目前建筑業(yè)工地現(xiàn)場監(jiān)督更多的還是依賴傳統(tǒng)的人為巡場、檢查，覆蓋面和時段性較為局限。安全管理比較繁瑣，管理難度較高，很難做到面面俱到。通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)現(xiàn)施工現(xiàn)場安全監(jiān)督和防范，提高管理效率，真正能做到主動預(yù)防安全事故的發(fā)生，可實(shí)質(zhì)性解決安全管理的難題。

一，當(dāng)下施工安全風(fēng)險有哪些

安全隱患建筑作業(yè)中涉及專業(yè)較多，交叉作業(yè)復(fù)雜，存在較多的安全隱患。施工過程中安全防范和預(yù)警機(jī)制不完善，存在較多潛在危險源。

被動監(jiān)控智慧工地的監(jiān)控系統(tǒng)多在異常情況發(fā)生后進(jìn)行事后查驗(yàn)，造成“亡羊補(bǔ)牢”式的“被動監(jiān)控”。不能起到預(yù)警和主動安全的作用。

現(xiàn)場管理施工現(xiàn)場各個階段危險區(qū)域多，危險類型不同，依靠傳統(tǒng)人力效率低下，難以做到全過程監(jiān)督管理。

視覺疲勞智慧工地視頻監(jiān)控主要依靠值班人員實(shí)時查看屏幕，做不到全天候監(jiān)管，不能及時察覺安全威脅和防控安全隱患。3智慧工地安防系統(tǒng)建設(shè)的必要性和迫切性

二，智慧工地的作用

智慧工地已是行業(yè)發(fā)展方向當(dāng)前人工智能已經(jīng)成為國家科技發(fā)展的重要戰(zhàn)略，同時也是產(chǎn)業(yè)變革的重要方向。在建筑業(yè)，智慧工地成為所有新開項(xiàng)目的基本要求。

能防范安全事故隱患把人工智能和視頻圖像處理技術(shù)應(yīng)用在生產(chǎn)安全中，在事故發(fā)生前或發(fā)生中，實(shí)現(xiàn)自動警告預(yù)警，可有效降低生產(chǎn)安全事故。

釋放勞動生產(chǎn)力將人工智能處理技術(shù)運(yùn)用于視頻分析中，使人工從大量重復(fù)、繁瑣的勞動中解放出來，針對計算機(jī)檢索出來的視頻進(jìn)行二次檢查，實(shí)現(xiàn)人、計算機(jī)的有效結(jié)合，減少人工勞動強(qiáng)度，釋放生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)無人值守，全時監(jiān)管預(yù)警。

通過智能視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，一方面查出現(xiàn)場作業(yè)中的問題，另一方面，通過分析出的問題，指導(dǎo)現(xiàn)場施工，不斷優(yōu)化作業(yè)，提高現(xiàn)場作業(yè)質(zhì)量。