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【圖像加密】基于不變像素、可變像素、采樣像素分類置亂圖像加密解密含Matlab源碼

2022-05-09 14:26 作者:Matlab工程師  | 我要投稿

1 簡介

分析了當前一類基于混沌系統(tǒng)的圖像加密算法,指出普遍存在安全性方面的不足.基于此,提出了一種全新的不變像素、可變像素、采樣像素分類置亂的混沌圖像加密算法.

2 部分代碼

% Separable and error-free reversible data hiding in encrypted images .%可以有不大于最大嵌入率的任意嵌入率.clc;tic;clear;close all;tic%閾值.Tn=-2%負數(shù) (滿足|Tn-1|<Tp)Tp=1%正數(shù)im=imread('lena512.bmp');%im=rgb2gray(img);figure(1);imshow(im)title('原始圖像');im=double(im);[m,n]=size(im)%% 預處理[pre, HHist,L1]=pretreatment(im,Tn,Tp);%pre表示與處理后圖像,HHist表示直方圖,L1記錄溢出位 ?figure(2);% ?imshow(uint8(pre)) ?H1=bar(-255:255,HHist); box off;xlabel('插值誤差');ylabel('出現(xiàn)次數(shù)');title('原始插值誤差直方圖');set(gcf,'color','white');% 將位置映射壓縮作為邊信息(游長編碼) L1_C=mycode(L1); ?%% 圖像加密 enkey=1:14; [encrypted,mm,Mm,p,fb]=encryption_Xu(pre,enkey,Tn,Tp); ?figure(3); ?imshow(uint8(encrypted)); ?title('加密圖像');%加密圖像encrypted_p=psnr(im,encrypted) %% 信息隱藏,total1為閾值為[-2 1]時可嵌入的最大容量 ?%max_embed_rate=total1/(512*512) ?%w為待嵌入的秘密比特 ?nn=ceil(log((Tp-Tn)+1)/log(2)); ?rand('state',20); ?[m,n]=size(encrypted); w = rand(1,mm*(8-nn)-Mm)>=0.5; ? w_l=length(w); ?embed=embedding_Xu(encrypted,w,mm,Tn,Tp,Mm); ?figure(4);imshow(uint8(embed));title('標記加密圖像'); %% 數(shù)據(jù)提取和恢復%case1:只提取數(shù)據(jù)extrab=extract_Xu(embed,Tn,Tp,w_l,mm,Mm);a=length(extrab); ?actually_embed_rate=a/(m*n);%嵌入率 ? ? %% 恢復圖像decrypted=decryption_Xu(embed,enkey,Tn,Tp,mm,L1_C,Mm,p,fb);figure(5);imshow(uint8(decrypted)); ?title('恢復圖像');recovery_p=psnr(im, decrypted) ?; ?% % %case3:從解密域提取數(shù)據(jù)并恢復圖像,即先對圖像解密,再提取數(shù)據(jù),恢復圖像.% [extrab,recovery_image]=recover1(embed,L1_C,enkey,Tn,Tp,w_l);% % %case4:從加密域提取數(shù)據(jù)并恢復圖像,即先提取數(shù)據(jù),再對圖像解密,恢復圖像.% [extrab,recovery_image]=recover2_Xu(embed,L1_C,enkey,Tn,Tp,w_l);% % figure(7);% imshow(uint8( recovery_image)); ?% title('recovery image');% recovery_p=psnr(im, recovery_image) ?% % ?%計算提取的錯誤率% ? l=length(w);% ? s=0;% ? for i=1:l% ? ? ? if ?extrab(i)~=w(i)% ? ? ? ? ? s=s+1;% ? ? ? end% ? end% ? error_rate=s/l ? toc

3 仿真結(jié)果

4 參考文獻

[1]謝國波, 王添. 基于像素置亂和比特替換的混沌圖像加密算法[J]. 微電子學與計算機, 2016, 33(3):6.

博主簡介:擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領(lǐng)域的Matlab仿真,相關(guān)matlab代碼問題可私信交流。

部分理論引用網(wǎng)絡文獻,若有侵權(quán)聯(lián)系博主刪除。




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