ChatGPT的橫空問世，因其更高的智能程度、更寬泛的領域知識、更靈活的響應能力、更自然的對話語境使整個互聯(lián)網都受到極大的沖擊。 我本人試用了一段時間后，并結合在網上看到的文章、評論、觀點，想說說我對ChatGPT的看法，以及它應該帶給我們的革命。
因本人是互聯(lián)網行業(yè)從業(yè)者，本文更多敘述ChatGPT+編程開發(fā)從業(yè)相關。

本文內容將闡述如下觀點：

• 觀點1：ChatGPT給互聯(lián)網從業(yè)者帶來的革命-智能時代的每一個人都應成為架構師。

• 觀點2：ChatGPT可以取代哪一部分人？

• 以上內容包含延伸觀點1：人類和人工智能的對決，人類要學會彎道超車

• 以上內容包含延伸觀點2：所有人都要學會“如何提問”
  本文盡可能不講如上面摘要第一句話那種對背景的復述，相信ChatGPT問世以來大家以從不同渠道獲取過很多背景知識，我將盡可能只講干貨。

ChatGPT給互聯(lián)網從業(yè)者帶來的革命-智能時代的每一個人都應成為架構師

學會限定答案的邊界條件，提高效率

對于互聯(lián)網從業(yè)者來說，我們通過 ChatGPT 可以快速地得到需要的信息和解決問題，但前提是必須學會如何提問并限定答案的邊界條件，以提高效率。 首先，請想象一個場景：

我是一名開發(fā)工程師，今天接到一個需求，是實現(xiàn)一個冒泡排序方法。

于是我在ChatGPT上提問如下：

它完成了嗎？是的，完成了?？墒侨绻疫@樣提問：

可能我這個場景舉例不是很恰當，但是我相信這個例子能夠表達出我的意思：大家用的ChatGPT是一樣的，在不同的人手中，它將發(fā)揮差異巨大的效果。
許多Java工程師都在使用Java，那么他們編寫代碼的能力不同，難道是因為Java版本？顯然不是。而不管是搜索引擎，還是人工智能對話都需要一個能力， “學會提問”以及“運用你所知道知識豐富你的提問”。雖然這個事情大家可能早已聽到無數(shù)次了，但是“你不會百度嗎？”帶來的沖擊遠遠沒有使用ChatGPT對話 還是無法讓人工智能聽懂并準確表達出你的意思來的沖擊力大。我們應該認識到：“無論是工作中的需求對接、會議上的觀點闡述、開發(fā)上的問題提問，我們要學習高效地、 準確的、全面的表達和提問方法。”

所以，從ChatGPT問世以來，我極力推薦在面試中添加一個問題：“如果你遇到技術問題，你的解決方式是？”
當然，這是一個籠統(tǒng)的問題，接下來再拋出一個具體的問題

• 如“你在開發(fā)一套系統(tǒng)，開發(fā)完成后測試正常，交付運維部署后發(fā)現(xiàn)無法訪問，詢問運維發(fā)現(xiàn)日志中報錯，可是你在本地無法復現(xiàn)因為沒有問題，請想象自己 并不懂這個情況發(fā)生的原因，你如何表達你的問題？”

• 再如“你在編寫Hive sql，a列值為10，b列值為20，你編寫了 select a + b，可是結果并不是30，請想象自己并不懂這個情況發(fā)生的原因，你如何表達你的問題？”

請相信我，這個問題的回答通常不會讓面試官根據此就決定錄用或取消錄用，面試結果是多個問題、多方面考慮綜合得到的結果。并且此問題的回答并無真正意義上的對錯之分，如第一個問題 ，我可以說“請問我的系統(tǒng)本地正常，部署就不正常了，為啥？”，也可以說“請問我的系統(tǒng)本地運行正常，交付后部署在k8s集群化環(huán)境，頁面不斷重定向/404，為啥？”。 那么兩個回答都行的前提是什么？在詢問同事的時候。 如果是自己在互聯(lián)網上、ChatGPT上提問呢？顯然第一個問題將會收到無數(shù)種情況，你需要在無數(shù)種情況中挑選符合自己的情況。 這其實就是在限定答案的邊界條件。

學會提問，與掌握所有知識相比約為0成本

很有意思，這讓我想起了人工鉆與天然鉆。當然我不是很了解這個方面的知識，只是聽說人工鉆在各個 方面已經超越了天然鉆，可是天然鉆價格依然居高不下，理由是“純天然”。
類比一下，如果你認為知識放在自己腦子里才是最好的，非要使用大腦和數(shù)千臺、數(shù)萬臺服務器構成的人工智能去對決 ， 那也沒有問題，但是我想說的是無非是你知道“茴”有3種寫法，人工智能只知道“茴”有2種寫法的區(qū)別，你學習的速度能夠趕上24小時 不休息的神經網絡、深度學習算法嗎？革命就在于此，我們應轉變思想，我們不再需要知道使用魚竿怎么釣魚，但是我們要知道可以使用哪些工具釣魚。

什么叫做“我們不再需要知道使用魚竿怎么釣魚，但是我們要知道可以使用哪些工具釣魚？”
我大概說一個崗位大家就明白了，這個崗位是“架構師”。我們通常說，在一個點鉆研就有可能成為這個領域的專家， 貪多可能嚼不爛，哪個領域都平平無奇，但是時代變了。在人工智能領域，我們擴寬知識面的優(yōu)先級要高于深挖非自己感興趣的、非自己常用的知識面。
這就是彎道超車。

ChatGPT可以取代哪一部分人？

我可以直接說出結論：

思維固化，工作只會接收指令輸出內容的人?；蛘叻聪蛘f不能取代的是需要具有創(chuàng)造性和判斷力的領域，人類的創(chuàng)造力和想象力是不可替代的。

只會產品介紹，遇到問題只會說“您的問題我收到了，已經向上反饋了，請您耐心等待電話哦”的客服，是我認為目前職業(yè)危機最重的職業(yè)，因為它的主要工作內容 交給人工智能來做不會有任何風險，并且人工智能不帶有情緒，可以保持高強度高效率的溝通，而且遇到實際問題，人工智能也可以自動往上反饋呀，它沒有自主決定的 權力，所以不會因人工智能的行為產生巨大的風險?？上У氖?，這類客服崗位的大量存在相信不用我去證明。我們應意識到ChatGPT的發(fā)力點在哪里，學會運用它，而不是被它取代。

下面，我使用ChatGPT為本文生成總結：
總的來說，這篇文章提供了一個重要的思考框架，即如何在智能時代更好地與ChatGPT互動，以提高個人和社會的效率和創(chuàng)造力。
作為職場人，學會如何提問是非常重要的，因為一個好的問題可以幫助你更快地解決問題，提高工作效率。在與ChatGPT交互時，我們更需要學會如何提問，因為ChatGPT的回答往往依賴于我們提出的問題。一個好的問題可以幫助我們得到更準確、更有用的答案。
ChatGPT能夠取代一部分人，但并不是所有人。ChatGPT可以模擬人類的思維，能夠回答一些常見的問題，但是它并不能替代具有專業(yè)知識和經驗的人類專家。
我們需要學會如何與人工智能合作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，以提高個人和社會的效率和創(chuàng)造力，創(chuàng)造更好的未來。