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Talk300期送福利 | 清華在讀博士王語(yǔ)霖: 局部監(jiān)督學(xué)習(xí), 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的"淺度"訓(xùn)練方法

2021-04-28 12:55 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿

本周為TechBeat人工智能社區(qū)第300線上Talk,也是ICLR 2021系列Talk第⑨。北京時(shí)間4月29(周四)晚8點(diǎn),清華大學(xué)在讀博士王語(yǔ)霖的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播!他與大家分享的主題是: “局部監(jiān)督學(xué)習(xí):深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的'淺度'訓(xùn)練方法”,屆時(shí)將介紹有關(guān)局部監(jiān)督學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、高效訓(xùn)練算法的相關(guān)研究與近期的一些進(jìn)展和思考。

不知不覺,我們的線上Talk已經(jīng)第300期啦??!為了感謝大家五年來的支持,我們準(zhǔn)備了一些小禮物??,獲取方式請(qǐng)見文末~

Talk·信息

主題:?局部監(jiān)督學(xué)習(xí)——

?深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“淺度”訓(xùn)練方法

嘉賓:清華大學(xué)在讀博士 王語(yǔ)霖

時(shí)間:北京時(shí)間?4月29日 (周四) 20:00

地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/


完整版怎么看?

掃描下方二維碼,或復(fù)制鏈接 https://datayi.cn/w/a9BDKzGP 至瀏覽器,一鍵完成預(yù)約!上線后會(huì)在第一時(shí)間收到通知哦~

Talk·提綱

盡管端到端訓(xùn)練在大量任務(wù)中取得了穩(wěn)定和良好的效果,但其效率至少在以下兩方面仍有待提升。其一,在網(wǎng)絡(luò)前傳時(shí),需要將每一層的輸出進(jìn)行存儲(chǔ),這造成了極大的顯存開銷。其二,對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行前傳-->反傳的范式是一個(gè)固有的線性過程,很難進(jìn)行并行化以進(jìn)一步的提升效率。

本次分享的主要內(nèi)容如下:講者將介紹一種比目前廣為使用的端到端訓(xùn)練模式顯存開銷更小、更容易并行化的訓(xùn)練方法:局部監(jiān)督學(xué)習(xí),即將網(wǎng)絡(luò)拆分成若干段、使用局部監(jiān)督信號(hào)進(jìn)行訓(xùn)練。

我們首先指出了這一范式的一大缺陷在于損失網(wǎng)絡(luò)整體性能,進(jìn)而從信息的角度闡明,其癥結(jié)在于局部監(jiān)督傾向于使網(wǎng)絡(luò)在淺層損失對(duì)深層網(wǎng)絡(luò)有很大價(jià)值的任務(wù)相關(guān)信息。最后,為有效解決這一問題,我們提出了一種局部監(jiān)督學(xué)習(xí)算法:InfoPro。

在圖像識(shí)別和語(yǔ)義分割任務(wù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,我們的算法可以在不顯著增大訓(xùn)練時(shí)間的前提下,有效節(jié)省顯存開銷,并提升性能。


Talk·參考資料

這是本次分享中將會(huì)提及的資料,建議提前預(yù)習(xí)哦!

論文解讀:

ICLR 2021 | 顯存不夠?不妨拋棄端到端訓(xùn)練(點(diǎn)擊閱讀)

OpenReview文章:

https://openreview.net/forum?id=fAbkE6ant2

代碼:

https://github.com/blackfeather-wang/InfoPro-Pytorch


Talk·提問交流

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

王語(yǔ)霖
清華大學(xué)在讀博士

王語(yǔ)霖,清華大學(xué)自動(dòng)化系二年級(jí)直博生,導(dǎo)師為吳澄院士和黃高助理教授。此前于北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位。研究興趣為深度學(xué)習(xí)模型的高效訓(xùn)練和推理方法。在T-PAMI、NeurIPS、ICLR、CVPR等國(guó)際一流期刊、會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文。


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ICLR 2021 系列Talk


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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

TechBeat(www.techbeat.net)是一個(gè)薈聚全球華人AI精英的成長(zhǎng)社區(qū)。我們希望為AI人才打造更專業(yè)的服務(wù)和體驗(yàn),加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識(shí)的高地,分享自己最新工作的沃土,在AI進(jìn)階之路上的升級(jí)打怪的根據(jù)地!

更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ

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