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docker鏡像之RoseTTAFold運用

2022-12-01 13:32 作者:生信小院  | 我要投稿


一 RoseTTAFold簡介

官方介紹:RoseTTAFold能夠解決具有挑戰(zhàn)性的X射線晶體學(xué)和低溫電鏡建模問題,在缺乏實驗確定的結(jié)構(gòu)的情況下提供對蛋白質(zhì)功能的洞察力,并迅速生成準(zhǔn)確的蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)復(fù)合體模型。用另一種方式來說,就是可以更精確的描繪復(fù)合物模型,從而加速了藥物開發(fā)。
二 調(diào)用

首先,介紹一下迷你服務(wù)器的linux配置吧
一張3060Ti的顯卡,?二十核心的CPU,系統(tǒng)是ubuntu-server20.04。顯卡的信息如下:

奇怪的是這里顯示的cuda版本是11.7,然而當(dāng)我安裝新版本的pytorch時卻顯示我的cuda版本是10.2。所以我接下來的安裝都是以10.2作為參考進(jìn)行后續(xù)的安裝。pytorch安裝的網(wǎng)址:

所以,當(dāng)你不確定你的cuda版本時,建議隨意安裝最新的pytorch版本,此時當(dāng)你進(jìn)行后續(xù)安裝的時候總會有一個環(huán)節(jié)告訴你正確的版本(哈哈,這是一個傻辦法)。

確定好版本之后,將配置設(shè)置好,后按照所給的pip提示命令進(jìn)行pytorch的安裝。如針對本電腦


安裝的命令如下

只是,奇怪的是,在清華源中似乎找不到1.8.2的版本,所以我最終選擇了1.8.1的版本進(jìn)行安裝。

之后,可以用python命令查看你的cuda版本以及當(dāng)前系統(tǒng)的pytorch和cuda版本是否匹配,如果為ture則表示匹配,可以正常使用。


需要注意的事,如果你安裝的pytorch版本錯誤,則很有可能出現(xiàn)以下報錯

接下來,開始運行我的RoseTTAFold程序

運行程序

這里會報錯

報錯的原因是因為你運行程序的時候并未指定輸出的路徑。

需要注意的是,這一步還需要安裝其他依賴才能實現(xiàn),所以我這里選擇了一個簡單的一個測試程序嘗試如何使用GPU運行程序。這里我選擇的是predict_complex程序測試。

對了,運行這一程序以及安裝后續(xù)pytorch其他依賴包(需要編譯)的運行時,都需要提前安裝pytest-runner包,這里提前安裝上

報錯:

解決方法
nvcc?-version報錯:


這是因為你系統(tǒng)中本應(yīng)該在文件夾/usr/local/cuda-11.0/中的cuda現(xiàn)在在文件夾外(/usr/local/)

解決的辦法,將cuda移動到/usr/local/cuda-11.0/中即可

只是這樣安裝包會報錯

所以還需要用下面的安裝方式

查詢下載包的網(wǎng)址

卸載原有的包對相應(yīng)的包進(jìn)行安裝,其中以orch-spline-conv為例。注意,下載時會調(diào)用多個源。直到最后幾個源才能夠安裝

此時pip可能會查找相關(guān)源,并且前面幾個被墻,不過不要氣餒,后面會有一個源可以安裝對應(yīng)驅(qū)動。

需要注意,RoseTTAFold運行需要借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包dgl,而我一開始則打算直接安裝對應(yīng)版本的dgl。

然而報錯。這是因為cuda版本和一般的dgl包安裝有差異。

查詢版本安裝的網(wǎng)址

需要重安裝新版本

安裝后運行,仍然會報錯。這是因為動態(tài)庫并未鏈接到dgl中

解決辦法,查找所需的頭文件,接著鏈接到dgl庫中。

到了這一步,終于可以快樂的運行RoseTTAFlod了,然而,算力才是最大的限制


哎。。。。。。。。。。。。。。。。還是用CPU版本老老實實的跑吧?。?/span>


三 慣例小結(jié)

哎,雖說docker不會造成環(huán)境污染,但是想在docker上使用英偉達(dá)顯卡則著實有些不容易。不過看完的讀者相當(dāng)于重新踩過了這些坑,減少了時間的浪費,也不枉費我這記錄一場。

Multi-omics Hammer軟件下載地址:

https://github.com/wangjun258/Multi-omics-Hammer

Multi-omics Visual軟件下載地址:https://github.com/wangjun258/Multi_omics_Visual/releases/tag/Multi_omics_Visual_v1.03

PS:因為本軟件是用python腳本撰寫,調(diào)用了部分依賴包,用戶首次使用需要安裝python以及對應(yīng)的包,安裝之后便可永久使用。

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另外,怎么說呢,投幣也可,不強求,但奢求。





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