整合對于提高信息利用效率和降低信息成本具有重要作用，國外學者也在這一領(lǐng)域進行了深入研究。比如，荷蘭瓦赫寧根大學的Zwetsloot等人通過調(diào)查分析了荷蘭農(nóng)業(yè)信息資源的現(xiàn)狀和問題，提出了一種基于Web服務(wù)的農(nóng)業(yè)信息資源整合框架，該框架可以實現(xiàn)不同機構(gòu)間農(nóng)業(yè)信息資源的共享和整合，提高信息資源的利用效率。

3、農(nóng)業(yè)信息資源的應(yīng)用研究。在農(nóng)業(yè)信息資源配置的實際應(yīng)用方面，國外學者也進行了一系列研究。比如，澳大利亞新南威爾士大學的Cocklin等人對澳大利亞農(nóng)業(yè)信息資源的應(yīng)用進行了調(diào)查和分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息資源的應(yīng)用可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益，從而提高農(nóng)民的收入和生活質(zhì)量。

4、農(nóng)業(yè)信息資源管理與服務(wù)研究。農(nóng)業(yè)信息資源管理與服務(wù)是農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的重要組成部分，國外學者也在這一領(lǐng)域進行了深入研究。比如，加拿大渥太華大學的Harder等人研究了農(nóng)業(yè)信息資源管理與服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，提出了一種基于云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)業(yè)信息資源管理與服務(wù)系統(tǒng)，為農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供了新的思路和方法。

此外，國外的一些發(fā)達國家也在農(nóng)業(yè)信息資源配置方面進行了大量研究和應(yīng)用。例如，美國的“農(nóng)業(yè)信息化計劃”提供了各種類型的信息和服務(wù)，如土壤測試、作物診斷和營養(yǎng)管理、環(huán)境監(jiān)測等，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和可持續(xù)性。加拿大的農(nóng)業(yè)信息資源配置主要關(guān)注氣候、水文和土地利用，以支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和環(huán)境管理。歐盟也在農(nóng)業(yè)信息資源配置方面進行了廣泛的研究和應(yīng)用，其中包括利用衛(wèi)星遙感技術(shù)實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)、建立數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺等。

總之，國外在農(nóng)業(yè)信息資源配置方面積累了大量的研究和實踐經(jīng)驗，通過應(yīng)用先進的技術(shù)和方法，取得了顯著的成效。這些研究成果和經(jīng)驗為我國在農(nóng)業(yè)信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面提供了借鑒和啟示，也為我國農(nóng)業(yè)信息資源配置研究提供了廣闊的視野和發(fā)展方向。

第二章 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)

2.1?相關(guān)概念的界定

2.1.1 信息資源的含義

信息資源是指可以被收集、處理、存儲、組織、檢索和利用的信息，包括但不限于文字、數(shù)字、圖像、音頻、視頻等形式的信息。這些信息可以來自各種來源，例如人類知識、經(jīng)驗、文化遺產(chǎn)、科學技術(shù)、社會活動和各種媒介。信息資源在現(xiàn)代社會中具有重要意義，它們?yōu)槿藗兲峁┝双@取和利用信息的手段，促進了知識的傳播和共享，對于人們的生產(chǎn)生活都具有不可替代的作用。

信息資源的概念是信息學、圖書情報學等領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念之一，也是信息社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)之一。在信息時代，信息資源的獲取、處理、利用等能力已經(jīng)成為衡量國家、企業(yè)、個人信息化程度的重要指標之一。因此，信息資源的管理、保護和利用成為了信息社會發(fā)展的關(guān)鍵問題之一。

2.1.2 農(nóng)業(yè)信息資源的含義

農(nóng)業(yè)信息資源是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科學研究、經(jīng)濟管理等方面涉及的各種信息資源，包括但不限于農(nóng)業(yè)科技信息、農(nóng)業(yè)市場信息、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息、農(nóng)村經(jīng)濟信息和農(nóng)業(yè)環(huán)保信息等。這些信息資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等活動的重要基礎(chǔ)，也是促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。

農(nóng)業(yè)科技信息資源包括農(nóng)業(yè)科學研究成果、新品種、新技術(shù)、新工藝、農(nóng)業(yè)標準、農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)信息化應(yīng)用等信息。這些信息對于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和發(fā)展、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益等方面具有重要的作用。

農(nóng)業(yè)市場信息資源包括農(nóng)產(chǎn)品價格、供求關(guān)系、市場流通、市場預測、貿(mào)易信息、市場營銷等信息。這些信息對于農(nóng)產(chǎn)品市場化、規(guī)模化生產(chǎn)和經(jīng)濟效益提高等方面具有重要的作用。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息資源包括土地利用、耕作制度、作物品種、肥料、農(nóng)藥、畜禽養(yǎng)殖、漁業(yè)信息等信息。這些信息對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、技術(shù)創(chuàng)新和現(xiàn)代化發(fā)展等方面具有重要的作用。

農(nóng)村經(jīng)濟信息資源包括農(nóng)村人口、勞動力、收入、支出、社會保障、貧困信息等信息。這些信息對于農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)民增收、社會穩(wěn)定等方面具有重要的作用。

農(nóng)業(yè)環(huán)保信息資源包括水、土、氣等資源的保護和治理、農(nóng)業(yè)污染治理、生態(tài)保護等信息。這些信息對于保障生態(tài)環(huán)境、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)等方面具有重要的作用。

因此，農(nóng)業(yè)信息資源的整合、共享和開放是農(nóng)業(yè)信息化和現(xiàn)代化發(fā)展的重要任務(wù)，也是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益的必要途徑。同時，保護農(nóng)業(yè)信息資源的安全性和有效性也是信息化時代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要議題。

2.1.3 信息資源配置的含義

信息資源配置是指對各類信息資源進行合理分配和利用的過程，以達到最優(yōu)化的目標。在信息化時代，信息資源已經(jīng)成為企業(yè)、組織和個人實現(xiàn)發(fā)展和競爭優(yōu)勢的重要資產(chǎn)。因此，信息資源配置的有效性對于實現(xiàn)組織的戰(zhàn)略目標、提高經(jīng)濟效益和競爭力具有至關(guān)重要的作用。

信息資源配置涉及多個方面，包括信息資源的采集、加工、存儲、傳輸、共享和安全保障等環(huán)節(jié)。在這個過程中，需要考慮信息資源的種類、質(zhì)量、價值、需求、利用效果等因素，以制定相應(yīng)的配置策略和方案。

在信息資源配置中，關(guān)鍵是要實現(xiàn)信息資源的最大價值和效用，同時避免信息資源的浪費和冗余。這需要根據(jù)實際需求，通過對信息資源的整合和協(xié)調(diào)，使之能夠滿足組織和個人的不同需求和目標。

總之，信息資源配置是一項復雜的任務(wù)，需要在實踐中不斷地進行優(yōu)化和改進。只有實現(xiàn)信息資源的高效配置，才能有效地支持組織的決策、創(chuàng)新和發(fā)展，推動信息化時代的經(jīng)濟社會進步。

2.1.4 信息資源配置效率

信息資源配置效率是指在實現(xiàn)信息資源最大價值和效用的前提下，以最小的資源成本和時間成本為代價，實現(xiàn)信息資源的有效配置和利用的能力。它是衡量信息資源配置效果的重要指標之一。

在信息資源配置中，資源的成本包括采集、加工、存儲、傳輸、共享和安全保障等方面的費用。時間成本則是指信息資源配置的完成時間和使用期限。信息資源配置效率的高低，取決于資源的成本和時間成本與信息資源配置的效果之間的平衡。

提高信息資源配置效率的關(guān)鍵是進行全面和準確的需求分析，根據(jù)不同的需求和目標制定合適的信息資源配置方案。同時，可以采用技術(shù)手段和管理方法來優(yōu)化信息資源的采集、加工、存儲、傳輸和共享過程，提高信息資源利用的效率。

總之，信息資源配置效率是實現(xiàn)信息資源最大價值和效用的基礎(chǔ)和前提，是保證信息資源配置成功的重要保障。只有在信息資源配置過程中不斷地優(yōu)化和改進，才能實現(xiàn)信息資源的高效利用和管理。

2.1.5 農(nóng)業(yè)信息資源配置效率

農(nóng)業(yè)信息資源配置效率是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理和決策過程中，以最小的資源成本和時間成本為代價，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息資源的有效配置和利用的能力。它是衡量農(nóng)業(yè)信息化進程中信息資源配置效果的重要指標之一。

在農(nóng)業(yè)信息資源配置中，資源的成本包括農(nóng)業(yè)信息資源的采集、整合、存儲、傳輸、共享和安全保障等方面的費用。時間成本則是指農(nóng)業(yè)信息資源配置的完成時間和使用期限。農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的高低，取決于資源的成本和時間成本與農(nóng)業(yè)信息資源配置的效果之間的平衡。

提高農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的關(guān)鍵是進行全面和準確的需求分析，根據(jù)不同的需求和目標制定合適的農(nóng)業(yè)信息資源配置方案。同時，可以采用先進的信息技術(shù)和管理方法來優(yōu)化農(nóng)業(yè)信息資源的采集、整合、存儲、傳輸和共享過程，提高農(nóng)業(yè)信息資源利用的效率。

總之，農(nóng)業(yè)信息資源配置效率是農(nóng)業(yè)信息化進程中實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息資源最大價值和效用的基礎(chǔ)和前提，是保證農(nóng)業(yè)信息化成功的重要保障。只有在農(nóng)業(yè)信息資源配置過程中不斷地優(yōu)化和改進，才能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息資源的高效利用和管理，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。

2.2?理論基礎(chǔ)

2.2.1 資源配置理論

資源配置理論是指根據(jù)資源配置的目標和條件，通過分析資源的特性和作用，制定合理的資源配置方案，以達到最優(yōu)化的資源利用效果的學科理論。它是資源經(jīng)濟學的重要組成部分。

