2023年3月8日
使用多目標(biāo)帶電粒子優(yōu)化和變量減少方法優(yōu)化風(fēng)電場(chǎng)布局。該論文與上一篇“使用基于增強(qiáng)型倒代距離度量的多目標(biāo)EA結(jié)合雙存檔算法2的真實(shí)風(fēng)機(jī)進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)布局優(yōu)化或擴(kuò)展”為同作者、同內(nèi)容,不同之處是算法不同、設(shè)計(jì)變量考慮了輪轂高度。1.提出了一種新的多目標(biāo)優(yōu)化方法——多目標(biāo)帶電粒子優(yōu)化算法( MOECPO ),采用Jensen尾流模型,優(yōu)化目標(biāo)為最大效率和最大輸出功率。2.簡(jiǎn)約設(shè)計(jì)變量:例如單元格為5×4,子單元可以采用以下二進(jìn)制數(shù)00、01、10和11,對(duì)應(yīng)于:在該單元內(nèi)沒(méi)有放置風(fēng)輪機(jī),在該單元內(nèi)分別放置類(lèi)型1的風(fēng)輪機(jī)、類(lèi)型2的風(fēng)輪機(jī)和最后類(lèi)型3的風(fēng)輪機(jī)。第一列為10、00、11、01。得到的二進(jìn)制數(shù)是10001101,它相當(dāng)于十進(jìn)制數(shù)141。
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