資源錯配是廣泛存在的。在宏觀層面，不同國家之間全要素生產(chǎn)率存在著較大的差距。這種差距在全球化背景下，很難完全歸因于技術壁壘，相反倒有可能是由資源的不同配置模式所引起。中國在計劃經(jīng)濟時期的產(chǎn)出低下，正說明資源配置對生產(chǎn)率具有重要影響。如果資源可以充分自由流動，實現(xiàn)帕累托最優(yōu)，那么就是“有效配置”，而“錯配”（Misallocation）則是偏離了這種理想狀態(tài)。對“Misallocation”一詞，國內有部分學者如楊振、陳甬軍（2013）和聶輝華（2011）將其譯為“誤置”，本文遵循袁志剛和解棟棟（2011）、陳永偉和胡偉民（2011）、史晉川（2012）等人文獻的譯法，將其譯為“錯配”。不健全的市場化機制加劇了要素配置的扭曲程度，資源錯配成為制約企業(yè)生產(chǎn)效率提高的重要因素。
清華大學經(jīng)濟管理學院博士研究生 朗昆?《經(jīng)濟學報》（CSSCI）2021年第2期（封面文章）發(fā)表了《資源錯配的來源、趨勢與分解》。是目前較為經(jīng)典，值得學習的一篇學術論文，其摘要如下：

改革開放以來我國的資源配置方式和效率已經(jīng)有了明顯改善，然而各類非市場因素造成的結構性資源錯配仍舊長期存在，影響著企業(yè)生產(chǎn)率和居民生活水平的提高。我們認為在研究資源配置效率時，既要關注其靜態(tài)的水平，也要關注其動態(tài)的變化；既要關注其整體的扭曲程度，也要關注由于不同因素造成的扭曲分解。本文在Hsieh and Klenow（2009）資源錯配模型的基礎上，提出了“分組方差分解法”：從總錯配系數(shù)中分解出了“組間方差”用于測算由某一因素造成的資源錯配程度，實現(xiàn)了不同扭曲因素之間的跨期可比，為分析比較錯配的來源及其變化趨勢提供了標準化的方法?；谠摲椒?，本文使用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，選取了文獻中六個被廣泛討論的扭曲來源，即企業(yè)所有制、企業(yè)成立年限、企業(yè)規(guī)模、省份地區(qū)、城市等級、補貼政策，對1998-2013年的資源錯配的來源進行了分解測算。研究發(fā)現(xiàn)：在最近二十年來我國資源錯配的來源結構發(fā)生了較大變化，傳統(tǒng)的由企業(yè)所有制、成立年限造成的錯配目前已明顯改善。與此同時，由于地區(qū)不平衡發(fā)展、中小企業(yè)融資約束等因素造成的扭曲顯著上升，并直接導致了2005年后資源配置效率的下降。特別是在2008年“四萬億”計劃實施后，由于補貼等政策因素所造成的扭曲明顯上升，導致了資源配置效率的進一步下降。本文的發(fā)現(xiàn)為我們全面認識中國資源錯配的來源和趨勢，深入推進并重點布局要素市場化改革等現(xiàn)實問題提供了新的思路和依據(jù)。

今天我們給大家收集了一份資源錯配的有關數(shù)據(jù)：

2000-2019年各省市資源錯配指數(shù)和代碼