資源配置理論主要包括資源配置的基本原則和方法。資源配置的基本原則包括資源有效配置、優(yōu)先配置和公平配置等原則。資源有效配置是指通過合理的資源配置方案，實現(xiàn)資源的最大效用和最大價值；優(yōu)先配置是指在資源配置過程中，優(yōu)先滿足生產(chǎn)要求和社會需要；公平配置是指在資源配置中要考慮各方面的利益平衡和公正性。

資源配置的方法包括需求分析、資源評價、資源配置方案制定和實施等環(huán)節(jié)。其中，需求分析是資源配置的前提，要全面深入地了解資源需求和目標；資源評價是評估資源價值和效用的過程，有利于制定合理的資源配置方案；資源配置方案制定是根據(jù)資源的特點和作用，確定資源配置的方式和策略；資源配置實施是將資源配置方案轉(zhuǎn)化為實際行動的過程，要求對資源配置方案進行有效的監(jiān)督和管理。

總之，資源配置理論是指在資源的有限性條件下，通過科學合理的資源配置方案，實現(xiàn)最優(yōu)化的資源利用效果的學科理論。它為資源經(jīng)濟學的發(fā)展提供了理論支持和實踐指導，是實現(xiàn)資源可持續(xù)發(fā)展的重要保障。

2.2.2 信息化理論

信息化理論是研究信息技術(shù)與社會、經(jīng)濟、文化等各領(lǐng)域的交互關(guān)系的理論。它主要包括信息技術(shù)理論、信息管理理論、信息社會理論和信息經(jīng)濟學理論等多個方面的研究。

（1）信息技術(shù)理論：信息技術(shù)是信息化理論的基礎(chǔ)。它主要包括計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等方面的理論。信息技術(shù)的發(fā)展為信息化提供了重要的技術(shù)支撐和基礎(chǔ)。信息技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從計算機和通信技術(shù)向數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方面拓展，這些新的技術(shù)為信息化的進一步發(fā)展提供了新的契機。

（2）信息管理理論：信息化管理理論主要研究如何在信息化背景下進行管理。它包括信息化戰(zhàn)略、信息系統(tǒng)規(guī)劃、信息化項目管理、信息安全管理等方面的理論，以及如何利用信息技術(shù)改善管理效率和管理質(zhì)量等方面的研究。信息化管理理論的研究可以為企業(yè)、組織等提供指導和支持，使其更好地應(yīng)對信息化帶來的變化和挑戰(zhàn)。

（3）信息社會理論：信息社會理論研究信息化對于社會、經(jīng)濟、文化、政治等方面的影響。它探討信息化如何影響社會結(jié)構(gòu)、組織形式、價值觀念、生活方式等方面的變化，以及如何應(yīng)對這些變化。信息社會理論的研究可以為政策制定者提供參考，幫助他們制定更加適應(yīng)信息化時代的政策。

（4）信息經(jīng)濟學理論：信息經(jīng)濟學理論研究信息在經(jīng)濟中的作用和影響。它研究信息的價值、信息市場、信息不對稱等問題，以及信息化對于經(jīng)濟增長、企業(yè)競爭力、市場結(jié)構(gòu)等方面的影響。信息經(jīng)濟學理論的研究可以為企業(yè)提供指導，幫助它們更好地利用信息化手段提高經(jīng)濟效益。

綜上所述，信息化理論是多個方面的研究，包括信息技術(shù)、管理、社會、經(jīng)濟等方面的研究。它是一個多學科、綜合性的理論體系，可以為人們更好地理解信息技術(shù)與各個領(lǐng)域的交互關(guān)系提供理論支持。

2.2.3 公共物品理論

公共物品理論是經(jīng)濟學中的一種理論，主要用于分析公共物品的供給和需求。公共物品指那些非競爭性和非排他性的物品，即所有人都能夠享用，一個人的使用不會影響其他人的使用。公共物品的特征決定了它們不同于私人物品，因此需要特殊的供給機制。公共物品理論主要研究以下幾個方面：

（1）公共物品的特征：公共物品具有非競爭性和非排他性的特征。非競爭性意味著一個人的使用不會影響其他人的使用；非排他性意味著公共物品不易被私有化，即任何人都可以免費使用。

（2）公共物品的供給：公共物品的供給存在困難，因為供應(yīng)商難以從使用者那里獲取報酬，而沒有報酬則缺乏供給動力。這種現(xiàn)象被稱為“自由騎車”問題，即人們會借助別人的付出而獲得好處，而不必承擔相應(yīng)的費用。

（3）公共物品的需求：由于公共物品的非競爭性和非排他性特征，個人對公共物品的需求存在外部性，即他人的使用會影響自己的利益，從而導致公共物品的低需求。

（4）公共物品的提供方式：由于公共物品的供給存在困難，政府往往需要通過稅收等方式來提供公共物品，以保障公共利益。政府提供公共物品的成本通常是由所有納稅人來承擔，因此需要考慮公共物品的成本效益性。

綜上所述，公共物品理論是研究公共物品供給和需求的經(jīng)濟學理論。由于公共物品的特殊性質(zhì)，它們的供給存在困難，因此需要特殊的供給機制。政府往往需要通過稅收等方式來提供公共物品，以保障公共利益。公共物品理論對于公共政策的制定和實施具有重要的指導作用。

2.2.4 均衡與非均衡理論

均衡與非均衡理論是經(jīng)濟學中的兩個基本理論范疇，用于研究市場和經(jīng)濟體的運行情況。簡單來說，均衡理論研究市場經(jīng)濟在供求關(guān)系下的平衡狀態(tài)，而非均衡理論則研究市場經(jīng)濟中的不平衡和不穩(wěn)定狀態(tài)。

均衡理論研究市場經(jīng)濟在供求關(guān)系下的平衡狀態(tài)，即市場的價格和數(shù)量達到穩(wěn)定狀態(tài)。均衡理論主要包括需求和供給理論，價格理論以及一般均衡理論等。需求和供給理論研究市場上買賣雙方的行為，分析市場供求關(guān)系的變化對市場價格和數(shù)量的影響；價格理論研究價格的形成原因和價格變動的規(guī)律；一般均衡理論則研究各種市場的相互關(guān)系和相互作用，探究市場經(jīng)濟中的資源配置問題。

非均衡理論研究市場經(jīng)濟中的不平衡和不穩(wěn)定狀態(tài)，即市場的價格和數(shù)量不能達到穩(wěn)定狀態(tài)。非均衡理論主要包括不完全競爭理論、不確定性理論、動態(tài)理論等。不完全競爭理論研究市場上企業(yè)之間的相互作用和市場力量的分配問題；不確定性理論研究市場經(jīng)濟中風險和不確定性對經(jīng)濟體的影響；動態(tài)理論研究市場經(jīng)濟中隨時間變化的經(jīng)濟體運行狀態(tài)和變化趨勢。

綜上所述，均衡和非均衡理論是經(jīng)濟學中兩個基本的理論范疇。均衡理論研究市場經(jīng)濟中的平衡狀態(tài)，強調(diào)市場自我調(diào)節(jié)的能力，而非均衡理論則更加關(guān)注市場的不平衡和不穩(wěn)定狀態(tài)，強調(diào)市場中存在的動態(tài)調(diào)整過程。這兩個理論的研究對于理解市場經(jīng)濟的運行規(guī)律，制定有效的經(jīng)濟政策具有重要的指導意義。

2.2.5 農(nóng)業(yè)信息資源公共投入配置理論

農(nóng)業(yè)信息資源公共投入配置理論主要研究如何進行合理的資源配置和公共投入，以提高農(nóng)業(yè)信息化水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。

該理論的核心思想是政府應(yīng)該通過投入公共資金，建立信息化平臺，提高農(nóng)業(yè)信息資源的共享和利用率，促進農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展和推廣。其中，資源配置是該理論的重要組成部分。資源配置主要涉及農(nóng)業(yè)信息資源的獲取、整合、開發(fā)和共享等方面，要實現(xiàn)資源配置的有效性和公平性，需要考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實際需求和現(xiàn)有資源的利用情況，以及農(nóng)民和政府之間的關(guān)系等因素。農(nóng)業(yè)信息資源公共投入配置理論主要包括以下幾個方面：

（1）政府投入：政府應(yīng)該加大對農(nóng)業(yè)信息化的投入，建立健全的農(nóng)業(yè)信息化體系和技術(shù)支持體系，提供優(yōu)質(zhì)的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)，促進信息共享和利用。政府的投入可以分為硬件投入和軟件投入兩個方面，硬件投入主要包括建設(shè)信息化設(shè)施和平臺，軟件投入主要包括信息化技術(shù)研發(fā)和推廣等。

（2）農(nóng)民投入：農(nóng)民是農(nóng)業(yè)信息化的主要受益者，也應(yīng)該參與到信息化建設(shè)中來。政府應(yīng)該加強對農(nóng)民的培訓和教育，提高他們的信息素養(yǎng)，鼓勵他們積極參與到農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)中來。

（3）農(nóng)業(yè)信息資源整合與共享：政府應(yīng)該積極推進農(nóng)業(yè)信息資源的整合和共享，建立農(nóng)業(yè)信息資源庫，實現(xiàn)信息的共享和流通。同時，政府也應(yīng)該加強對農(nóng)業(yè)信息的監(jiān)管，保護農(nóng)民和農(nóng)業(yè)信息的合法權(quán)益。

（4）評估和調(diào)整：政府應(yīng)該對農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)進行評估和調(diào)整，及時發(fā)現(xiàn)問題和不足，采取相應(yīng)的措施加以解決。

綜上所述，農(nóng)業(yè)信息資源公共投入配置理論是研究農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的理論框架，其核心思想是政府應(yīng)該加大對農(nóng)業(yè)信息化的投入，建立健全的農(nóng)業(yè)信息化體系，提高農(nóng)民的信息素養(yǎng)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息資源的整合和共享，以提高農(nóng)業(yè)信息化水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。

