在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，越來越多的企業(yè)走向全面化、精細化運營的道路。其中，運維部門往往會通過制定服務(wù)等級指標（SLI）來評價服務(wù)的健康狀態(tài)，并通過實現(xiàn)服務(wù)等級目標（SLO）來保障企業(yè)服務(wù)的穩(wěn)定性，為企業(yè)提供強有力的運營支撐。目前，在制定服務(wù)等級指標（SLI）時，企業(yè)往往面臨著數(shù)據(jù)分散，無法關(guān)聯(lián)定義的問題。當服務(wù)出現(xiàn)故障，又面臨著登錄IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、APM應用性能監(jiān)控、中間件監(jiān)控、日志監(jiān)控等各種監(jiān)控平臺排查監(jiān)控數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)沒有關(guān)聯(lián)性，故障定位困難，而影響服務(wù)等級目標（SLO）達成的問題。

Bonree DataView—打造一體化、標準化運維數(shù)據(jù)中臺

為解決企業(yè)運維數(shù)據(jù)分析困難的問題，Bonree DataView提供了一體化、標準化、可視化的運維數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方案。通過四個步驟，助力企業(yè)快速搭建起全方位的數(shù)據(jù)分析平臺。

步驟1數(shù)據(jù)集成

DataView提供豐富且快速的數(shù)據(jù)集成方式，幫助企業(yè)將運維數(shù)據(jù)集中起來，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析打下堅實基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)集成方式包括：

1.監(jiān)控數(shù)據(jù)采集：通過SmartAgent，采集IT基礎(chǔ)設(shè)施、容器、數(shù)據(jù)庫、中間件等各種服務(wù)組件的監(jiān)控數(shù)據(jù)

2.監(jiān)控平臺對接：支持博睿全系產(chǎn)品、Zabbix、Promethus、阿里云監(jiān)控等監(jiān)控平臺快速對接，獲取各監(jiān)控平臺采集的數(shù)據(jù)

3.數(shù)據(jù)庫連接：連接Mysql、Oracle等數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，連接Kafka消息中間件消費數(shù)據(jù)

4.自定義上報：通過HTTP方式上報數(shù)據(jù)

步驟2標準化指標、實體管理

不同來源的數(shù)據(jù)接入后，面臨的第一個難題就是，數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)語言不統(tǒng)一導致的數(shù)據(jù)使用困難、無法關(guān)聯(lián)的問題。為此，DataView提供標準化的指標、實體管理功能，從兩個方面對接入的數(shù)據(jù)進行標準化處理，功能包括：

1.標準化指標定義：支持將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為標準化的指標格式：指標名稱、指標維度；統(tǒng)一以指標形式獲取數(shù)據(jù)，且支持多維度指標分析。

2.標準化實體定義：支持將不同數(shù)據(jù)源中相同的分析對象定義為標準化的實體類型；從而支持關(guān)聯(lián)多個數(shù)據(jù)源中的指標進行分析。

使用舉例

表1：某應用，前端采集到的用戶請求數(shù)據(jù)如下：

表2：某應用，服務(wù)端采集到的響應時間數(shù)據(jù)如下：

經(jīng)過DataView標準化指標、實體定義后，可獲取到：

• 2個指標

其中，通過維度的定義，支持獲取不同維度的指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)，例如獲取某個操作系統(tǒng)的應用前端用戶請求次數(shù)。

• 1個實體類型

其中，通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，將應用與表1、表2的指標關(guān)聯(lián)起來，可以同時獲取某個時間段，應用的請求次數(shù)統(tǒng)計、響應時間統(tǒng)計。

步驟3服務(wù)健康度評分模型定義

數(shù)據(jù)標準化之后，DataView支持對實體類型定義健康度評分模型，可基于實體類型的多個指標來評價其健康狀態(tài)，幫助企業(yè)快速定義服務(wù)等級指標（SLI）。

使用舉例：

期望配置服務(wù)健康度評分計算公式為：平均響應時間得分 * 0.2 + 錯誤率得分 * 0.6 + Apdex指數(shù)得分 * 0.2，其中：

• 平均響應時間（T）得分：

? ? T ≥ 2000，得分 = 0

? ? 1000 ＜ T ＜ 2000，得分 = [ 1 -（T - 1000） / 1000 ?] * 100

? ? T ≤ 1000，得分 = 100

• 錯誤率（e）得分 = （1 - e）* 100

• Apdex得分= Apdex * 100

步驟4場景化分析流程定義

為滿足企業(yè)不同場景的數(shù)據(jù)分析需求，DataView還提供了自定義可視化應用的能力，用戶可通過拖拽的方式快速配置可視化儀表盤，并通過自定義組件交互，自定義應用菜單等功能，快速配置出場景化的數(shù)據(jù)分析應用。