極市打榜|物品遺留檢測算法上線,18.873G 真實(shí)場景數(shù)據(jù)集
極市打榜
算法打榜是極市平臺推出的一種算法項(xiàng)目合作模式,至今已上線 100+ 產(chǎn)業(yè)端落地算法項(xiàng)目,已對接智慧城市、智慧工地、明廚亮灶等多個行業(yè)真實(shí)需求,算法方向涵蓋目標(biāo)檢測、行為識別、圖像分割、視頻理解、目標(biāo)跟蹤、OCR等。
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極市打榜算法上新
【物品遺留檢測】年均算法持續(xù)收益10,000元(白銀榜)&?合作者可拿2,000元算法合作誠意金
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項(xiàng)目背景:遺留物是指由人攜帶進(jìn)入場景中并且在場景中停留超過一定時間的沒有所屬人的物體。遺留物檢測先檢測物體,再根據(jù)檢測到的前景目標(biāo)在場景中的停留時間來判定是否為遺留物。應(yīng)用方向:可以用來排除危險情況或幫助失主找到丟失的物體。用于解決在大型車站、地鐵等公共場合丟失的行李問題;用于解決在特殊地段禁止擺放物體等問題。當(dāng)人和物品分開一定時間后判斷為遺留物品。需要同時滿足時間閾值和距離閾值這兩個不同的條件。滿足兩個條件的物品才能算遺留物品。
當(dāng)前階段的算法需要檢測的物品類別有12種:行李箱(trunk)、背包(backpack)、斜挎包(backpack)、手提包(handbag)、筆記本電腦(laptop)、手機(jī)(mobile_phone)、錢包(wallet)、平板電腦(tablet)、雨傘(umbrella)、禮物包裝盒(gift_box)、文件夾(folder)、裝了東西的袋子(bag)。
項(xiàng)目算法要達(dá)到的目的:檢測監(jiān)控畫面中的物品遺留,發(fā)現(xiàn)滿足物品遺留的條件的物品就產(chǎn)生告警。
算法報(bào)警的業(yè)務(wù)邏輯:前景目標(biāo)要判定為遺留物需要滿足4個條件:
1. 必須在場景中停留超過一定時間;
? 2. 可疑遺留物必須是物體而不是行人;
? 3. 可疑遺留物必須是客戶關(guān)注的物體;
? 4. 可疑遺留物附近沒有人。
? 即判斷物品和人滿足了時間閾值與空間閾值后,就判斷為遺留物并告警。
算法的邏輯是:首先檢測ROI中的人和物品。檢測到物品后,對物品進(jìn)行跟蹤。判斷物品的周邊是否存在人,物品周圍是否有人,可以設(shè)置全屏識別,也可以通過輸入的Json設(shè)置多少像素范圍內(nèi)有人來實(shí)現(xiàn)。如果監(jiān)控范圍內(nèi)沒有人就開始對物品計(jì)時,如果計(jì)時達(dá)到閾值就產(chǎn)生告警。如果計(jì)時還沒達(dá)到閾值,有人出現(xiàn)就停止計(jì)時并把計(jì)時清零。物品遺留的判斷時間是可以設(shè)置的。
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