第三章 濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置現(xiàn)狀

3.1?基礎(chǔ)設(shè)施配置現(xiàn)狀

3.1.1 農(nóng)村廣播、電視網(wǎng)建設(shè)情況

改革開放以來，廣播影視建設(shè)日新月異，專業(yè)化、規(guī)?；?shù)字化水平不斷提升，信息傳播方式更加豐富，公共服務(wù)職能全面拓展。2000年“天上一顆星，地上一張網(wǎng)，廣播電視并舉，衛(wèi)星地面結(jié)合，有線無線互補”遍布城鄉(xiāng)的現(xiàn)代廣播電視傳輸格局基本形成。2012年農(nóng)村廣播電視由“村村通”向“戶戶通”延伸，實現(xiàn)了城鄉(xiāng)廣播電視公共服務(wù)全覆蓋。2016年推出《山東省推進三網(wǎng)融合實施方案》，全面推進有線、無線、衛(wèi)星融合的廣電數(shù)據(jù)網(wǎng)發(fā)展，數(shù)字化工程、村村通工程走在全國前列。2017年全省在播公共廣播節(jié)目套數(shù)161套，廣播綜合覆蓋率達99.1%，比1978年提高26.1個百分點。擁有在播公共電視節(jié)目套數(shù)224套，電視人口覆蓋率達98.9%，比1978年提高55.2個百分點。城市電影產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢，農(nóng)村公益電影放映服務(wù)標準化全面落實，全省新增影院71家，銀幕400塊，建設(shè)運營的數(shù)字影院477家、銀幕2712塊。

濟南市農(nóng)村廣播、電視網(wǎng)建設(shè)在過去幾年取得了較為明顯的進展。目前，濟南市已建立了廣播電視臺農(nóng)村頻道，覆蓋全市20個縣（市、區(qū)）的農(nóng)村地區(qū)。數(shù)字化建設(shè)方面，濟南市已建成了16個縣級數(shù)字化廣播發(fā)射站和318個鄉(xiāng)鎮(zhèn)級數(shù)字化廣播發(fā)射站，光纖接入村莊數(shù)量達到了2.4萬個，電視智能化覆蓋率達到了95%。

濟南市廣播電視“村村通”工程、戶戶通工程是濟南市政府推動的一項重要工程，旨在實現(xiàn)全市農(nóng)村廣播電視全覆蓋，讓每個農(nóng)村家庭都能享受到現(xiàn)代化信息服務(wù)。

截至2021年底，“村村通”工程已在全市20個縣（市、區(qū)）的農(nóng)村地區(qū)建立了廣播電視臺農(nóng)村頻道，涵蓋了2,358個行政村和1,297個自然村，同時在全市范圍內(nèi)建設(shè)了16個縣級數(shù)字化廣播發(fā)射站和318個鄉(xiāng)鎮(zhèn)級數(shù)字化廣播發(fā)射站，實現(xiàn)了農(nóng)村廣播電視全覆蓋。

在“戶戶通”工程方面，濟南市在全市范圍內(nèi)推廣了數(shù)字電視機頂盒普及工程，通過發(fā)放補貼等方式，推廣智能電視機、數(shù)字電視機頂盒等數(shù)字化設(shè)備，在全市范圍內(nèi)提高了電視智能化覆蓋率，截至2021年底，濟南市數(shù)字電視智能化普及率已經(jīng)達到了95%。

此外，濟南市還加強了農(nóng)村廣播電視網(wǎng)建設(shè)和維護，加強廣播電視節(jié)目制作和傳播能力，推廣移動多媒體廣播電視，提升了廣播電視服務(wù)質(zhì)量和水平。

總的來說，濟南市廣播電視“村村通”工程、戶戶通工程建設(shè)取得了顯著成效，為全市農(nóng)村居民提供了全面、多元、便捷的信息和文化服務(wù)，促進了城鄉(xiāng)信息化和文化交流的深入發(fā)展。然而，仍存在一些挑戰(zhàn)。由于地形和氣候等因素的影響，仍有部分農(nóng)村地區(qū)的廣播、電視覆蓋不夠廣泛，需要進一步完善。數(shù)字化建設(shè)和智能化建設(shè)需要不斷更新和升級，以滿足不斷增長的信息化需求。

3.1.2 農(nóng)村固話和移動電話建設(shè)情況

濟南市積極推進農(nóng)村固話建設(shè)，力爭實現(xiàn)農(nóng)村固話全覆蓋。近年來，濟南市加大對農(nóng)村固話建設(shè)的投入力度，修建了大量的農(nóng)村通訊線路和設(shè)施，使農(nóng)村固話網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍不斷擴大，通訊質(zhì)量得到了明顯提高。濟南市移動電話的普及率較高，各大運營商在市區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)的移動信號覆蓋比較穩(wěn)定。同時，濟南市積極推動移動寬帶建設(shè)，為農(nóng)村地區(qū)提供移動寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋，加速數(shù)字化進程。

從表3.1中可以看出，濟南市的農(nóng)村固話總量和普及率在逐年增長。截至2021年，農(nóng)村固話總量已經(jīng)達到172,820，農(nóng)村固話普及率也提高到了65.00%。這表明濟南市在農(nóng)村固話建設(shè)方面取得了一定的進展，但仍然存在一定的差距?？梢钥吹?，農(nóng)村固話普及率相較于移動電話普及率還有較大的提升空間。

同時，移動電話用戶總量也在逐年增加，移動電話普及率也在逐年提高。這反映出濟南市的移動電話網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和普及工作也在不斷推進中。

總體來說，濟南市在通訊網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面已經(jīng)取得了一定的成績，但還需要進一步加大投入力度，不斷完善和提高通訊網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和質(zhì)量，加速農(nóng)村數(shù)字化進程。

3.1.3 互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)情況

濟南市一直在積極推進農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，以提高農(nóng)村地區(qū)的信息化水平和經(jīng)濟發(fā)展能力。自2017年以來，濟南市相繼實施了多項農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)項目，包括建設(shè)農(nóng)村光纖網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)村寬帶無線接入等。同時，政府還加強了對農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)管和管理，推廣智能化的信息技術(shù)，提高了網(wǎng)絡(luò)運營的效率和服務(wù)水平。通過這些努力，濟南市的農(nóng)村地區(qū)寬帶接入率和網(wǎng)絡(luò)速度得到了明顯提升，為農(nóng)民提供了更加便利的信息服務(wù)，也為農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展注入了新的動力。

根據(jù)濟南市的官方數(shù)據(jù)和媒體公布的信息，截至2021年底，濟南市農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)接入率已經(jīng)達到了96%，比2017年提高了近50個百分點。同時，濟南市還投入了大量的資金和人力，建設(shè)了一批覆蓋農(nóng)村地區(qū)的光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)和4G無線網(wǎng)絡(luò)，全市已經(jīng)有20多個鄉(xiāng)鎮(zhèn)實現(xiàn)了光纖到戶的覆蓋。此外，濟南市還積極推進5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，預計未來幾年內(nèi)將會在農(nóng)村地區(qū)實現(xiàn)全面覆蓋。這些措施和進展，有效地提升了濟南市農(nóng)村地區(qū)的信息化水平和經(jīng)濟發(fā)展能力。

從表3.2中可以看出，濟南市各縣（市、區(qū)）農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)接入率總體上呈現(xiàn)逐年提高的趨勢，且接入率差距也在逐年縮小。其中，市中區(qū)一直是各區(qū)域中接入率最高的，2021年達到了99.8%。商河縣雖然在接入率上仍然是最低的，但也從2018年的75.1%提升到了2021年的92.1%，增幅但也從2018年的75.1%提升到了2021年的92.1%，增幅很明顯，這是因為濟南市政府在近年來加大了對農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投入和推廣力度，特別是在2020年以來，受新冠疫情影響，遠程辦公、在線教育、網(wǎng)上購物等需求增長迅速，推動了農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)接入率的提升。同時，濟南市政府也采取了一系列的措施，如加強寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)、鼓勵電信企業(yè)加大投資、推進寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋、提高農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)素質(zhì)、發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”等，不斷完善農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。可以看出這些措施的效果，從表格數(shù)據(jù)中也可以看出濟南市各縣（市、區(qū)）的農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)接入率均有所提升，其中2018年到2021年的增幅最大的是昌樂縣，增長了40.6個百分點，其他縣（市、區(qū)）的增幅也在20個百分點以上，這充分說明了政府的措施取得了顯著的效果。

3.2?農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺建設(shè)情況

濟南市在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺建設(shè)方面取得了一定的進展。該市致力于加強農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)和促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，不斷推動農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺的建設(shè)和發(fā)展，提升了農(nóng)業(yè)信息化水平，為農(nóng)村地區(qū)提供更加便捷的服務(wù)。

濟南市已經(jīng)開展了多項農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺的建設(shè)工作。例如，開通了濟南市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局網(wǎng)站，提供濟南市農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策法規(guī)、資訊、服務(wù)等方面的信息。濟南農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)，提供濟南市農(nóng)產(chǎn)品價格行情、交易信息、物流等服務(wù)。濟南農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息公眾號，是濟南市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局下屬的官方公眾號，致力于傳遞濟南市農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息動態(tài)，提供政策解讀、技術(shù)推廣、科普宣傳等方面的服務(wù)。這些平臺不僅為農(nóng)民提供了更多的信息，還為農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、流通和銷售提供了更好的保障。

除此之外，濟南市還開通了12316“三農(nóng)”熱線，旨在為廣大農(nóng)村居民提供全方位、多領(lǐng)域的服務(wù)。該熱線可以為農(nóng)民提供諸如農(nóng)業(yè)技術(shù)咨詢、農(nóng)業(yè)政策解讀、農(nóng)業(yè)保險咨詢、農(nóng)村金融服務(wù)等方面的服務(wù)。通過撥打該熱線電話，農(nóng)民可以咨詢農(nóng)業(yè)技術(shù)方面的問題，如肥料使用、種植技術(shù)、防疫等問題；也可以咨詢農(nóng)業(yè)政策方面的問題，如政策解讀、政策申請、農(nóng)業(yè)補貼等問題。此外，該熱線還提供了保險咨詢、金融服務(wù)等方面的服務(wù)，方便農(nóng)民了解相關(guān)信息。同時，該熱線還設(shè)有投訴舉報功能，農(nóng)民可以通過該熱線舉報違法行為，如非法狩獵、捕撈、盜采等違法行為，也可以舉報涉及農(nóng)村環(huán)境污染、鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部腐敗等問題。這些舉報將會得到相應(yīng)的處理和反饋，保障了農(nóng)民的合法權(quán)益。

