超分辨率重建算法搭建（Real ESRGAN）
參考的項目地址：https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
在前一篇Pytorch環(huán)境搭建基礎(chǔ)上進(jìn)行這篇文章的步驟
超分辨率重建AI算法
? ? ? ?簡單來講，就是讓圖片變的更清晰，相對于曾經(jīng)火爆過的Waifu2x，它的效果又有了明顯的提升。這個算法不僅適合二次元的場景，真實場景也能覆蓋。
首先，打開我們想要運行的Real-ESRGAN項目，先看README.md文件。一個完整的項目會在README里詳細(xì)說明使用方法。我們可以看到，Real-ESRGAN這個項目支持colab,exe和本地部署三種，本文采用本地部署方法，這一方法最為穩(wěn)妥。
在項目中找到requirements.txt文件，這是完整的開源項目都會有的文件，這里詳細(xì)說明了項目所依賴的第三方庫。
? ? ? ? 從上圖可以看到這里使用的是Pytorch深度學(xué)習(xí)框架以及一些其他的第三方庫，點擊Code的Download ZIP打包下載整個工程，如果會使用git，可以直接git clone工程到本地。
3. 下載好代碼后，開始安裝依賴庫，我們首先從最難安裝的Pytorch開始。打開官網(wǎng)，根據(jù)我們的情況選擇安裝方式
復(fù)制命令，然后運行。（外網(wǎng)的鏈接，翻個墻也許更好）
4. 前述步驟完成后，刪除requirements.txt文件中的Pytorch和torchvision，只用python -m pip install -r requirements.txt直接打包安裝第三方依賴庫。至此，算法環(huán)境搭建完成。
5. 算法運行
README中詳細(xì)記錄了算法的運行方法。下載訓(xùn)練好的模型，將模型放到工程目錄的experiments/pretrained_models目錄下。
下載好模型，我們可以嘗試運行命令了，此時極有可能報錯：No module named 'realesrgan.version'，說明包導(dǎo)入有問題?？匆幌卤镜啬夸?，找到realesrgan文件夾，打開__init__.py文件，把'from .version import'這一行注釋掉就行了。之后再運行就沒有問題了。
以墨彩環(huán)為示例，圖一是原圖，圖二是重建后的圖。
可以看到，算法效果還是很棒的。
