????很多人有這樣的疑問(wèn)，我要分析xx疾病的危險(xiǎn)因素，每篇文獻(xiàn)報(bào)道的因素都很多，而且結(jié)果也不一樣，是不是只提取有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素來(lái)做meta分析？

先說(shuō)答案，不是！
假設(shè)只納入有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果。那么，年齡在A文獻(xiàn)顯著，B文獻(xiàn)不顯著，你是只納入A文獻(xiàn)？如果是，那這個(gè)meta分析沒(méi)必要做了，年齡的合并結(jié)果肯定是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。

還有另一種說(shuō)法，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的，為什么要納入？
兩種情況，一是上面的例子，同一個(gè)因素，一部分文獻(xiàn)顯著，一部分文獻(xiàn)不顯著，這些文獻(xiàn)都要納入，因?yàn)閙eta分析是為了解決爭(zhēng)議性問(wèn)題。結(jié)果的不同，正是“爭(zhēng)議”的表現(xiàn)。

另一種情況，哪怕某個(gè)因素在所有文獻(xiàn)都是不顯著，但也不代表合并結(jié)果沒(méi)有可能顯著。
如下面的亞組分析森林圖，第二個(gè)亞組“2.1.2 During < 12 weeks”，納入了3個(gè)研究，結(jié)果都沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（SMD的置信區(qū)間包括0，P>0.05）。但合并結(jié)果的P值卻是顯著的，SMD (95%CI) = -0.49 (-0.90, -0.08), P = 0.02。

這是為什么？因?yàn)镸eta分析的作用之一是擴(kuò)大原始研究的樣本量，使得分析結(jié)果更精確。對(duì)于來(lái)源于同一個(gè)總體的樣本數(shù)據(jù)，樣本量越大，統(tǒng)計(jì)精度越高，也就更有可能得到有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果。
該亞組的三個(gè)研究，異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果為P = 0.86，I2 = 0%，說(shuō)明研究間的統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性不顯著。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)看，三個(gè)研究來(lái)自同一個(gè)總體。于是，3個(gè)“小”樣本的陰性結(jié)果研究，經(jīng)過(guò)meta分析匯總后，變成“大樣本”，結(jié)果變成有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，也就可以理解了。

今天的分享就到這了，meta分析學(xué)習(xí)過(guò)程，我們會(huì)碰到各式各樣的問(wèn)題，如果你想更快、更高效地掌握meta分析，早日發(fā)表SCI，請(qǐng)不要錯(cuò)過(guò)爾云間的meta分析培訓(xùn)班！