濟南市加強了農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的應(yīng)用，通過建設(shè)信息化技術(shù)濟南市加強了農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的應(yīng)用，通過建設(shè)信息化技術(shù)平臺，實現(xiàn)了信息資源共享和交互，提升了信息化應(yīng)用效益，同時還對農(nóng)村信息員進行培訓，提高他們的信息化水平，推進了農(nóng)村信息化建設(shè)。這些舉措有助于將信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村發(fā)展和服務(wù)民生，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

在信息技術(shù)平臺建設(shè)方面，濟南市采用了多種技術(shù)手段，如云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)信息化平臺和農(nóng)村信息化平臺。通過平臺的建設(shè)和運營，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)信息化資源的共享和交流，讓農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)能夠更加方便地獲取和利用信息，促進了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。同時，為了提高信息化水平，濟南市還開展了農(nóng)村信息員培訓，使他們能夠更好地服務(wù)于農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)，推進信息化建設(shè)。

在農(nóng)村電商方面，濟南市積極推動電商在農(nóng)村地區(qū)的普及。通過對電商平臺的建設(shè)和維護，促進了農(nóng)產(chǎn)品的線上銷售。同時，市場監(jiān)管部門也加強了對電商平臺的監(jiān)管，保障了農(nóng)民的權(quán)益。這些舉措有助于打通農(nóng)村電商銷售渠道，提高農(nóng)產(chǎn)品的銷售和利潤。

總的來說，濟南市在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)方面已經(jīng)取得了一定的成績，但仍需進一步加強建設(shè)和管理，為農(nóng)民提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。通過不斷推進信息技術(shù)的應(yīng)用，加強農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺的建設(shè)和發(fā)展，濟南市將會為農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)提供更好的服務(wù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的可持續(xù)發(fā)展。

3.3?農(nóng)業(yè)信息服務(wù)人員情況

農(nóng)業(yè)信息服務(wù)人員了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求和資源配置情況，可以提供科學、合理的決策建議，指導農(nóng)民科學種植，合理使用土地、水資源等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，從而提高資源利用效率，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置。所以對于濟南市市人口結(jié)構(gòu)與受教育程度進行分析，可以幫助農(nóng)業(yè)信息資 源配置效率的提高。以下數(shù)據(jù)是濟南市2020—2021年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報公示，年末全市各教育單位培養(yǎng)情況如表3.4所示?？梢钥吹剑瑵鲜修r(nóng)村居民市大部分人受教育程度處于初中、高中、普通高等學校教育程度的人占少數(shù)，研究生培養(yǎng)數(shù)量更少。

強化鄉(xiāng)村人才支撐是當前鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵所在。為此，濟南市將鄉(xiāng)村人才振興納入黨委人才工作總體部署，制定出支持各類人才返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)助力鄉(xiāng)村振興的政策措施。同時，濟南市將深化“互聯(lián)網(wǎng)＋人才服務(wù)”重點改革，大力實施濟南高校人才直通車項目，組建鄉(xiāng)村振興服務(wù)聯(lián)盟，并舉辦濟南市年鄉(xiāng)村振興創(chuàng)業(yè)大賽。此外，市政府還將加大科技特派員扶持力度，推廣新型職業(yè)農(nóng)民職稱制度，推進鄉(xiāng)村人才分類評價，并用好用活鄉(xiāng)村好青年隊伍，加強產(chǎn)業(yè)扶持和政治培養(yǎng)力度。

除此之外該市開展了一系列培養(yǎng)農(nóng)業(yè)信息人才的舉措，例如：建立了農(nóng)村信息員培訓制度，培訓農(nóng)村信息員，提高他們的信息化水平，推廣農(nóng)業(yè)信息服務(wù)知識和技能。加強高校與企業(yè)合作，推進人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新。濟南市農(nóng)業(yè)信息化中心與濟南科技學院合作，建立了農(nóng)業(yè)信息化實驗室，為學生提供實踐和研究平臺，培養(yǎng)具有農(nóng)業(yè)信息化技能的人才。積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”模式，鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，培養(yǎng)更多的農(nóng)業(yè)信息人才。濟南市政府鼓勵大學生和科技人員到農(nóng)村創(chuàng)業(yè)，提供資金支持和政策扶持，培養(yǎng)一批農(nóng)業(yè)信息化的專業(yè)人才。定期組織開展農(nóng)業(yè)信息化知識培訓，提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的信息化水平。例如，定期舉辦關(guān)于農(nóng)業(yè)信息化應(yīng)用、農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+等方面的培訓班和研討會?？傊?，濟南市在農(nóng)業(yè)信息人才培養(yǎng)方面采取了多項措施，取得了一定的成績，為農(nóng)業(yè)信息服務(wù)提供了更多的人才支持。

第四章 濟南市農(nóng)業(yè)信息資源效率評價

研究農(nóng)業(yè)信息資源利用效率問題時，通常有兩種分析方法：非參數(shù)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）和有參數(shù)分析法（Stochastic Frontier Approach，SFA）。這兩種方法各有優(yōu)劣。參數(shù)分析法（SFA）在處理多種投入對應(yīng)一種產(chǎn)出的效率問題時有較大優(yōu)勢。然而，農(nóng)業(yè)信息資源配置效率問題一般需要解決多種投入和多種產(chǎn)出的對應(yīng)關(guān)系，因此不適合簡單使用參數(shù)分析法進行測算。相比之下，DEA不需要預先設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)，也不需要事先選擇一個合適的生產(chǎn)函數(shù)來解決復雜問題。直接將農(nóng)業(yè)信息資源配置決策主體的產(chǎn)出和投入數(shù)據(jù)應(yīng)用到DEA模型中，可以測算出決策單元間的相對效率值，消除了很多主觀因素的不良影響。為了深入了解濟南市的農(nóng)業(yè)信息資源配置效率水平，本文采用非參數(shù)的DEA方法對配置效率進行評價。DEA方法直接利用各決策主體的信息資源投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，可以得到各決策單元的相對效率。

4.1?DEA模型簡介

DEA（Data Envelopment Analysis）模型是一種常用的效率評價方法，可以用來評估各種類型的單位（例如企業(yè)、政府機構(gòu)、醫(yī)院等）在使用多個輸入因素（例如資金、人力、設(shè)備等）生產(chǎn)多個輸出產(chǎn)品（例如商品、服務(wù)等）方面的效率。這種方法能夠考慮到不同單位的差異性和復雜性，并且不需要預先指定權(quán)重或者指定某個特定的效率函數(shù)形式。因此，它在實踐中得到了廣泛的應(yīng)用。

DEA模型的核心思想是將所有的單位轉(zhuǎn)化為一個共同的效率前沿面，然后通過計算每個單位到前沿面的距離來度量各單位的效率。具體來說，DEA模型通過線性規(guī)劃的方法確定每個單位所使用的各種輸入因素的最優(yōu)組合，并將其與其他單位進行比較。這個模型可以考慮到多個輸入和輸出因素，因此可以在不同的情況下選擇不同的模型進行評價。

假設(shè)存在 n 個決策單元，每個決策單元有 s 種不同的輸出和 m 種不同的輸入，第i種輸入與第j個決策單元的投入量可以用Xij表示，第r種輸出與第 j 個決策單元的產(chǎn)出量可以用Yij表示，則基本投入導向型的 DEA 分析模型（CCR）為：

規(guī)模報酬不變的情況下，只有CCR模型能計算各決策單元的綜合效率（TE）。決策單元的規(guī)模報酬情況可以用λ的大小表示。當k=∑nj=1λj時，當 k=1時。決策單元的規(guī)模報酬不變；如果k>1，決策單元的規(guī)模報酬遞減；如果k<1，決策單元的規(guī)模報酬遞增。然而，傳統(tǒng)的基本投入導向型DEA分析模型存在一個主要缺陷，即當多個決策單元都具有規(guī)模報酬遞增時，無法對這些決策單元進行排序或分級。Andersen（1993）提出了超效率SE-DEA模型。相比傳統(tǒng)DEA模型，SE-DEA使用不包括被評價決策單元的參考集，即使用其他決策單元的輸入輸出線性組合來代替被評價決策單元的輸入輸出，從而評價結(jié)果仍可能具有規(guī)模報酬遞增。同時，SE-DEA可以對所有滿足有效生產(chǎn)前沿面的決策單元進行排序或分級。此外，它可以分析冗余變量，以確定在資源利用率高的城市中具有高配置效率的特定資源信息，從而為指導其他城市的資源配置提供更多有效信息。

4.2?農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的評價指標體系構(gòu)建

4.2.1 評價指標體系構(gòu)建原則

在構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息資源投入產(chǎn)出評價指標體系時，需要考慮以下原則：

（1）綜合性原則：該原則要求指標體系應(yīng)該全面反映農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的特征，包括農(nóng)業(yè)信息資源的生產(chǎn)、傳播、利用和管理等方面。因此，指標體系需要包含多個指標，以確保評價結(jié)果具有全面性和準確性。

（2）重要性原則：該原則要求指標體系中應(yīng)包含決定農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的關(guān)鍵因素，以確保評價結(jié)果的可靠性和準確性。因此，在確定指標時需要優(yōu)先考慮影響因素，以確保評價結(jié)果具有實際意義。

（3）可比性原則：該原則要求指標體系應(yīng)具備可比性，即同一農(nóng)業(yè)信息資源配置效率指標在不同時間、地點、行業(yè)之間具有可比性。因此，在指標的選擇和設(shè)計中需要考慮標準化和統(tǒng)一的度量方法，以確保評價結(jié)果具有可比性。

（4）可操作性原則：該原則要求指標體系應(yīng)具有可操作性，即能夠為實際決策提供有用的信息和指導，而非僅僅是一種理論分析工具。因此，在指標的設(shè)計和選擇中需要考慮指標的實際可操作性，以確保評價結(jié)果能夠為決策者提供有用的信息和指導。

