手寫文字識別是一項極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，它之所以比識別印刷體文字難，筆者認(rèn)為，主要原因在于以下幾個方面：

首先，手寫文字樣式的多樣性是識別難度的主要來源。我們知道，簽名具有法律效力，為什么呢？因為它具有唯一性，不同的人所寫的字就不同，即使是模仿高手，仿寫出來的字多少都會有點不同，這就造成了手寫文字的形狀、大小、風(fēng)格會各不相同，樣式繁多，這就給OCR軟件識別增加了很大的難度。

其次，手寫的字邊緣很多不清晰、模糊、不規(guī)則。我們知道，印刷文字一般用的紙都是A4紙居多，這種紙一般較厚，基本上不會造成墨水?dāng)U散，文字清晰而工整，而手寫文字呢？在以前，很多用的是信紙之類很薄的紙，更要命的是有些還是用鋼筆寫的，要知道鋼筆出墨并不都是很均勻，很多時候會出來一大滴墨水，造成“化水”，這樣寫出來的字邊緣就會很不清晰，再加上手寫時的移動和晃動等因素都會使手寫文字變得模糊、不規(guī)則，增加了識別的難度。

此外，手寫文字的上下文關(guān)聯(lián)性差，隨意性較強(qiáng)。相比于印刷體文字，手寫文字更容易出現(xiàn)斷筆斷詞等情況，很多時候沒那么規(guī)范，隨意性較強(qiáng)，上下文的連續(xù)性和連貫性可能較差，OCR軟件一般除了用光學(xué)原理進(jìn)行識別外，當(dāng)識別的文字不夠清晰時，還會調(diào)用“猜測”算法，需要根據(jù)上下文的意思來“猜”目標(biāo)文字，這時，如果目標(biāo)文字的上下文關(guān)聯(lián)性差的話就會“猜”不出來或者“猜”錯。

還有，手寫文字中存在一些字符之間形狀相似的問題，如字母“O”和數(shù)字“0”，或者是字母“l(fā)”和“1”之間的混淆，這增加了識別的困難。

最后是手寫文字的訓(xùn)練數(shù)據(jù)相對較少，很難收集到足夠規(guī)模和多樣性的手寫文字?jǐn)?shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)稀缺也成為手寫文字識別算法訓(xùn)練和性能提升的瓶頸。