1 盲人摸象的故事

小時候就聽過盲人摸象，一直好奇為甚么單個盲人摸不出是大象，而合在一起能琢磨出來。

去問老師，他說要理清局部與整體，我有點似懂非懂。

去問父親，他說凡事偏聽則暗，兼聽則明。

等我大學學習到高等數(shù)學中的函數(shù)展開，頓時明白：一切都是投影！

2 猜猜我是誰

當有人試圖跟你描述某位名人，他可能告訴你：這位名人當過總統(tǒng)、黃頭發(fā)、喜歡發(fā)推特、說話很別致。你大概就能猜到他說的是誰了！如果要用這一招區(qū)分拜登和他的前任，用幾個特征就夠了（如下圖）。這就是投影 – 用簡單、共有屬性的組合去描述復雜的事物。 老司機這么講態(tài)密度投影，你還覺得各種投影很枯燥嗎？

3 有分有合，化繁為簡

單個盲人或特朗普總統(tǒng)單個特征，都無法確定被描述對象，因為它唯一。我們做態(tài)密度分析也是如此，所以需要投影后的原子軌道做二次組合分析。這并不難，運用一點數(shù)學，例如積分，就可以進一步把復雜態(tài)密度圖簡化為多個區(qū)段。倘若利用分子軌道和晶體場理論進一步做歸屬，即區(qū)段分析，數(shù)據(jù)很快就能展示它背后的物理意義，并給出明確的結論。這樣做數(shù)據(jù)分析，寫論文不會再干巴巴、無話可說，數(shù)據(jù)展示也是化繁為簡、精準體現(xiàn)要論述的物理概念和化學機制。

不是這么說說，咱們隨便找一下頂刊論文，這樣的例子屢見不鮮。例如Nature Chemistry上這篇有加州大學伯克利分校的Ceder教授就非常形象地給我們展示了這種分析方法，用示意圖就能把復雜的科學問題講清楚：Li-O-Li引入了新的狀態(tài)，和Mn的電子態(tài)混合，使得這種材料有獨特的Mn/O雙氧化還原特征。了解Cede教授的朋友可能知道，他個人論文引用超過10萬，H因子高達160。他的多篇Science/Nature都用到了這種分析。

就在明天（3月26日），老司機態(tài)密度計算與分析，首次直播。感興趣請加微(jisuanlaosiji)，今年僅此一次直播，錯過就只能看錄播了。