（5）實用性原則：該原則要求指標體系應(yīng)具有實用性，即所得到的評價結(jié)果能夠為農(nóng)業(yè)信息資源配置提供有價值的參考。因此，在指標的設(shè)計和選擇中需要考慮指標的實際應(yīng)用性和可行性，以確保評價結(jié)果能夠為決策者提供有用的參考和指導。

4.2.2 指標選取

DEA方法對決策單元和投入產(chǎn)出指標數(shù)量的限制嚴格，因此需要控制投入產(chǎn)出指標總數(shù)。在構(gòu)建濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置效率評價指標時，需要遵循整體性、可行性、科學性、動態(tài)性以及簡易性原則。指標數(shù)量不宜過多，必須具有代表性和典型性，才能全面真實的反映濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置效率情況。濟南市農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的投入指標包括農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財政支出額、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化社會資本投入、種植業(yè)中應(yīng)用信息技術(shù)的播種面積和畜禽養(yǎng)殖中應(yīng)用信息技術(shù)的數(shù)量。這些指標具有典型性和代表性，并且與濟南市農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的投入情況相符，可以作為投入指標參與到濟南市農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)效率的評價研究中。

濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置建設(shè)的目的是為更好地服務(wù)廣大農(nóng)民群眾和助力涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展，其結(jié)果將為濟南市農(nóng)民和涉農(nóng)企業(yè)帶來許多機會，包括農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)信息化水平提升以及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)水平提升等。為反映濟南市信息資源配置建設(shè)投入的產(chǎn)出效果，本研究選取與農(nóng)業(yè)信息資源配置緊密相關(guān)的增量指標作為產(chǎn)出指標，包括種植業(yè)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值、畜牧業(yè)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯的畜產(chǎn)品產(chǎn)值和建有電商服務(wù)站的行政村數(shù)量。濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置效率評價的指標體系詳見表4.1，數(shù)據(jù)來源自濟南農(nóng)業(yè)農(nóng)村局農(nóng)信數(shù)據(jù)和統(tǒng)計局數(shù)據(jù)。

為實現(xiàn)高水平的農(nóng)業(yè)信息資源配置效率，資金投入是必不可少的前提和保障。若沒有資金的支持，農(nóng)業(yè)信息化的推進將受到阻礙。因此，將農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的資金投入作為投入指標是至關(guān)重要的。

根據(jù)表4.2所示的濟南市各區(qū)縣信息化投入情況，可以看出天橋區(qū)和槐蔭區(qū)的總信息化投入最高，分別達到9610.00萬元和4935.00萬元，遠遠高于濟南市的平均水平2408.78萬元。而低于平均水平的區(qū)縣有平陰區(qū)，鋼廠區(qū)等8個縣市區(qū)。

種植業(yè)中應(yīng)用信息技術(shù)的播種面積與畜禽養(yǎng)殖中應(yīng)用信息技術(shù)的數(shù)量反映著濟南市各縣農(nóng)業(yè)中應(yīng)用信息技術(shù)情況，如表 4.3 所示。種植業(yè)中應(yīng)用信息技術(shù)的播種面積平均值為 38.45?萬畝，其中市中區(qū)、章丘區(qū)、濟陽區(qū)的應(yīng)用信息技術(shù)的播種面積高于平均值，而理財歷城區(qū)、槐蔭區(qū)、平陰縣在種植業(yè)中應(yīng)用信息技術(shù)播種面積遠遠低于平均水平，分別為 7.0?萬畝、10.0?萬米、12.00 萬畝；各區(qū)縣在畜禽養(yǎng)殖中應(yīng)用信息技術(shù)的數(shù)量平均值為88.10 萬只，其中長清區(qū)與歷下區(qū)應(yīng)用數(shù)量遠高于平均值，而平陰縣、商河縣在畜禽養(yǎng)殖中應(yīng)用信息技術(shù)的數(shù)量最低，分別為 1.00 萬只、1.60 萬只。

南市各區(qū)縣實現(xiàn)種植業(yè)、畜牧業(yè)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值反映了信息資源配置對于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值的作用，如表 4.4 所示。在濟南市十二個縣中，種植業(yè)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值平均值為 10048.23 萬元，濰 ；歷城區(qū)、萊蕪區(qū)、長清區(qū)、平陰區(qū)處于較高水平，分別為 35000.00 萬元、24,650.00萬元、11,900.00 萬元、15,200.00萬元，歷城區(qū)、濟陽區(qū)、種植業(yè)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值最低，分別為 1206 萬元8305 萬元，遠低于平均水平。濟南市畜牧業(yè)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯的畜產(chǎn)品產(chǎn)值平均值為32846.76 萬元，槐蔭區(qū)、鋼城區(qū)、歷下區(qū)、實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯的畜產(chǎn)品產(chǎn)值水平最高，分別為 109,972.00 萬元、92,000.00萬元、56,020.00 萬元；其中歷城區(qū)、平陰區(qū)、商河縣實現(xiàn)畜產(chǎn)品產(chǎn)值質(zhì)量安全追溯水平最低，分別為 855萬元、355 萬元、422?萬元。

在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)中，建設(shè)電商服務(wù)站行政村是一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。它不僅能夠發(fā)揮信息資源的作用并取得成效，而且在表4.5中有所體現(xiàn)。濟南市的電商服務(wù)站設(shè)置數(shù)量平均為232.91個，其中歷城區(qū)、章丘區(qū)、槐蔭區(qū)的電商服務(wù)站數(shù)量最高，分別為556個、355個、432個，遠超過其他區(qū)縣。相比之下，市中區(qū)和天橋區(qū)的電商服務(wù)站數(shù)量最低，分別只有45個和64個，需要進一步增加。

三項指標反映了實施農(nóng)業(yè)信息資源配置建設(shè)后的效果，這些指標包括：種植業(yè)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值、畜牧業(yè)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯的畜產(chǎn)品產(chǎn)值以及建有電商服務(wù)站的行政村數(shù)量。這些指標與優(yōu)化農(nóng)業(yè)信息資源配置的目標相關(guān)，可用于評估濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置的產(chǎn)出指標效率。

4.3?效率評價分析

4.3.1 效率測度

將所選用的投入指標與產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)輸入 Deap2.1 軟件，以此獲得濟南市

12?個區(qū)縣農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的評價結(jié)果。

2019年濟南市的農(nóng)業(yè)信息資源配置平均綜合效率為0.6765，這一水平較低。純技術(shù)效率反映了在給定投入前提下各決策單元所能獲得的最大產(chǎn)出，平均值為0.764；而規(guī)模效率平均值為0.697，反映了各決策單元的投資規(guī)模是否合理。

綜合效率為1時，表示達到了綜合效率生產(chǎn)的前沿面。歷下區(qū)、鋼城區(qū)、槐蔭區(qū)、商河縣、市中區(qū)、天橋區(qū)綜合效率值為1，實現(xiàn)了技術(shù)有效和規(guī)模有效，這被稱為農(nóng)業(yè)信息資源配置的DEA有效。這6個區(qū)縣的綜合效率為1且規(guī)模報酬處于不變階段，這表明農(nóng)業(yè)信息資源的投入產(chǎn)出系統(tǒng)已經(jīng)相對均衡，一定的投入實現(xiàn)了相對有效的產(chǎn)出結(jié)果。

非DEA有效地區(qū)指純技術(shù)效率和規(guī)模效率值均低于1。歷城區(qū)、長清區(qū)、章丘區(qū)、濟陽區(qū)、萊蕪區(qū)都是非DEA有效地區(qū)。根據(jù)投入產(chǎn)出規(guī)范化的原始數(shù)據(jù)，安丘市和壽光在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財政支出和社會資本投入方面均高于平均水平，但由于較低的純技術(shù)效率，這些投入不能有效地轉(zhuǎn)化成產(chǎn)出。

沒有區(qū)縣呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞增的情況。歷城區(qū)、長清區(qū)、章丘區(qū)、濟陽區(qū)、萊蕪區(qū)達到DEA有效，規(guī)模報酬不變?？傮w來看，濟南市的規(guī)模效率處于較低水平。

4.3.2 冗余分析

如果在BCC模型中，投入指標的松弛變量不為零，那么這意味著對應(yīng)的投入要素在農(nóng)業(yè)信息資源配置效率方面的作用沒有得到充分發(fā)揮。根據(jù)Deap2.1軟件的計算結(jié)果，那些能夠達到DEA有效或DEA弱有效的區(qū)縣的投入指標松弛變量都是零，這表明不存在投入過剩的情況，技術(shù)效率都已經(jīng)實現(xiàn)了有效。

根據(jù)表4.7反映了濟南市非DEA有效的縣投入產(chǎn)出指標冗余的情況，從整體來看，投入指標農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財政支出額平均值存在 67.33萬元的投入冗余，其中歷城區(qū)、萊蕪區(qū)、平陰縣的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財政支出的冗余偏高，為 101.56萬元、350萬元、348萬元；長清區(qū)冗余程度較低，為 7.61萬元；在非 DEA有效的區(qū)縣中，萊蕪區(qū)、平陰區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財政支出冗余均為零，不存在冗余，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財政資金未浪費。從農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化社會資本投入額來看平均值存在 30.66 萬元的投入冗余，其中歷城區(qū)和濟陽區(qū)產(chǎn)生的冗余較高，分別為236.34萬元、116.00萬元，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化社會資本投入額存在較大程度的浪費， 需要更好地統(tǒng)籌安排資金，提高資金使用產(chǎn)生的效益；章丘區(qū)、平陰縣、平陰縣也存在一定程度冗余，分別為 1.00萬元、23.82萬元、21.53萬元；在非 DEA有效的六個縣中，長清區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化社會資本投入資金未冗余。從種植業(yè)中應(yīng)用信息技術(shù)的播種面積來看，濟南市平均值存在 85.21?萬元的投入冗余，其中歷城區(qū)、章丘區(qū)、濟陽區(qū)、萊蕪區(qū)、平陰區(qū)產(chǎn)生冗余較高，分別為 52.25?萬畝、174.30萬畝、99.00萬畝、354.62萬畝、342.32萬畝；其中長清區(qū)種植業(yè)中應(yīng)用信息技術(shù)播種面積未產(chǎn)生冗余。根據(jù)濟南市畜禽養(yǎng)殖中應(yīng)用信息技術(shù)投入的數(shù)量平均值來看，存在 124.77萬只的投入冗余，其中歷城區(qū)、長清區(qū)、萊蕪區(qū)投入冗余較高，分別為 202.00萬只、544.28萬只、833.00萬只；章丘區(qū)、濟陽區(qū)、平陰縣的畜禽養(yǎng)殖中應(yīng)用信息技術(shù)投入的數(shù)量也存在一定程度冗余，分別為 23.00萬只、2.00萬只、23.83萬只。

