隨著人工智能時(shí)代的破曉，智能技術(shù)與制造業(yè)的融合日益加深，智能化已成為當(dāng)下先進(jìn)制造業(yè)的最為醒目標(biāo)簽。傳統(tǒng)制造業(yè)與現(xiàn)代制造業(yè)，兩者在生產(chǎn)方式、產(chǎn)品質(zhì)量等方面存在顯著的差異，也導(dǎo)致了兩者在競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展前景上的巨大差距。這種差距猶如一道巨大的鴻溝，促使傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)變。

在視覺行業(yè)中，視覺引導(dǎo)、測(cè)量、篩選、識(shí)別、檢測(cè)等技術(shù)如春天的繁花般盛開，它們被廣泛應(yīng)用于先進(jìn)制造業(yè)的生產(chǎn)、物流和供應(yīng)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)。然而，傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境下的外觀缺陷檢測(cè)仍面臨著不小的挑戰(zhàn)。缺陷標(biāo)準(zhǔn)的快速迭代、可用于模型訓(xùn)練的缺陷數(shù)據(jù)量有限、解決方案遷移成本高，是當(dāng)前傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)服務(wù)缺陷檢測(cè)的三大難題。

DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)，一款為先進(jìn)制造過程中提供AI視覺檢測(cè)解決方案的軟件，猶如智慧的明燈，照亮了工業(yè)復(fù)雜環(huán)境下的外觀缺陷檢測(cè)之路。這款基于深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)的智能工業(yè)視覺軟件DLIA，是集小模型、多訓(xùn)練和系統(tǒng)整合搭建為一體的，專為解決工業(yè)復(fù)雜環(huán)境下的外觀缺陷檢測(cè)難題。其解決方案已經(jīng)成功應(yīng)用于飛利浦、蘋果和格力等供應(yīng)鏈體系中。

從制造業(yè)如今的市場(chǎng)來看，人工作業(yè)仍然是傳統(tǒng)制造業(yè)的缺陷檢測(cè)環(huán)節(jié)不可或缺的一員，盡管工業(yè)視覺缺陷檢測(cè)已經(jīng)大量應(yīng)用。人工肉眼檢測(cè)受限于人員能力和現(xiàn)場(chǎng)情況，穩(wěn)定性波動(dòng)較大，但逐年攀升的人力成本也在制約了制造業(yè)企業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力提升。將工業(yè)視覺缺陷檢測(cè)應(yīng)用到缺陷檢測(cè)環(huán)節(jié)，提升缺陷檢測(cè)穩(wěn)定性及效率，已成為當(dāng)前智能制造頭部企業(yè)越來越關(guān)注的焦點(diǎn)。企業(yè)轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略、探索發(fā)展方式已成為企業(yè)的新常態(tài)。在這個(gè)新的時(shí)代背景下，工業(yè)視覺缺陷檢測(cè)解決方案的智能制造質(zhì)檢應(yīng)用將重塑制造業(yè)的未來。