00元胞自動機(jī) (Cellular Automata )概念介紹

基礎(chǔ)模型：時間、空間、狀態(tài)都離散的模型，強(qiáng)大的空間建模和計算能力，模擬有時空特征的復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)。

原理：元胞鄰域定義轉(zhuǎn)化規(guī)則—模擬組元相互作用—整個系統(tǒng)逐步演化

已有研究：(Liu x.2008: Pijanowski 2014)

• 區(qū)域規(guī)劃
• FLUS城市人居環(huán)境變化預(yù)測

與CLUE-s(2002)和CA Markov(1998,收費(fèi))。相比FLUS模型1)模擬精度更高，2) 運(yùn)行速度更快，3)使用更方便

許多開發(fā)區(qū)遠(yuǎn)離市中心，并且設(shè)立在基本沒有城市的地方。在沒有歷史城市用地的地方，傳統(tǒng)基于監(jiān)督分類算法的CA模型無法建模.

模糊聚類算法+微調(diào)

優(yōu)勢↓

未來不同政策情境下城市開放空間發(fā)展及其步行可達(dá)性變化模擬

數(shù)據(jù)↓

方法↓系統(tǒng)動力學(xué)

用斑塊生成模擬模型 (PLUS)理解土地利用的驅(qū)動因素及探索可持續(xù)的景觀布局

CA-Markov模型等非常適用于多類土地利用模擬，但該策略不是基于一段時間內(nèi)土地利用變化的建模，缺乏時段概念和對土地利用變化驅(qū)動機(jī)理的挖掘能力

PLUS↓

基于柵格數(shù)據(jù)，提出一種斑塊級別土地利用變化模擬模型(patch-level landuse simulation,PLUS), 該模型

LEAS↓

兩期、森林算法、解釋性。

精度高、模擬景觀指數(shù)最接近

模擬一些驅(qū)動因素

情景

連接