【Neuralink即將開展人類試驗(yàn)，引發(fā)倫理關(guān)注】

埃隆·馬斯克（Elon Musk）的公司Neuralink正尋求開展其腦機(jī)接口設(shè)備的人類試驗(yàn)。該設(shè)備旨在幫助癱瘓患者重新行走以及恢復(fù)視力。然而，這一計(jì)劃引發(fā)了關(guān)于植入腦部計(jì)算機(jī)芯片可能帶來的長期影響的倫理和安全問題。

【谷歌新成立AI部門挑戰(zhàn)OpenAI】

為了加速AI技術(shù)的發(fā)展，并保持高度的道德標(biāo)準(zhǔn)，谷歌將原有的AI研究實(shí)驗(yàn)室Google Brain和DeepMind整合為名為Google DeepMind的新部門。同時(shí)，谷歌研究部依然作為一個(gè)獨(dú)立的部門，專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的基本研究。

【谷歌Bard AI Chatbot為開發(fā)者提供新功能】

Bard AI Chatbot現(xiàn)已為軟件開發(fā)者提供幫助，包括生成代碼、調(diào)試和代碼解釋等功能。支持超過20種編程語言。然而，用戶在使用Bard AI Chatbot時(shí)需要謹(jǐn)慎核對(duì)其提供的答案，并在依賴其生成的代碼前進(jìn)行詳細(xì)的測(cè)試和審查。

【科學(xué)研究領(lǐng)域的AI革命：Consensus獲300萬美元融資，與OpenAI合作】

AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究搜索引擎Consensus完成了種子輪融資。該公司將與OpenAI合作，利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)改進(jìn)其平臺(tái)。此舉旨在解決科學(xué)研究中的信息過載和偏見問題。

【2023年最佳AI郵件營銷工具】

AI技術(shù)幫助企業(yè)更高效地管理電子郵件營銷活動(dòng)。主要工具包括ActiveCampaign、Optimove、Rasa.io、Customer.io、GetResponse、Constant Contact、Drift、SeventhSense、Omnisend、Sendinblue、Phrasee、Persado、Boomtrain和NeverBounce等。這些AI郵件營銷工具可以幫助個(gè)性化電子郵件，提高打開率，提升客戶參與度。

【Anthropic呼吁提高NIST資金以加強(qiáng)AI測(cè)量和標(biāo)準(zhǔn)】

Anthropic建議為美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）提供1500萬美元資金。NIST負(fù)責(zé)制定AI系統(tǒng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。增加對(duì)NIST的資金支持將有助于政府、學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的緊密合作。Anthropic認(rèn)為，為NIST提供資金是實(shí)現(xiàn)AI監(jiān)管的更簡單且可行的方案。

【AI與版權(quán)侵權(quán)：谷歌面臨法律挑戰(zhàn)】

AI生成的音軌 "Heart on My Sleeve" 引發(fā)版權(quán)關(guān)注。環(huán)球音樂集團(tuán)（UMG）聲稱谷歌未經(jīng)授權(quán)使用了樣本。谷歌在版權(quán)保護(hù)和AI生成內(nèi)容的合理使用之間面臨法律困境。這凸顯了制定更明確的法律和規(guī)定以解決AI生成內(nèi)容和版權(quán)侵權(quán)問題的必要性。

【歐盟議員關(guān)注對(duì)生成性AI進(jìn)行分層監(jiān)管的方法】

歐盟議員提議在歐盟的AI監(jiān)管草案中對(duì)生成性AI進(jìn)行分層監(jiān)管。該提議根據(jù)生成性AI模型的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類，并對(duì)每個(gè)層級(jí)設(shè)定不同程度的監(jiān)管要求。該提議針對(duì)生成性AI的具體內(nèi)容問題，包括它們可以生成的內(nèi)容類型，以及與訓(xùn)練AI所使用的受版權(quán)保護(hù)材料之間的關(guān)系。

【OpenAssistant：開源聊天模型，提供人生成、人注釋的助手風(fēng)格對(duì)話語料庫】

OpenAssistant收集了超過161,000個(gè)對(duì)話，涵蓋35種不同語言。該項(xiàng)目旨在實(shí)現(xiàn)大型語言模型研究的民主化，為制作有效、有幫助且安全的AI助手提供更多樣化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

【ClearML開源MLOps平臺(tái)：為AI可解釋性提供新功能】

ClearML宣布對(duì)其平臺(tái)進(jìn)行更新，包括引入“預(yù)覽”功能以及新增模型血統(tǒng)功能。模型血統(tǒng)功能使組織能夠追蹤模型的各個(gè)元素來源以及它們隨時(shí)間的變化。這有助于滿足AI可解釋性以及安全、可靠模型開發(fā)的需求。

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