3月，百度文心一言啟動邀請制內測；4月，阿里云自研大模型“通義千問”開始邀請用戶測試體驗；5月科大訊飛星火認知大模型緊隨其后；截至7月，國內已經(jīng)發(fā)布超過130個大模型，行業(yè)進入到“百模大戰(zhàn)”時代。

雖然馬化騰曾解釋騰訊在大模型時代的低調態(tài)度，表示要把底層的算法、算力和數(shù)據(jù)扎扎實實做好，更重要的是場景落地。因此并不急于早早完成，而是先做一些思考和探索。

但騰訊的低調也讓其錯失了一些機會，國家人工智能標準化總體組宣布了我國首個大模型標準化專題組組長單位名單，其中包括百度、阿里云智能集團、科大訊飛、360、華為云計算有限公司、中國移動通信有限公司研究院等企業(yè)。簡單來說，騰訊的大模型未能入選。

因此，數(shù)字經(jīng)濟應用實踐專家駱仁童博士表示，對于騰訊來說，不僅要不斷提升混元大模型的能力，與其他大模型形成差異化競爭，還要逐步探索出真正適合混元大模型的方法論。這樣的競爭條件下，騰訊的混元模式能否實現(xiàn)超越，還需要長期跟蹤觀察。

需要指出的是，目前騰訊混元大模型和其他大模型廠商一樣走的是由內而外的發(fā)展策略。微軟此前也將基于大模型的智能助手Copilot集成到他們的多個ToB和ToC產(chǎn)品服務中，包括Windows、GitHub、Bing搜索和Azure云服務。阿里當時發(fā)布通義千問大模型時，也是以阿里內部多款產(chǎn)品為基礎，之后將大模型能力外溢。

目前，騰訊已經(jīng)在豐富的內部場景和應用上，對混元大模型進行了反復錘煉。目前，騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等超過50個騰訊業(yè)務和產(chǎn)品，已經(jīng)接入騰訊混元大模型測試，并取得初步效果。

例如，騰訊會議基于混元大模型打造了AI小助手，只需要簡單的自然語言指令，就能完成會議信息提取、內容分析等復雜任務，會后還能生成智能總結紀要。據(jù)實測，在指令理解、會中問答、會議摘要、會議待辦項等多個方面，混元大模型均獲得較高的用戶采納率。

在文檔處理方面，騰訊混元大模型支持數(shù)十種文本創(chuàng)作場景，在騰訊文檔推出的智能助手功能中已有應用。同時，混元還能夠一鍵生成標準格式文本，精通數(shù)百種Excel公式，支持自然語言生成函數(shù)，并基于表格內容生成圖表，目前這些功能正在內測階段，將在成熟后面向用戶開放。

在廣告業(yè)務場景，騰訊混元大模型支持智能化的廣告素材創(chuàng)作，能夠適應行業(yè)與地域特色，滿足千人千面的需求，實現(xiàn)文字、圖片、視頻的自然融合。此外，基于混元大模型的能力，廣告智能導購能夠幫助商家在企業(yè)微信等場景，提升服務質量和服務效率。

與此同時，微信的騰訊混元助手小程序也已經(jīng)開放內測申請，目前正在排隊審核期。該助手支持AI問答，可以回答各類問題，也能處理多種任務，如獲取知識、解決數(shù)學問題、翻譯、提供旅游攻略、工作建議等，可以看作是小程序版的“ChatGPT”。

近期，騰訊云也全面接入Llama 2、Bloom等20多個主流模型，和混元大模型一樣，都支持直接部署調用。客戶可以根據(jù)實際需求，基于混元大模型或開源大模型，打造自己專屬的行業(yè)大模型。因此，數(shù)字經(jīng)濟應用實踐專家駱仁童博士判斷，基于當前國內大模型的趨勢，行業(yè)場景的B端需求會是混元大模型推進落地的主要方向。

其中最值得關注的是，混元應用在騰訊健康的大模型。從過去以深度學習為代表的人工智能，到醫(yī)療大模型為代表的人工智能，如何為生命健康服務，一直是最性感的課題。

這個面向醫(yī)療行業(yè)的專屬大模型，實現(xiàn)了智能問答、家庭醫(yī)生助手、數(shù)智醫(yī)療影像平臺、藥物發(fā)現(xiàn)平臺等多個AI產(chǎn)品。

騰訊杰出科學家、騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓介紹，團隊在打造醫(yī)療大模型中分為四步：首先，以自研“混元大模型”為基座模型，并加入大量醫(yī)學專業(yè)數(shù)據(jù)。第二步，在基座模型基礎上，持續(xù)加入天衍實驗室過去這些年來積累的知識圖譜。第三步，在對話中輸出能力，以及最后一步是引入人類專家完成強化學習訓練。

在人類醫(yī)生處理類似問題時，他們通常不會直接給出答案，而是通過追問癥狀來進一步排除可能性較低的疾病。騰訊醫(yī)療大模型很好地實現(xiàn)了這一點，它可以通過多輪提問來推導出患者的癥結所在。

在今年的世界人工智能大會上，許多人在討論大型語言模型時提到，醫(yī)療是一個非常嚴肅的領域，需要精準的判斷和提供支持判斷的證據(jù)。與通用語言模型不同，醫(yī)療大模型不能給出模棱兩可的答案或者堆砌答案。相反，醫(yī)療大模型需要在結論精度上進行提升，以便能夠給出精準的決策和建議。據(jù)統(tǒng)計，目前在醫(yī)療領域，國產(chǎn)大模型產(chǎn)品的數(shù)量不少于40個，涉及醫(yī)學科研、藥物研發(fā)、智慧診療、醫(yī)療設備運維和醫(yī)院管理等方面。如今，騰訊的醫(yī)療大模型已經(jīng)就位，可以肯定的是，醫(yī)療診療和健康管理的能力邊界將會進一步擴大。

對于日接診量超過5萬人次的醫(yī)院來說，當醫(yī)生忙碌或休息時，一個“AI護士”就可以7x24小時答疑解惑，引導患者正確就醫(yī)。基于大模型的能力，輔診產(chǎn)品學習了百萬級醫(yī)患對話和3000多種疾病的推演解析，可以實時提供有執(zhí)行依據(jù)的輔助診療，并自動生成更符合書寫規(guī)范的病歷等等。

此外，針對醫(yī)療資源不足、全科診療能力受限的基層鄉(xiāng)村醫(yī)生，騰訊與中邁醫(yī)療自2015年起共同將貴州黔南州龍里縣作為試點區(qū)域。最近，基于大模型的騰訊導輔診AI已經(jīng)成為龍里縣50多家村衛(wèi)生室和近200位村醫(yī)的日常工具，并且被納入貴州省黔南州遠程協(xié)作的標準作業(yè)規(guī)范。

借助微信的連接能力，醫(yī)療大模型將進一步深入基層，為更多的患者提供精準的醫(yī)療服務。

附 | 其他已經(jīng)公布的大模型：

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