BMOTSM：設(shè)計混合生物啟發(fā)模型，以確定最佳渦輪機尺寸，以便在具有環(huán)境和經(jīng)濟意識的部署中實現(xiàn)容量最大化 總結(jié)：1.遺傳算法根據(jù)由風(fēng)流量，陸地移位和發(fā)電機位置之間的距離、單位功率成本組成的適應(yīng)度函數(shù)移動粒子，得到最佳風(fēng)機位置布局。2.粒子群優(yōu)化算法根據(jù)單位功率成本優(yōu)化風(fēng)機的輪轂高度、表面粗糙度和轉(zhuǎn)子直徑?；诖诉^程，該模型能夠生成風(fēng)機的高度優(yōu)化配置。3.通過基于GWO的連續(xù)學(xué)習(xí)過程進一步調(diào)整。以PSO的全局最佳適應(yīng)度水平和GA優(yōu)化過程的最大適應(yīng)度加和為目標(biāo)函數(shù)。選擇具有最大適應(yīng)度水平的狼來調(diào)整GA和PSO過程。整個過程中突變率、PSO粒子的兩個學(xué)習(xí)率均在一定范圍內(nèi)隨機生成。 1.2共同實現(xiàn)單位功率成本最小化，互相聯(lián)系。