對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)危險(xiǎn)化學(xué)品單位的罐區(qū)、生產(chǎn)場(chǎng)所、倉(cāng)庫(kù)、關(guān)鍵裝置等重大危險(xiǎn)源單元，利用先進(jìn)的圖像識(shí)別、分析、處理技術(shù)，對(duì)煙霧、火焰進(jìn)行識(shí)別，一旦采集的畫面出現(xiàn)煙霧、火焰，系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生告警，提醒相關(guān)人員特別關(guān)注并及時(shí)處理。煙霧、火焰識(shí)別靈敏度用戶可根據(jù)需要靈活調(diào)節(jié)。

　　針對(duì)火焰、煙霧主動(dòng)報(bào)警，同時(shí)對(duì)消防通道實(shí)時(shí)檢測(cè)和報(bào)警，更加智能化保障市場(chǎng)內(nèi)的安全。智慧消防可以實(shí)時(shí)識(shí)別潛在隱患，實(shí)現(xiàn)超前預(yù)警，防患于未然，把火災(zāi)隱患消滅在萌芽之中。

　　基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法，通過大量煙火數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練煙火檢測(cè)器、目標(biāo)識(shí)別技術(shù)將識(shí)別圖像中出現(xiàn)的煙霧、明火火焰以及熱成像火點(diǎn)，運(yùn)用訓(xùn)練好的檢測(cè)器有效識(shí)別出圖像中的火焰或因?yàn)槿紵l(fā)的煙霧，從而實(shí)現(xiàn)火災(zāi)提前預(yù)警的效果。

　　基于火焰識(shí)別、煙霧識(shí)別等AI算法模型，可通過無人機(jī)監(jiān)測(cè)森林、山林、自然生態(tài)保護(hù)區(qū)、景區(qū)、公園、農(nóng)田等區(qū)域內(nèi)是否存在消防火災(zāi)、秸稈焚燒等火患危險(xiǎn)等，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，可通過系統(tǒng)發(fā)出告警提醒。

　　算法基于大規(guī)?；鹧鏀?shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合攝像頭，實(shí)時(shí)識(shí)別監(jiān)控區(qū)內(nèi)明火情況，若有火災(zāi)隱患則立刻發(fā)出警報(bào)，可用于室內(nèi)室外多種復(fù)雜環(huán)境。

　　該算法可實(shí)時(shí)識(shí)別監(jiān)控區(qū)內(nèi)煙霧情況，若檢測(cè)到煙霧則立刻發(fā)出警報(bào)，可用于室內(nèi)多種復(fù)雜環(huán)境。