根據(jù)表4.7，濟南市畜禽養(yǎng)殖業(yè)中應(yīng)用信息技術(shù)的投入松弛變量全部不為零，說明該市的農(nóng)業(yè)信息資源利用效率較低，尤其是在畜禽養(yǎng)殖業(yè)中應(yīng)用信息技術(shù)的低效利用是其主要原因。相比之下，濟南市農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財政支出額的投入松弛變量最少，表明其資源利用率較高。

總體而言，濟南市超過半數(shù)的區(qū)縣存在投入冗余的情況，且部分區(qū)縣規(guī)模效益呈遞減趨勢。因此，在濟南市農(nóng)業(yè)信息資源的配置投入中，應(yīng)合理考慮資源配置規(guī)模的效益情況，科學調(diào)整投入總量。對于存在投入冗余或規(guī)模效益遞減趨勢的區(qū)縣，應(yīng)通過科學計算，合理分配信息資源配置投入，并適當減少總量，以提高資源配置效率。對于規(guī)模效益不變的區(qū)縣，則需結(jié)合本地農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀，分析其現(xiàn)實需求和發(fā)展特點，針對薄弱環(huán)節(jié)增加合理的投入，避免資源投入的重復、閑置和浪費。

第五章 提高對濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置效率的對策建議

通過進行 DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）效率分析，可以發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的資源配置效率情況，并根據(jù)松弛變量的冗余分析找出一些盟市的配置效率需要提升。由于不同的投入產(chǎn)出組合對整體信息資源配置效率產(chǎn)生的效果作用不同，因此提出以下幾點建議以提高濟南各地農(nóng)業(yè)信息資源配置效率。

5.1?優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)

為了提高濟南市的農(nóng)業(yè)信息資源配置效率，需要優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)，合理分配各項投入。首先，應(yīng)該對農(nóng)業(yè)信息資源的供需狀況進行調(diào)查，了解資源的分布和利用情況，并確定資源配置方向和重點。根據(jù)不同農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的特點，合理分配資源，形成資源優(yōu)化配置結(jié)構(gòu)。這可以包括對各項投入的比例和方式進行優(yōu)化，如適當提高信息技術(shù)投入的比例，加強對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支持，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型等。同時，也應(yīng)該注重提高資源利用效率，減少浪費和重復投入，加強監(jiān)督和評估，確保資源的最大利用價值。

5.2?加強信息技術(shù)的應(yīng)用

加強信息化建設(shè)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)的重要途徑。通過推廣農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)，提高信息化應(yīng)用水平，可以進一步提高農(nóng)業(yè)信息化資源配置效率。因此，濟南市應(yīng)該加強信息化建設(shè)，促進農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展?？梢酝ㄟ^加強信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、開發(fā)農(nóng)業(yè)信息化軟件、培訓農(nóng)業(yè)信息化人才等方式，推廣信息化技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、市場營銷等方面的應(yīng)用。同時，也應(yīng)該注重信息化技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合，根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)的特點，結(jié)合實際情況，制定相應(yīng)的信息化技術(shù)應(yīng)用方案，從而進一步提高農(nóng)業(yè)信息化資源配置效率。

5.3?建立農(nóng)業(yè)信息資源共享平臺

為了提高濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置效率，可以建立一個農(nóng)業(yè)信息資源共享平臺，以促進資源共享和信息交流。該平臺可以整合農(nóng)業(yè)信息資源，包括種植、養(yǎng)殖、加工等方面的信息，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的信息共享和協(xié)同。通過農(nóng)業(yè)信息資源共享平臺，不僅可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還可以促進產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)調(diào)發(fā)展，進一步提高農(nóng)業(yè)信息資源配置效率。同時，平臺可以提供全方位的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)，為農(nóng)民提供實時的市場信息、技術(shù)支持、政策解讀等，有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平。

5.4?提高信息化人才的素質(zhì)

提高信息化人才的素質(zhì)對于促進農(nóng)業(yè)信息化和提高信息資源配置效率至關(guān)重要。為此，濟南市可以采取培訓、招聘和引進等措施，以提高信息化人才的素質(zhì)和數(shù)量，并建立人才庫以完善農(nóng)業(yè)信息化人才隊伍。這將有助于提高農(nóng)業(yè)信息化水平，提高資源配置效率，促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

綜上所述，通過優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)、加強信息技術(shù)的應(yīng)用、建立農(nóng)業(yè)信息資源共享平臺以及提高信息化人才的素質(zhì)等措施，可以有效地提高濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置效率，推動濟南市農(nóng)業(yè)信息化水平的發(fā)展和提高。

第六章 總結(jié)

據(jù)本文的效率研究結(jié)果顯示，總體來看，濟南市的規(guī)模效率較低。超過半數(shù)的地區(qū)存在投入冗余現(xiàn)象，部分區(qū)縣表現(xiàn)出規(guī)模效益遞減趨勢，應(yīng)該適當調(diào)整投入與總量，以提高資源配置效率。2019年，濟南市的平均綜合效率為0.676，屬于較低水平。在給定投入的情況下，純技術(shù)效率達到了0.812的平均值，而規(guī)模效率平均值為0.697，表明需要合理調(diào)整決策單元的投資規(guī)模。濟南市的畜禽養(yǎng)殖行業(yè)在信息技術(shù)應(yīng)用方面存在最多的投入冗余現(xiàn)象，這是農(nóng)業(yè)信息資源利用效率低的主要原因。另一方面，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財政支出的投入冗余最少，濟南市在這方面的資源利用率相對較高。該研究的創(chuàng)新點在于將農(nóng)業(yè)與先進的信息化技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建了濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置效率評價體系，并使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對濟南市的12個區(qū)縣進行了精準分析。針對濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置效率存在的問題，本文提出了一系列建議，包括加強信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善農(nóng)業(yè)信息資源配置的政策制度、加強農(nóng)業(yè)信息化人才隊伍建設(shè)，以及推進農(nóng)業(yè)信息資源內(nèi)容的開發(fā)利用。這些建議將有助于提高濟南市農(nóng)業(yè)信息資源配置的效率，進而促進地方經(jīng)濟的發(fā)展。

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附??錄

附錄A（外文翻譯）

原文

Balanced scheduling method of network information resources for cloud storage

Abstract.?In the current balanced scheduling process of network communication shared resources, there are some problems, such as long time to complete the resource scheduling, high cost consumption and so on. A balanced scheduling method of cloud storage network information resources is proposed. By constructing the storage model of network communication shared resources, the network communication structure under big data is layered. Feature parameters are extracted and orthogonal weighted constraint balance ratio is introduced to obtain the fitness function of network communication shared resources. Fitness function and convergence factor are used to solve this problem. At the same time, according to the crossover factor and mutation factor, the efficiency of local resource search is improved, and the global optimal search is obtained, so as to complete the balanced scheduling of resources. The experimental results show that this method has shorter completion time and lower cost, and meets the research requirements.

1. Introduction

With the rapid development of network communication technology, the requirements of various industries for the quality of network communication service system are becoming higher and higher. The resource?sharing environment with a single mode has been unable to meet the needs of various industries (Rao?et al., 2017). As an important part of network communication technology, resource balanced scheduling has become the research focus in various fields. However, there are many problems in the current shared resource balanced scheduling method, such as long scheduling time and high-cost consumption. In view of this situation, how to effectively and reasonably schedule has become an urgent problem to be solved in todays society. At present, the cloud storage resource scheduling method is based on a quantum particle swarm optimisation algorithm (Maghsoudloo et al., 2020). This method analyses the resource scheduling of cloud storage, builds a mathematical model of resource scheduling, gives the objective function and uses a quantum particle swarm optimisation algorithm to solve it. This method can effectively improve the utilisation of resource scheduling, but the completion time in the scheduling process is too long. The resource scheduling method is based on resource weight and maximum resource utilisation. This method analyses the resource, obtains the resource weight ratio and schedules the?resource according to the maximum resource utilisation (Zhang et al., 2019). This method can effectively improve the resource utilisation of the whole system, and quickly solve the load balancing problem, but the cost consumption is high in the process of scheduling. Aiming at the above problems, this paper proposes a network information resource balancing scheduling method for cloud storage. The experimental results show that the proposed scheduling method needs less time and cost.

2. Balanced scheduling of network information resources

Cloud storage is a new business computing model, which can allocate computing tasks to a resource pool composed of a large number of computing resources so that users can obtain computing processing resources, storage space and other services according to their own needs. Generally speaking, the essence of cloud storage is a virtual resource pool of self-maintenance and management computing resources, which mainly includes storage service resources, computing resources, bandwidth resources and is usually reflected as a large server cluster (Mishra et al., 2021).

?The resource pool can manage and allocate resources through special middleware, so as to provide users?with special computing services. Users can apply for resources dynamically according to their own needs to support the operation of the application, and do not need to put too much energy into the allocation and management of consumed resources so that they can focus more on their own business, improve efficiency and reduce work costs at the same time. Therefore, in this mode, users and services can achieve a win?win situation (Liu & Lu, 2019). Resource scheduling refers to the allocation of heterogeneous resources in the cloud data centre to multiple cloud application services that do not affect each other, so as to achieve the?dual goals of short business completion time and high resource utilisation. Cloud storage is the evolution of grid computing, and its resource scheduling mode can learn from grid computing to a certain extent. However, due to the difference in application environment, their scheduling strategies are not the same. The scheduling goal of grid computing is single, and only the user tasks can be completed in the shortest time (Balajee et al., 2021).

