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R -- dplyr, tidyverse, 初級數(shù)據(jù)分析快速入門 (2)

2022-03-06 13:25 作者:六月忘了看太陽  | 我要投稿

一、對行列的修改

(二)、對整體的修改與調(diào)整

1.調(diào)整數(shù)據(jù)

·分組group_by

group_by(Species)

summarise(PL_mean=mean(Petal.Length),SW_mean=mean(Sepal.Width)

mutate(PL_mean=mean(Petal.Length),SW_mean=mean(Sepal.Width)

ungroup()

·排序arrange

arrange(Sepal.Length, desc(Sepal.Width)

·去重distinct 保留每個類第一次出現(xiàn)的數(shù)值

distint(Species,.keep_all=TRUE)

·字段拆分與合并

按照分隔符拆分;將分段的字符串合并到一個字符串中,合并各段字符串中間會有一個間隔。

join:將多個表進(jìn)行連接操作

bind:按行/列合并數(shù)據(jù)集的函數(shù)

2.變量的轉(zhuǎn)化

(1)將連續(xù)變量轉(zhuǎn)化為分組變量

mutate(grade=case_when(

??subID>=4000~”forth”,

??subID>=3000~”third”,

??subID>=2000~”second”,

??subID>=1000~”first”

))

(2)將含有相同元素的變量統(tǒng)一轉(zhuǎn)化名稱

mutate(status=case_when(

??subID==”1”~”active”,

??subID==”0”~”inactive”,

??subID==”8”~”unknow”,

))

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