大數(shù)據(jù)全面普及，存算分離建設(shè)正當(dāng)時(shí)

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的加持，而隨著近年來(lái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛普及，傳統(tǒng)的存算一體模式弊端逐步凸顯。比如多副本的存儲(chǔ)技術(shù)帶來(lái)的高昂的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本問(wèn)題，過(guò)低的存儲(chǔ)密度帶來(lái)的機(jī)房、功耗、制冷等運(yùn)維成本居高不下問(wèn)題，計(jì)算存儲(chǔ)緊耦合形成的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。從業(yè)務(wù)需求和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)看，大數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)分離已勢(shì)在必行。

以持續(xù)創(chuàng)新成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的最佳數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

OceanStor Pacific系列是華為面向海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景打造的一款明星產(chǎn)品，針對(duì)大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，它提供了原生的HDFS接口，100%兼容Apache Hadoop和主流商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，平滑將Hadoop集群從當(dāng)前計(jì)算、存儲(chǔ)一體拆分成計(jì)算和存儲(chǔ)兩個(gè)獨(dú)立集群，充分吸納計(jì)算、存儲(chǔ)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新成果，加速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

基于OceanStor Pacific系列的大數(shù)據(jù)存算分離方案有如下價(jià)值：

l 大幅降低TCO

ü 計(jì)算存儲(chǔ)分離，按需擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投資；

ü 采用EC方案替代Hadoop多副本的存儲(chǔ)模式，存儲(chǔ)資源利用率提升1.75倍，降低硬件采購(gòu)成本；

l 提升分析效率

ü 全分布式的NameNode架構(gòu)，單NameSpace提供百億的文件存儲(chǔ)，提高數(shù)據(jù)管理效率；

ü 多協(xié)議融合，一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持文件、大數(shù)據(jù)接口訪問(wèn)，免數(shù)據(jù)遷移，縮短分析路徑，分析效率提升30%以上；

ü 一套存儲(chǔ)同時(shí)支持多廠家、多版本大數(shù)據(jù)集群，共享存儲(chǔ)資源，消除數(shù)據(jù)孤島，加速數(shù)據(jù)流動(dòng)。

l 提升可靠性

ü 多故障域，每個(gè)故障域均允許多節(jié)點(diǎn)同時(shí)故障，數(shù)據(jù)可靠性成倍提升；

ü 亞健康監(jiān)測(cè)，提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)硬件，自動(dòng)隔離，避免多點(diǎn)故障；

ü 精細(xì)化流量控制，結(jié)合快速數(shù)據(jù)重構(gòu)能力，快速恢復(fù)數(shù)據(jù)冗余機(jī)制。

基于華為OceanStor Pacific系列的大數(shù)據(jù)存算分離方案，在運(yùn)營(yíng)商、安平、金融、政府、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)有近百個(gè)案例。在聯(lián)通集團(tuán)通過(guò)部署存算分離方案，整體大數(shù)據(jù)平臺(tái)TCO下降30%以上，節(jié)省近千萬(wàn)的投資；存算協(xié)同帶來(lái)分析效率提升20%以上，收入增長(zhǎng)數(shù)千萬(wàn)；引入存儲(chǔ)層的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，可靠性也有30倍以上的提升。

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全面普及，存算分離已成為企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的首選。華為OceanStor Pacific將持續(xù)以創(chuàng)新引領(lǐng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為海量數(shù)據(jù)的安心之選。