R-CNN

首先使用無監(jiān)督的選擇性搜索(Selective Search, SS)方法將輸入圖像中顏色、紋理相近的區(qū)域合并，產(chǎn)生2000個候選區(qū)域；

然后截取這些候選區(qū)域相應(yīng)的圖像，裁剪縮放至固定的尺寸，依次送入CNN特征提取網(wǎng)絡(luò)提取特征；

特征送入每一類的SVM分類器，判斷是否屬于此類；

使用線性分類器修正框位置和大小，最后對檢測結(jié)果進(jìn)行非極大值抑