有的時候我在想，沒辦法好好學(xué)習(xí)的人，可能只是缺少了一個明確的理由。

當(dāng)我想開發(fā)游戲的時候，發(fā)現(xiàn)需要計算機(jī)圖形學(xué)，而計算機(jī)圖形學(xué)里面，矩陣，向量，三角函數(shù)一類的東西是基礎(chǔ)。如果一開始就知道這些，一開始就知道數(shù)學(xué)跟游戲的底層聯(lián)系，大概我就能學(xué)進(jìn)去了。

當(dāng)985的同學(xué)校招進(jìn)大廠的時候，我才明白大人說的讀書找好工作是怎么運(yùn)作的。此前只是模糊地知道讀書可以找到好工作，但是沒人告訴我明確的運(yùn)作過程，所以沒辦法為此努力。

世界上很多事情沒辦法如意，可能只是缺少一些關(guān)鍵的信息跟細(xì)節(jié)，當(dāng)然也有可能只有我在乎這些，別人就可以在不明不白地情況下聽別人的話去拼命。

一個例子是算法。算法對于編程到底有沒有用，我的答案是用處不大。

我沒有學(xué)過算法，還是可以獨立開發(fā)軟件，算法對軟件開發(fā)提供的幫助微乎其微。

算法帶來的改變在更底層：提高思考問題的能力。

龍櫻2里有一句話說的是：“東京大學(xué)的考試考驗的是學(xué)生有多少思考事物本質(zhì)的能力?！?/p>

而這個思考事物本質(zhì)的能力，通過算法來訓(xùn)練是最合適的。面對一個問題，你首先需要把所有能夠得到的信息提取出來，然后用這些信息結(jié)合自己已有的知識推理出結(jié)論，結(jié)論與結(jié)論之間最終組合出答案，這種思考的過程可以讓一個人一生受益。

當(dāng)然我說的很清晰，但其實我這方面能力很差，因為心理素質(zhì)比較差，比起理性思考更加習(xí)慣性的依靠感性跟直覺，雖然我的直覺蒙對了很多次，但很不穩(wěn)定，甚至有的時候面對第一題心里都沒底。

算法可以鍛煉思維，那么思維強(qiáng)大帶來的結(jié)果是什么？對我來說是玩游戲更強(qiáng)了。此前我打游戲根本不帶腦子，F(xiàn)C時代的游戲普遍規(guī)則簡單但操作困難，不帶腦子可以很強(qiáng)，但是新時代的游戲，都在想方設(shè)法隱藏真正的規(guī)則，為了游戲能活得更久故意讓我們這些人摸不透規(guī)則，找不到必勝法，然后才能像賭博一樣一直玩下去。

還有就是我的編程水平確實提升了，如果沒有學(xué)過算法，我就沒辦法理清楚很多事情之間的聯(lián)系，只把它當(dāng)作單純的背誦。比如以前有人問我，為什么不能直接把源代碼的main.c改成main.exe運(yùn)行，當(dāng)然是因為機(jī)器不懂人的語言，需要先翻譯成機(jī)器能看懂的語言。我是這么說的，但其實因為我沒看到過真正的編譯過程，沒有看到gcc編譯器的源碼，不知道背后的運(yùn)作，所以我只是在背誦，而非解釋這件事。

但是現(xiàn)在我的腦子里是有一個脈絡(luò)的，一個源代碼到可執(zhí)行文件的過程，我有親身經(jīng)歷過這個過程，所以清楚這背后的運(yùn)作。

當(dāng)然，關(guān)鍵還是yjango大佬幫我理清了信息跟知識的區(qū)別，以前只是感性上感覺背東西沒用，但是為什么沒用搞不懂，一直在煩惱，然后17年看到Y(jié)jango的學(xué)習(xí)觀，瞬間GC了。

因為我把這些東西理清楚了，才能學(xué)會以前學(xué)不會的逆向，這背后仍然有算法的一份力。

所以，算法實際上是奇跡制造機(jī)，可以讓人做到原本的自己做不到的事。