隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人開始對人工智能感興趣，但對于初學(xué)者來說，人工智能似乎是一件非常困難的事情。那么，有沒有一種快速入門的方法呢？今天，我想向大家介紹一個快速成長的領(lǐng)域——數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和知識的過程，也稱為從數(shù)據(jù)中知識發(fā)現(xiàn)(KDD)。在人工智能產(chǎn)品的比拼中，預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量是非常重要的，而數(shù)據(jù)挖掘正是解決這個問題的重要手段。以大語言模型中的chatgpt和文心一言為例，除了算法上的差異，預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量也成為了AI產(chǎn)品的比拼最核心的成長能力。對于本科生、研究生以及剛?cè)腴T人工智能的新手而言，數(shù)據(jù)挖掘是一個非常適合快速入門的領(lǐng)域。

那么，對于初學(xué)者來說，有什么書籍可以幫助我們突破新手光環(huán)呢？我想向大家推薦一本非常優(yōu)秀的書籍——《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)，第四版》。這本書由GNN大牛專著，共有786頁，可以幫助你搭建好理論體系，到親身進入實戰(zhàn)解決各種數(shù)據(jù)上的問題。

在這本書中，作者深入研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)集上的可行性、有用性、有效性和可擴展性。在介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念之后，作者解釋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征化和數(shù)據(jù)倉庫的方法。然后將數(shù)據(jù)挖掘方法劃分為幾個主要任務(wù)，介紹了挖掘大數(shù)據(jù)集頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)性的概念和方法；數(shù)據(jù)分類與模型構(gòu)建；聚類分析；以及異常值檢測。此外，作者還將深度學(xué)習(xí)的概念和方法作為一章進行系統(tǒng)介紹。

最后，本書完整全面闡述了數(shù)據(jù)挖掘+人工智能的趨勢、應(yīng)用和研究前沿，是一本適合追求新知識和新技術(shù)的人人必讀萬能書籍。如果你想快速入門人工智能，那么數(shù)據(jù)挖掘是一個非常好的選擇。希望這本書對你有所幫助，也希望你能夠在人工智能領(lǐng)域有所收獲。

786頁《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)，第四版》視頻詳細講解：
【經(jīng)典第四版發(fā)布！GNN大佬撰寫的《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》我看了十一年，適合任何領(lǐng)域的入門必讀神書——數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)訓(xùn)練/數(shù)據(jù)抓取】?