In comparison, cloud storage needs to consider many factors in resource scheduling. First of all, cloud storage provides corresponding services in an on?demand mode, so different businesses need to allocate?different resources. Second, due to the externality of cloud storage, the cost is also one of the factors to be considered. At present, the resource scheduling technology in a cloud environment is not mature, but cloud service providers have set this problem as the focus of research (Lou & Cai, 2019). The advantages and disadvantages of resource scheduling strategy and algorithm are the direct influence factors of system performance. The scheduling algorithm is a kind of rule that resource allocation follows. Under the guidance of a scheduling algorithm, resource nodes call resources according to a certain order. In the cloud storage environment, we should first clarify the operation requirements and scheduling objectives of the system and select the scheduling algorithm to achieve the best system service performance.

The existing resource scheduling algorithms can be roughly divided into the classical scheduling algorithmthat has the advantages of easy implementation, and the time complexity of the algorithm is relatively low. But generally speaking, the overall performance of the algorithm is not ideal (Jansen et al., 2019). Typical classical scheduling algorithms include first come first?service, round-robin scheduling algorithm and so on. The cloud resource scheduling problem of the heuristic scheduling algorithm belongs to NP-hard problem, and it is difficult to find the global optimal solution. In this case, it is often replaced by the local optimal solution, and the heuristic algorithm is to use this idea to find the suboptimal solution to solve the scheduling problem.

3. Realization of balanced scheduling of network information?resources

The design and construction of a cloud data centre is a complex, iterative and systematic process. In the case of a prescribed budget, the designer of cloud data centre should make the data centre not only meet the current business needs but also the possible future business needs. The construction of the data centre should follow the conventional core design concept, and be flexible, simple, modular and scalable. These four concepts can make the design of the data centre more efficient, clear and organised, and the flexible concept can ensure that the data centre can always adapt to the?new business needs. The simple concept stipulates that the design is easy to be verified and understood: the modular concept can divide a huge and complex project into many small-scale projects, which is easy to manage and control; when the business scale of the data?centre increases, the scalable concept enables the parallel expansion of the data centre. The overall design of?the data centre needs to balance many factors, such as the balance between the performance and budget constraints of the data centre, and it needs to negotiate with many participants in the whole process. The design of a data centre determines its quality after completion. Comprehensive and detailed design and reasonable evaluation planning are the key steps in the construction of a data centre. Based on the systematic analysis of the index system, the indexes are grouped and arranged?according to the form of the target layer and criterion?layer, and the relationship between the indexes of the?upper layer and the next layer is indicated, as shown in Figure 4.

Cloud storage virtualises all resources. With networkresources, computing, storage and other tasks can be carried out separately. There are many applications of cloud storage, and various resources consumed by various applications are also different. Some applications need high computing resources, such as data processing; some applications need high memory resources, such as microblogs; some applications need high storage resources; the most typical one is cloud storage; some applications consume a lot of resources, such as search engines. Cloud storage faces a large number of users and has a wide geographical distribution. Compared with traditional distributed computing and gridcomputing, all kinds of resources used by cloud storage?are also very large and centralised. The design of a datacentre should not only consider the above design concept but also consider the availability, reliability, disaster?tolerance and other factors of the whole cloud system. Alarge cloud storage system needs to build multiple cloud data centres, and the overall structure is as shown in Figure 5.

4. Overall structure design of cloud data centre.

In order to balance the load among resource nodes, task a can apply for the same amount of resources as B1 on B3 and release the resources on B1. This process is the dynamic adjustment of resources. After dynamicresource adjustment, the load rate of the B1 node is reduced to 75%, and the load rate of the B1 node rises to 50%, which makes the B1 node no longer load seriously.

If the computing or storage task to be transferredneeds to be synchronized?with other nodes (such as the synchronization of the computing resource node and?storage resource node), the transfer process also needs the assistance of related nodes, so that the execution of?the user application tasks is not affected in the transfer?process; if it is only pure data processing or storage, it does not need to cooperate with other nodes, and only needs simple resource adjustment. If some nodes are to be shut down, the tasks are selected one by one from the nodes to be shut down, and non-nodes with the lowest current load rate are selected from the nodes of the same type, and the tasks are transferred. If a task on a node cannot be transferred to other nodes (for example, other nodes cannot meet the resource requirements of this task), it is necessary to further decompose the task, and then transfer it to other nodes several.

5. Analysis of experimental results

In order to verify the scheduling performance of the proposed balance?scheduling method based on the ant colony and frog leaping algorithm, an experiment?is?needed.The experiment is on Windows 10 operating system, the memory is 48g, and the experimental parameters are set as: 50 tasks are set, and they are allocated to 100 resource nodes. In order to compare the performance of the hvraa algorithm designed in this paper, the figure shows the number of physical machines used to deploy virtual machines to physical machines using different algorithms. The abscissa represents the number of virtual machines, and the ordinate represents the number of physical machines used, where Lb is the lower bound of the number of physical machines, LB = Maxi is the heuristic virtual resource allocation algorithm based on mvbpp and ABC is the artificial bee colony algorithm. It can be seen from Figure 8 that this algorithm has better performance?than the ABC algorithm, and can quickly solve the?optimal virtual machine deployment scheme, so it can obtain better performance when using this algorithm in?virtual machine deployment.

The proposed method is compared with the cloud storage resource scheduling method based on the quantum particle swarm optimisation algorithm and the resource scheduling method based on resource weight maximum resource utilisation. The experimental results are shown in Figure 9.

In Figure 9, A is the scheduling method in this paper,B is the resource scheduling method based on the maximum resource utilisation of resource weight and C is the proposed method. In the process of?resource?balancing scheduling, the scheduling method in this paper needs the longest time to complete. Although the resource balancing scheduling completion time based on the maximum resource weight and resource utilisation is shorter than that of the cloud storage resource?scheduling method based on the quantum particle swarm optimisation algorithm, the completion time fluctuates with the increasing number of tasks. Moreover, the proposed balanced scheduling method based on the ant colony algorithm and frog leaping algorithm has the shortest completion time and has been in a relatively stable state. This paper compares the scheduling method with the cloud storage resource scheduling method based on the quantum particle swarm optimisation algorithm and the resource scheduling method based on resource weight maximum resource utilisation. The experimental results are shown in Table 1. In Table 1, R is the number of tasks, the unit is, expressed by G, P is the cost consumption, expressed by m, a is the scheduling method in this paper, and B is based on quantum particle swarm optimisation. C is the resource scheduling method based on the maximum resource utilisation of resource weight.

譯文

云環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源的均衡調(diào)度方法

摘要：在目前網(wǎng)絡(luò)通信共享資源的均衡調(diào)度過程中，存在完成資源調(diào)度時間長、成本消耗高等問題。提出了一種云存儲網(wǎng)絡(luò)信息資源的均衡規(guī)劃方法。通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)通信共享資源的存儲模型，對大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)通信結(jié)構(gòu)進行分層。提取特征參數(shù)，引入正交加權(quán)約束平衡比，得到網(wǎng)絡(luò)通信共享資源的適應(yīng)度函數(shù)。使用適應(yīng)度函數(shù)和收斂因子來解決這個問題。同時，根據(jù)交叉因子和變異因子，提高了局部資源搜索的效率，得到了全局最優(yōu)搜索，從而完成資源的均衡調(diào)度。實驗結(jié)果表明，該方法完成時間短、成本低，符合研究要求。

1、介紹

隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，各行業(yè)對網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)系統(tǒng)的質(zhì)量要求越來越高。單一模式的資源共享環(huán)境已經(jīng)無法滿足各個行業(yè)的需求。資源均衡調(diào)度作為網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的重要組成部分，已成為各領(lǐng)域的研究熱點。然而，目前的共享資源均衡調(diào)度方法存在調(diào)度時間長、成本消耗高等問題。鑒于這種情況，如何有效、合理地安排日程已成為當今社會亟待解決的問題。目前，云存儲資源調(diào)度方法基于量子粒子群優(yōu)化算法。該方法分析了云存儲的資源調(diào)度，建立了資源調(diào)度的數(shù)學模型，給出了目標函數(shù)，并使用量子粒子群優(yōu)化算法進行求解。該方法可以有效地提高資源調(diào)度的利用率，但調(diào)度過程中的完成時間太長。資源調(diào)度方法基于資源權(quán)重和最大資源利用率。該方法分析資源，獲得資源權(quán)重比，并根據(jù)最大資源利用率調(diào)度資源。這種方法可以有效地提高整個系統(tǒng)的資源利用率，并快速解決負載平衡問題，但在調(diào)度過程中成本消耗較高。針對上述問題，論文提出了一種用于云存儲的網(wǎng)絡(luò)信息資源平衡調(diào)度方法。實驗結(jié)果表明，所提出的調(diào)度方法需要更少的時間和成本。辦公自動化系統(tǒng)需求及功能模塊設(shè)計。

2、網(wǎng)絡(luò)信息資源的均衡調(diào)度

云存儲是一種新的商業(yè)計算模式，它可以將計算任務(wù)分配到由大量計算資源組成的資源池中，以便用戶根據(jù)自己的需求獲得計算處理資源、存儲空間和其他服務(wù)。一般來說，云存儲的本質(zhì)是一個自維護和管理計算資源的虛擬資源池，主要包括存儲服務(wù)資源、計算資源、帶寬資源，通常體現(xiàn)為一個大型服務(wù)器集群。

資源池可以通過專門的中間件來管理和分配資源，從而為用戶提供專門的計算服務(wù)。用戶可以根據(jù)自己的需求動態(tài)申請資源，以支持應(yīng)用程序的運行，不需要在消耗資源的分配和管理上投入太多精力，從而可以更加專注于自己的業(yè)務(wù)，提高效率，同時降低工作成本。因此，在這種模式下，用戶和服務(wù)可以實現(xiàn)雙贏。資源調(diào)度是指將云數(shù)據(jù)中心的異構(gòu)資源分配給多個互不影響的云應(yīng)用服務(wù)，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)完成時間短和資源利用率高的雙重目標。云存儲是網(wǎng)格計算的演進，其資源調(diào)度模式可以在一定程度上借鑒網(wǎng)格計算。然而，由于應(yīng)用環(huán)境的差異，它們的調(diào)度策略并不相同。網(wǎng)格計算的調(diào)度目標是單一的，只有用戶任務(wù)才能在最短的時間內(nèi)完成。

