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Talk預(yù)告| CMU博士后康國梁分享NeurIPS 2020 Oral工作:領(lǐng)域自適應(yīng)語義分割和物體識(shí)別

2021-02-03 12:03 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿

本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)278線上Talk,也是NeurIPS 2020系列Talk的“收官之講”!

北京時(shí)間2月4(周四)晚8點(diǎn)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)博士后—康國梁的Talk將準(zhǔn)時(shí)在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)開播!

他與大家分享的NeurIPS 2020工作主題是: “領(lǐng)域自適應(yīng)語義分割和物體識(shí)別”。屆時(shí)將探討領(lǐng)域自適應(yīng)在語義分割和物體識(shí)別領(lǐng)域的新方法和新觀點(diǎn)。


Talk·信息

主題:領(lǐng)域自適應(yīng)語義分割和物體識(shí)別?

嘉賓:CMU博士后 康國梁

時(shí)間:北京時(shí)間?2月4日 (周四) 20:00

地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/


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Talk·提綱

現(xiàn)實(shí)場景下,測試集數(shù)據(jù)和訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的分布通常具有明顯差異。這種差異導(dǎo)致深度模型的性能發(fā)生大幅下降。領(lǐng)域自適應(yīng)方法旨在消除這種由于域遷移導(dǎo)致的性能損失。本次Talk將探討領(lǐng)域自適應(yīng)在語義分割和物體識(shí)別領(lǐng)域的新方法和新觀點(diǎn)。

本次分享的主要內(nèi)容如下:

1.?領(lǐng)域自適應(yīng)背景介紹

2. NeurIPS 2020 Oral 論文介紹

3.?TPAMI 2020 論文介紹


Talk·參考資料

這是本次分享中將會(huì)提及的資料,建議提前預(yù)習(xí)哦!

1.?Pixel-Level Cycle Association: A New Perspective for Domain Adaptive Semantic Segmentation (NeurIPS 2020 Oral)

論文鏈接:

https://papers.nips.cc/paper/2020/file/243be2818a23c980ad664f30f48e5d19-Paper.pdf

2.?Contrastive Adaptation Network for Single-and Multi-Source Domain Adaptation (TPAMI 2020)

論文鏈接:

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9219132

代碼鏈接:

https://github.com/kgl-prml/Contrastive-Adaptation-Network-for-Unsupervised-Domain-Adaptation


Talk·提問交流

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你的每一次貢獻(xiàn),我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分,還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦!


方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

康國梁 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)博士后

康國梁,2019年3 月從悉尼科技大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位,導(dǎo)師為楊易教授?,F(xiàn)在是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院博士后,導(dǎo)師是Alexander Hauptmann。他的研究興趣和方向包括深度學(xué)習(xí)、無監(jiān)督域適應(yīng)、語義分割和視頻分析。他在國際頂級(jí)期刊 (TPAMI等)和頂級(jí)會(huì)議 (NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAA、IJCAI等) 發(fā)表文章16 篇。


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更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/FqjHE5yRBm1OyCGaxuKjhw

Talk預(yù)告| CMU博士后康國梁分享NeurIPS 2020 Oral工作:領(lǐng)域自適應(yīng)語義分割和物體識(shí)別的評(píng)論 (共 條)

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