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企業(yè)如何從0到1落地BI項(xiàng)目

2023-04-21 17:40 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

企業(yè)需要數(shù)據(jù)整合、分析展現(xiàn)及應(yīng)用的完整數(shù)據(jù)平臺(tái)方案。為了滿足集團(tuán)化BI建設(shè)需求,企業(yè)決策層需要基于全局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,需要提供數(shù)據(jù)整合、存儲(chǔ)、計(jì)算到數(shù)據(jù)應(yīng)用的端到端數(shù)據(jù)平臺(tái)。

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商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)BI可視化分析平臺(tái)

BI的實(shí)踐落地需要全生命周期服務(wù)支持。BI的價(jià)值在于賦能業(yè)務(wù)決策,需要與業(yè)務(wù)場景深度融合,因此在前期需要全面洞察業(yè)務(wù)需求,并在項(xiàng)目推進(jìn)及后期上線運(yùn)營后能及時(shí)響應(yīng)用戶最新需求及使用問題,提供全生命周期服務(wù)支撐。

01 咨詢規(guī)劃
咨詢規(guī)劃是企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第一步,重在業(yè)務(wù)梳理和流程優(yōu)化,并在此基礎(chǔ)上確定BI所需數(shù)據(jù),可劃分為業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系梳理和明確報(bào)表開發(fā)需求三個(gè)環(huán)節(jié)。

業(yè)務(wù)需求應(yīng)結(jié)合企業(yè)發(fā)展階段、企業(yè)業(yè)績目標(biāo)、部門業(yè)績目標(biāo)而定,主要是確定BI建設(shè)的關(guān)鍵KPI指標(biāo)。關(guān)鍵KPI指標(biāo)不應(yīng)過多,否則會(huì)造成數(shù)據(jù)分析的精力分散、重點(diǎn)缺失。比如銷售部門重點(diǎn)關(guān)注收入指標(biāo),運(yùn)營部門重點(diǎn)關(guān)注成本指標(biāo),提升業(yè)務(wù)決策效率。數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系梳理階段,需要確定KPI指標(biāo)所需數(shù)據(jù),需要由企業(yè)和BI廠商配合完成梳理。

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KPI考核 - 派可數(shù)據(jù)BI可視化分析平臺(tái)

02 落地BI項(xiàng)目的步驟

數(shù)據(jù)治理是核心步驟,因?yàn)閿?shù)據(jù)治理決定數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,最終將影響業(yè)務(wù)決策。
數(shù)據(jù)治理由于耗時(shí)長、工作繁重,往往需要大量人工手動(dòng)補(bǔ)錄檢查,且人工經(jīng)驗(yàn)判斷可能存在偏差,會(huì)影響最終數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。為避免后期重復(fù)勞動(dòng),企業(yè)應(yīng)建立完備的數(shù)據(jù)錄入規(guī)范,確保各部門基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)錄入數(shù)據(jù),減少后期數(shù)據(jù)治理工作量。

03 持續(xù)運(yùn)營衡量BI項(xiàng)目建設(shè)的成功與否,需要考察用戶對系統(tǒng)的使用程度,用戶對系統(tǒng)的長期使用與持續(xù)運(yùn)營密不可分。

首先,降低BI使用門檻是提升用戶使用率的重要因素。敏捷BI為用戶自助式分析、建模提供便利,并支持在系統(tǒng)上進(jìn)行二次開發(fā),其出現(xiàn)大大降低了BI的使用門檻。

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商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)BI可視化分析平臺(tái)

其次,BI廠商需要提供運(yùn)營培訓(xùn),引導(dǎo)用戶使用習(xí)慣的轉(zhuǎn)變,尤其是完成國產(chǎn)化BI替換的企業(yè)。

然后,需要定期的系統(tǒng)運(yùn)維,提升BI系統(tǒng)使用程度和效率。一方面,需要BI廠商提供定期的系統(tǒng)運(yùn)維及服務(wù)支持,及時(shí)解決用戶在使用中的問題,讓BI產(chǎn)品在企業(yè)內(nèi)部使用起來。另一方面,BI系統(tǒng)需要在數(shù)據(jù)歸檔、ETL性能、報(bào)表、系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面加強(qiáng)系統(tǒng)維護(hù),以應(yīng)對系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后,數(shù)據(jù)量增大、業(yè)務(wù)復(fù)雜度提升的情況。

最后,需要結(jié)合用戶需求,對產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)迭代更新。用戶需求在不斷變化,需要及時(shí)了解用戶最新的需求反饋,在產(chǎn)品升級迭代中融入能滿足用戶新需求的功能,保證BI在企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營決策中的長期使用價(jià)值。

BI 項(xiàng)目帶來的效益

1.?建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫?,推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享

打通從數(shù)據(jù)源到場景應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘的轉(zhuǎn)化通道,以數(shù)字化方式解決經(jīng)營、項(xiàng)目業(yè)務(wù)開展過程中的諸多難題,并將經(jīng)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用到集團(tuán)全體。在此過程中,通過積累系統(tǒng)建設(shè)方法論、管理流程、人才隊(duì)伍、項(xiàng)目實(shí)施等經(jīng)驗(yàn),為未來逐步深化應(yīng)用到集團(tuán)的各個(gè)業(yè)務(wù)板塊,實(shí)現(xiàn)集團(tuán)各業(yè)務(wù)的健康發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)

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數(shù)據(jù)倉庫 - 派可數(shù)據(jù)BI可視化分析平臺(tái)

2.?減少人工統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),降本提效

利用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)績效KPI和管理方法的全面實(shí)時(shí)管控與信息傳遞,增加服務(wù)的質(zhì)量與可控性,同時(shí)減少人工處理的工作,縮短信息統(tǒng)計(jì)分析周期,快速響應(yīng)快速分析問題和績效結(jié)果。

3.?提升業(yè)務(wù)數(shù)字化管理能力,建立數(shù)據(jù)分析能力

提供面向集團(tuán)管理層、業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)人員的多層級的數(shù)字化信息看板,利用標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)描述,統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑,在發(fā)現(xiàn)問題,追溯問題,定位問題,解決問題過程中,各層級始終以數(shù)字化描述,提升集團(tuán)整體業(yè)務(wù)數(shù)字化管理能力,也將提高業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)多維度分析能力,增強(qiáng)主管部門的數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析能力,從而為經(jīng)營決策提供新的手段。

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管理駕駛艙 - 派可數(shù)據(jù)BI可視化分析平臺(tái)

4.?基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策

通過數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)一口徑等手段,將有效提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度、完善度、標(biāo)準(zhǔn)度,利用各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后的二次開發(fā),將實(shí)現(xiàn)經(jīng)營狀況數(shù)字化分析,通過多終端、多場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用,提升指揮調(diào)度、應(yīng)急響應(yīng)能力。

同時(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,將有效加強(qiáng)集團(tuán)管控力度,通過建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策”的管理機(jī)制,有效防范業(yè)務(wù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),為推進(jìn)經(jīng)營過程、項(xiàng)目管理業(yè)務(wù)治理能力數(shù)字化進(jìn)程提供有力支撐。

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