相比之下，云存儲在資源調(diào)度中需要考慮許多因素。首先，云存儲以隨需應(yīng)變的模式提供相應(yīng)的服務(wù)，因此不同的業(yè)務(wù)需要分配不同的資源。其次，由于云存儲的外部性，成本也是需要考慮的因素之一。目前，云環(huán)境下的資源調(diào)度技術(shù)還不成熟，但云服務(wù)提供商已經(jīng)將這一問題作為研究的重點。資源調(diào)度策略和算法的優(yōu)缺點是影響系統(tǒng)性能的直接因素。調(diào)度算法是資源分配所遵循的一種規(guī)則。在調(diào)度算法的指導下，資源節(jié)點按照一定的順序調(diào)用資源。在云存儲環(huán)境中，我們應(yīng)該首先明確系統(tǒng)的運行要求和調(diào)度目標，并選擇調(diào)度算法，以實現(xiàn)最佳的系統(tǒng)服務(wù)性能。

現(xiàn)有的資源調(diào)度算法大致可以分為經(jīng)典調(diào)度算法，該算法具有易于實現(xiàn)的優(yōu)點，并且算法的時間復雜度相對較低。但總體而言，該算法的整體性能并不理想。典型的經(jīng)典調(diào)度算法包括先到先服務(wù)、循環(huán)調(diào)度算法等。啟發(fā)式調(diào)度算法的云資源調(diào)度問題屬于難問題，很難找到全局最優(yōu)解。在這種情況下，它經(jīng)常被局部最優(yōu)解所取代，啟發(fā)式算法就是利用這種思想找到次優(yōu)解來解決調(diào)度問題。

3、實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息資源的均衡調(diào)度

云數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和建設(shè)是一個復雜、反復和系統(tǒng)的過程。在規(guī)定預算的情況下，云數(shù)據(jù)中心的設(shè)計者應(yīng)使數(shù)據(jù)中心不僅滿足當前的業(yè)務(wù)需求，而且滿足未來可能的業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)中心的建設(shè)應(yīng)遵循傳統(tǒng)的核心設(shè)計理念，做到靈活、簡單、模塊化和可擴展。這四個概念可以使數(shù)據(jù)中心的設(shè)計更加高效、清晰和有組織，靈活的概念可以確保數(shù)據(jù)中心始終能夠適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求。簡單概念規(guī)定設(shè)計易于驗證和理解：模塊化概念可以將一個龐大而復雜的項目劃分為許多小規(guī)模的項目，易于管理和控制；當數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)規(guī)模增加時，可擴展的概念使數(shù)據(jù)中心能夠并行擴展。數(shù)據(jù)中心的整體設(shè)計需要平衡許多因素，例如數(shù)據(jù)中心的性能和預算限制之間的平衡，并且需要在整個過程中與許多參與者進行談判。數(shù)據(jù)中心的設(shè)計決定了其建成后的質(zhì)量。全面詳細的設(shè)計和合理的評估規(guī)劃是數(shù)據(jù)中心建設(shè)的關(guān)鍵步驟。在對指標體系進行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，按照目標層和標準層的形式對指標進行分組和排列，并指出上層和下層指標之間的關(guān)系。

云存儲可虛擬化所有資源。有了網(wǎng)絡(luò)資源，計算、存儲和其他任務(wù)可以單獨執(zhí)行。云存儲的應(yīng)用程序很多，各種應(yīng)用程序消耗的各種資源也不盡相同。一些應(yīng)用程序需要高計算資源，例如數(shù)據(jù)處理；一些應(yīng)用程序需要高內(nèi)存資源，例如微博；一些應(yīng)用程序需要高存儲資源；最典型的是云存儲；一些應(yīng)用程序會消耗大量資源，例如搜索引擎。云存儲面臨著大量的用戶，并且具有廣泛的地理分布。與傳統(tǒng)的分布式計算和網(wǎng)格計算相比，云存儲使用的各種資源也非常龐大和集中。數(shù)據(jù)中心的設(shè)計不僅要考慮上述設(shè)計理念，還要考慮整個云系統(tǒng)的可用性、可靠性、容災性等因素。大型云存儲系統(tǒng)需要建立多個云數(shù)據(jù)中心。

4、云數(shù)據(jù)中心的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計

為了平衡資源節(jié)點之間的負載，任務(wù)a可以在B3上申請與B1相同數(shù)量的資源，并釋放B1上的資源。這個過程就是資源的動態(tài)調(diào)整。經(jīng)過動態(tài)資源調(diào)整，B1節(jié)點的負載率降低到75%，B1節(jié)點負載率上升到50%，這使得B1節(jié)點不再嚴重負載。如果要轉(zhuǎn)移的計算或存儲任務(wù)需要與其他節(jié)點同步（例如計算資源節(jié)點和存儲資源節(jié)點的同步），則轉(zhuǎn)移過程也需要相關(guān)節(jié)點的協(xié)助，從而在轉(zhuǎn)移過程中不影響用戶應(yīng)用任務(wù)的執(zhí)行；如果只是單純的數(shù)據(jù)處理或存儲，則不需要與其他節(jié)點協(xié)作，只需要簡單的資源調(diào)整。如果要關(guān)閉某些節(jié)點，則從要關(guān)閉的節(jié)點中逐個選擇任務(wù)，從相同類型的節(jié)點中選擇當前負載率最低的非節(jié)點，并轉(zhuǎn)移任務(wù)。如果一個節(jié)點上的任務(wù)無法轉(zhuǎn)移到其他節(jié)點（例如，其他節(jié)點無法滿足該任務(wù)的資源需求），則需要進一步分解該任務(wù)，然后將其轉(zhuǎn)移到其他幾個節(jié)點。

5、實驗結(jié)果分析

為了驗證所提出的基于蟻群和蛙跳算法的平衡調(diào)度方法的調(diào)度性能，在Windows10操作系統(tǒng)上進行了實驗，內(nèi)存為48g，實驗參數(shù)設(shè)置為：設(shè)置50個任務(wù)，分配給100個資源節(jié)點。為了比較本文設(shè)計的hvraa算法的性能，圖中顯示了用于將虛擬機部署到使用不同算法的物理機數(shù)量。橫坐標表示虛擬機的數(shù)量，縱坐標表示使用的物理機數(shù)量，其中Lb是物理機數(shù)量的下限，Lb=Maxi是基于mvbpp的啟發(fā)式虛擬資源分配算法，ABC是人工蜂群算法。該算法比ABC算法具有更好的性能，并且可以快速求解最優(yōu)虛擬機部署方案，因此在虛擬機部署中使用該算法可以獲得更好的性能。

將所提出的方法與基于量子粒子群優(yōu)化算法的云存儲資源調(diào)度方法和基于資源權(quán)重最大資源利用率的資源調(diào)度方法進行了比較。

A是本文中的調(diào)度方法，B是基于資源權(quán)重的最大資源利用率的資源調(diào)度方法，C是所提出的方法。在資源平衡調(diào)度過程中，本文的調(diào)度方法需要最長的時間才能完成。盡管基于最大資源權(quán)重和資源利用率的資源平衡調(diào)度完成時間比基于量子粒子群優(yōu)化算法的云存儲資源調(diào)度方法更短，但完成時間隨著任務(wù)數(shù)量的增加而波動。此外，所提出的基于蟻群算法和蛙跳算法的平衡調(diào)度方法完成時間最短，并且一直處于相對穩(wěn)定的狀態(tài)。本文將該調(diào)度方法與基于量子粒子群優(yōu)化算法的云存儲資源調(diào)度方法和基于資源權(quán)重最大資源利用率的資源調(diào)度方法進行了比較。R是任務(wù)數(shù)，單位是，用G表示，P是成本消耗，用m表示，a是本文中的調(diào)度方法，B是基于量子粒子群優(yōu)化的。C是基于資源權(quán)重的最大資源利用率的資源調(diào)度方法。

附錄B（查重報告）

致 ?謝

在我即將完成本科大學學業(yè)時，心中充滿了感激之情。我想要借此機會，向所有支持和幫助我的人表示感謝。

首先，我想要感謝我的指導老師郝興霞老師。非常感激您一直以來的幫助與支持。正是您的教誨、指導和悉心幫助，使我能夠逐步成為一個更優(yōu)秀的學生和更有思考力的人。特別是在我的畢業(yè)論文中，您對我進行了指導和幫助，對我的思路和寫作技巧提出了非常中肯的建議。感謝您的支持和鼓勵。其次，我想要感謝我的同學們。我們相處的這段時間里，你們?yōu)槲姨峁┝苏n堂筆記、講義、考試資訊等各種各樣的資源和支持，使我能夠更加輕松地學習。特別是在我們共同完成多個作業(yè)和項目的過程中，你們的意見和建議幫助我形成更加全面和準確的思考，讓我的思路更加開闊和深刻。再次，我要感恩我的家人。你們是我最堅實的后盾。感恩你們一直以來的支持，讓我更加自信地前行。你們的默默支持，讓我看到了人性的偉大，也讓我更加珍惜生命的每一分每一秒。最后，我也要感謝所有一直以來支持和幫助我的人，他們也是我的大學生活中的重要一員。我天真的大學生活，需要更多角色和素質(zhì)的塑造和啟發(fā)。一路走來，感謝你們始終相伴身旁，聽我抱怨、鼓勵我前行，幫助我度過低谷，使我能夠順利地完成學業(yè)，樹立自信的品格風范。

總之，無論是指導老師、同學還是家人，還是身邊的小伙伴，都是我人生路途中的重要支撐，沒有他們，我不知道自己何時才能完成人生中這樣的大事，更不可能這么快的成長和領(lǐng)悟。感謝大家一路上的陪伴和幫助，愿我們都能昂首闊步，笑看人生。

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