我的簡(jiǎn)單總結(jié)（個(gè)人理解，不一定對(duì)哈）

?

任務(wù) VS. 量級(jí)

復(fù)雜任務(wù)： 100B量級(jí)大模型

部分復(fù)雜任務(wù)：10B量級(jí)中大模型

大量簡(jiǎn)單任務(wù)：<10B量級(jí) 中，小模型

?

模型 VS .人腦 VS. 計(jì)算機(jī)

記憶能力(內(nèi)存)+邏輯能力(xpu)

?

我們?nèi)绾巫?？How?

按任務(wù)來(lái)分：復(fù)雜任務(wù)\簡(jiǎn)單任務(wù)

1.大模型小型化(本身大模型參數(shù)并沒(méi)有充分利用)，然后解決復(fù)雜任務(wù)

• 一些類chatgpt的項(xiàng)目：colossal AI，Alpaca/ChatLLaMA，ChatGLM，ChatRWKV

2.中大模型解決部分復(fù)雜任務(wù)

3.小模型解決簡(jiǎn)單任務(wù)

4.面向大模型api編程？

• 優(yōu)點(diǎn)：解決復(fù)雜問(wèn)題，prompt engineering
• 缺點(diǎn)：
• 也有很多技術(shù)上的問(wèn)題：幻覺，有毒，固有觀念，一些復(fù)雜任務(wù)效果還有較大上升空間
• 非技術(shù)上的問(wèn)題：收費(fèi)、泄露信息、受制于人