基于遺傳算法的風(fēng)電機(jī)組圍觀選址問題的聚類方法。聚類的目的是在較短時(shí)間內(nèi)獲得風(fēng)電機(jī)組布局。每步優(yōu)化時(shí)考慮不同數(shù)量的風(fēng)機(jī)組成不同的集群，直至最后優(yōu)化完所有數(shù)量的風(fēng)機(jī)。本文所提的聚類方法有兩種變體：1.所有風(fēng)機(jī)位置保持自由；2.固定了與正在優(yōu)化的不相鄰的風(fēng)機(jī)。通過遺傳算法求解，目標(biāo)函數(shù)是風(fēng)電場(chǎng)效率，即風(fēng)電場(chǎng)總發(fā)電量與相同風(fēng)機(jī)在無尾流效應(yīng)下產(chǎn)生的功率之比。比較兩種變體及單純用遺傳算法求解三種情況下的結(jié)果。發(fā)現(xiàn)采用第一種變體得到的布局可以獲得最佳風(fēng)電場(chǎng)效率，第二種變體計(jì)算時(shí)間最短。即通過本文所提聚類方法獲得的最佳布局，尾流損失最少，計(jì)算時(shí)間最短。