再細(xì)化了一下。知識(shí)體系來自mooc浙大 張幗奮。自測一章復(fù)習(xí)1.5h左右（含做題和筆記）

00:42 概率的性質(zhì)（非負(fù)性，規(guī)范性）（加法公式，減法公式，結(jié)合律，交換律，分配律，對偶律（摩根律））

06:39 條件概率（重要）

14:20 全概率與貝葉斯公式（這一塊都可以用條件概率換算，記得全概率公式定義）

20:22 事件的獨(dú)立性（獨(dú)立必相容（獨(dú)立事件不能為不可能事件），相容未必獨(dú)立?；コ獗芈?lián)系。事件獨(dú)立的充要條件：p（ab）=p(a)p（b））

23:44 離散型隨機(jī)變量分布律與分布函數(shù)互求（這里沒有寫概率密度函數(shù)，概率密度函數(shù)的積分是分布函數(shù)，記得復(fù)習(xí)）

28:45 二項(xiàng)分布（和高中重疊）

31:17泊松分布,q17（判定是否為泊松分布：定義法，題干直接描述）泊松分布應(yīng)用：n較大p較小時(shí)作為二項(xiàng)分布近似計(jì)算。推導(dǎo)和定義可見百度百科

31:50 連續(xù)型隨機(jī)變量概率的計(jì)算（原來概率密度在這里）

37:15 均勻分布

（后面還沒復(fù)習(xí)完，下次來補(bǔ)充）

38:15 正態(tài)分布

41:26 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

42:46 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

48:13 二維離散型隨機(jī)變量的分布

52:20 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布

58:53 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

61:38 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布

67:22 數(shù)學(xué)期望

70:30 方差和標(biāo)準(zhǔn)差

74:57 常用分布的期望和方差

78:24 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)

86:10 中心極限定理

92:35 三大分布

96:38 矩估計(jì)

99:56 極大似然估計(jì)

103:04 假設(shè)檢驗(yàn)