? ? ? CEEMDAN（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise）是在CEEMD的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的一種基于自適應(yīng)噪聲控制的信號分解方法。

? ? ? ?與CEEMD不同，CEEMDAN在隨機(jī)噪聲的構(gòu)建和添加中采用了自適應(yīng)控制策略，以便更好地控制噪聲的大小和分布，從而改善信號分解的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

CEEMDAN的基本流程如下：

1. 對信號進(jìn)行預(yù)處理，以避免出現(xiàn)極端值或單調(diào)趨勢等情況；

2. 構(gòu)建自適應(yīng)噪聲序列，并將其添加到原始信號中，生成多組隨機(jī)試驗(yàn)信號；

3. 對每組試驗(yàn)信號進(jìn)行CEEMD分解，得到一組IMF函數(shù)；

4. 將每組IMF函數(shù)進(jìn)行組合加權(quán)處理，生成一組總IMF函數(shù)；

5. 對總IMF函數(shù)進(jìn)行CEEMD分解，得到一組新的IMF函數(shù)；

6. 檢查新產(chǎn)生的IMF函數(shù)是否滿足收斂性條件，若不滿足則回到第2步調(diào)整自適應(yīng)噪聲；

7. 滿足收斂性條件后，按照3-6步驟反復(fù)迭代，直到得到的IMF函數(shù)的數(shù)量不再增加。

（1）原始信號的組成

（2）CEEMDAN分解的效果

具體代碼見：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqYmJxp