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在作為云服務(wù)商這個(gè)角度看，中東可謂占盡優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樵品?wù)的資源卡點(diǎn)一個(gè)是目前炙手可熱的高算力GPU顯卡，另一個(gè)就是能源。

在昨天引發(fā)200萬(wàn)人圍觀的特斯拉FSD V12 現(xiàn)場(chǎng)試駕中，馬斯克表示人類(lèi)很快會(huì)變成強(qiáng)計(jì)算依賴，未來(lái) 80-90% 的能源都會(huì)用在計(jì)算上。

這并非虛言，根據(jù)彭博社3月報(bào)道，谷歌的研究人員發(fā)現(xiàn)，人工智能占該科技公司總用電量的10%-15%。由于后者在2021年的測(cè)量值為18.3太瓦時(shí)，這意味著谷歌的人工智能每年使用約2.3太瓦時(shí)的能源，假設(shè)上述范圍的平均值為12.5%。這相當(dāng)于新加坡近的所有住戶——近600萬(wàn)人的用電量。

這還是在人工智能競(jìng)賽的初期的一家主要公司的能源消耗。

而根據(jù)《MIT技術(shù)評(píng)論》的計(jì)算，一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心可能消耗相當(dāng)于50000戶家庭的電力。而亞馬遜、微軟、谷歌和 IBM，這幾家公司每家都有上百家家以上這樣的數(shù)據(jù)中心，而且在這次AI熱潮后都在計(jì)劃大舉擴(kuò)張。因?yàn)槿斯ぶ悄苡?xùn)練實(shí)際上比傳統(tǒng)類(lèi)型的計(jì)算消耗更多的能量——僅僅一個(gè)模型進(jìn)行一年時(shí)間的訓(xùn)練就可以比100個(gè)美國(guó)家庭消耗更多的電力。