1.4.1

1.首先描述統(tǒng)計量，主要展示:觀測值個數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等。

2.均值體現(xiàn)數(shù)量級的大小。在多元回歸分析中，如果不同變量的數(shù)量級相差較大，數(shù)量級小的變量在浮點存儲里就近似為零了。因此在進(jìn)行回歸分析之前，最好先調(diào)整數(shù)量級的大小。

3.標(biāo)準(zhǔn)差小的變量的變動用于解釋y的話，系數(shù)可能是不顯著的。

2.2.1

普通最小二乘估計（ols）

Q=∑(yi-b0-b1xi)2

目標(biāo)是最小化Q

2.2.2 矩方法

零期望假設(shè)

更嚴(yán)格的是下面這個假設(shè)

E(u)=0, 迭代期望定律

課外補充：

Cov(x,u)=E(xu)=0

矩方法最根本的思想就是，我們總可以用樣本的性質(zhì)去逼近母體的性質(zhì)。

2.2.3

計算擬合值時，x的定義域要與樣本定義域一致。