Code Interpreter介紹

近期GPT-4推出了Code Interpreter代碼解析器功能，代碼解析器可令ChatGPT運行代碼，并且可以訪問用戶上傳的文件，實現(xiàn)分析數(shù)據(jù)、創(chuàng)建圖表、編輯文件、執(zhí)行數(shù)學(xué)運算等復(fù)雜操作。有了它之后，即使不是程序員，只需要用自然語言向ChatGPT下達(dá)指令，也可以完成需要復(fù)雜編程技術(shù)的任務(wù)。

Code Interpreter模式下的GPT相比于之前，有三個功能特性：
- 可以接收上傳的文件，在后臺運行代碼輸出結(jié)果，相當(dāng)于內(nèi)置了python運行環(huán)境；

- 如果代碼運行出錯，可自行調(diào)試代碼直到順利運行；

- 在一次回答中可以把多個任務(wù)分拆成各個步驟，按步驟解決所有任務(wù)直到全部運行結(jié)束，具有連續(xù)思考的能力。

想要使用Code Interpreter功能，需要確保賬戶擁有Plus訂閱權(quán)限，并通過 “Settings” 中的“Beta features”打開“Code interpreter”，即可使用。

GPT實踐：自動化分析金融數(shù)據(jù)

以使用Code Interpreter分析中國PPI數(shù)據(jù)為例，通過展示出全部問答記錄，詳細(xì)解讀GPT自動化分析金融數(shù)據(jù)的過程以及Code Interpreter所展示出的功能提升。

具體提問如下：

你是一名宏觀量化分析師，請分析這份中國PPI數(shù)據(jù)，要求如下:

1. 畫出PPI的走勢圖，標(biāo)出每輪經(jīng)濟周期的最高點和最低點(每輪經(jīng)濟周期為約 4 年，不 要標(biāo)示過于頻繁)。

2. 用ARIMA法(結(jié)合ADF檢驗、ACF、PACF、AIC等判斷用什么參數(shù))預(yù)測PPI末來48個月的趨勢。如果該指標(biāo)會觸底回升的話，預(yù)測將在什么時候發(fā)生。

注意: 一直運行完兩個要求再停止回答。

提問上傳的數(shù)據(jù)是名為“ppi.xlsx”的文件，包含1993年1月至2023年5月的中國 PPI數(shù)據(jù)。GPT給出的回答格式是“代碼及運行結(jié)果-文字-代碼及運行結(jié)果-文字…” 的交替排列。

第一部分：GPT首先利用代碼讀取PPI文件識別數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，接著給出了針對提問中兩個要求的兩個操作步驟。

明確了兩個操作步驟后，GPT接下來立即開始生成第一個操作步驟的代碼，即“畫出PPI的走勢圖，標(biāo)出每輪經(jīng)濟周期的最高點和最低點”，代碼如下。

從代碼中從代碼中可以看到GPT使用了滑動窗口的方法，并且精準(zhǔn)識別出提問中“每輪經(jīng)濟周期為約 4 年”的提示，從而設(shè)定窗口大小為48個月，做出了標(biāo)有4個最高點和2個最低點的 PPI 走勢圖。

簡單描簡單描述了走勢圖后，GPT給出了接下來的操作步驟，利用ARIMA預(yù)測未來48 個月的PPI趨勢，“首先通過ADF檢驗、ACF、PACF、AIC等來確定ARIMA模型的參數(shù)，然后我們將使用這些參數(shù)來進行預(yù)測”。

第二部分：接下來對于ARIMA模型參數(shù)選擇的回答，GPT先回復(fù)了用于參數(shù)選擇的代碼，其中基于ADF檢驗p值小于0.05判斷序列平穩(wěn)，決定差分階數(shù)d=0，再繪制ACF、PACF圖初步判斷MA階數(shù)q、AR階數(shù)p，再通過比較p、q分別取 0,1,2,3,4 時的AIC值，確定使得AIC值最小的組合為ARIMA（2,0,0），從而確定了模型參數(shù)，展現(xiàn)出了完整的統(tǒng)計知識和清晰的思維邏輯。

接著，GPT回復(fù)了下一步的任務(wù)“使用 ARIMA(2,0,0)模型來預(yù) 測未來 48 個月的 PPI，如果預(yù)測顯示 PPI 會觸底回升，我們將預(yù)測這將在什么時候發(fā)生”。

GPT緊接著生成了預(yù)測PPI的代碼，但在運行結(jié)果中出現(xiàn)報錯。根據(jù)GPT呈現(xiàn)的錯誤報告，GPT可以識別出問題為“在ARIMA模型的預(yù)測結(jié)果中forecast方法只返回了兩個值，而我試圖解包三個值”，從而提出更正錯誤。

通過GPT回復(fù)的修改版代碼，將原來代碼的報錯行變成了“forecast_result = model_fit.get forecast(steps=48)”，然后再利用forecast_result得到預(yù)測值 forecast和置信區(qū)間con_int，從而報錯不再出現(xiàn)，代碼調(diào)試結(jié)束，進入下一步驟。

從下圖可以看到，GPT成功輸出了未來48個月的PPI趨勢圖，并預(yù)測PPI在 2023年7月觸底回升。在此基礎(chǔ)上，GPT作為“宏觀量化分析師”還給出了提示“請注意，這只是一種預(yù)測，實際結(jié)果 可能會有所不同，因為它受到許多不可預(yù)測因素的影響”，至此GPT回答完畢，結(jié)束了Code Interpreter功能下的一次問答。

在以上例子中，GPT可以在一次回答中完成提問中的全部要求，后臺運行 python代碼呈現(xiàn)輸出結(jié)果，并自己調(diào)試代碼直到代碼全部跑通為止。然而需要注意的是，這并不意味著GPT回復(fù)的代碼一定能夠完美解決問題，GPT生成的代碼可能是語法正確的，但GPT并不能檢查輸出結(jié)果以確保其符合問題的要求或能夠達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。