一、指標(biāo)建模

數(shù)據(jù)指標(biāo)：

1、如何定義？

• 對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)有參考價(jià)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

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2、常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)：

【用戶數(shù)據(jù)】

規(guī)模

• 存量：DAU、MAU
• 增量：新增用戶數(shù)

健康程度：留存率

用戶來源：渠道來源

關(guān)于DAU統(tǒng)計(jì)的細(xì)節(jié)：

1、自然日 vs 最近24h：國(guó)際業(yè)務(wù)需要注意

2、如何定義活躍：

今天上報(bào)過事件 -> 用戶進(jìn)行了主動(dòng)操作（嗎？） -> 這個(gè)用戶是活躍的

----日活暴增但是其他數(shù)據(jù)沒變化，說明統(tǒng)計(jì)維度可能是基于有事件上報(bào)就算活躍，且多出了來自用戶被動(dòng)上報(bào)的事件數(shù)據(jù)。這種方式常見于第三方平臺(tái)

推薦的方式：業(yè)務(wù)定義日活

以關(guān)鍵事件為基準(zhǔn)。用戶執(zhí)行了關(guān)鍵事件-> 這個(gè)用戶是活躍的

eg：以訪問首頁(yè)為關(guān)鍵事件。但是要注意是否會(huì)存在其他的路徑導(dǎo)致用戶使用時(shí)跳過首頁(yè)，未被統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。

可以建立一個(gè)“日活事件列表（首頁(yè)、商詳、抽獎(jiǎng)、等等等）”？----存在的問題：1.維護(hù)成本 2.團(tuán)隊(duì)內(nèi)外對(duì)[活躍]的認(rèn)知需統(tǒng)一（考驗(yàn)信息同步）

3、用戶：

按人計(jì)算---UID（注冊(cè)用戶的唯一ID）

• 適合強(qiáng)注冊(cè)/登錄環(huán)境，未登錄的用戶會(huì)被遺漏

按設(shè)備計(jì)算---網(wǎng)頁(yè)cookie中的隨機(jī)字符串（設(shè)備唯一標(biāo)識(shí)符）

• 無法對(duì)應(yīng)設(shè)備背后的用戶，設(shè)備1對(duì)多人，或者設(shè)備多對(duì)1人，都可能存在

產(chǎn)品是否有賬號(hào)體系：no->用設(shè)備

業(yè)務(wù)場(chǎng)景是否對(duì)登錄強(qiáng)依賴：yes->認(rèn)人；需要有個(gè)單獨(dú)指標(biāo)描述未登錄設(shè)備數(shù)，但不混進(jìn)日活統(tǒng)計(jì)

不強(qiáng)依賴登陸的情況下：

不登陸的用戶對(duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值嗎？

• 沒有（eg社區(qū)產(chǎn)品）----認(rèn)人，但是+單獨(dú)的設(shè)備數(shù)指標(biāo)監(jiān)控
• 有（eg讀書產(chǎn)品）----認(rèn)設(shè)備

關(guān)于用戶新增：

新：新用戶的定義（基于設(shè)備、基于賬號(hào)關(guān)聯(lián)）

增：選擇合適的節(jié)點(diǎn)（渠道投放頁(yè)面、應(yīng)用商店、下載、注冊(cè)（激活場(chǎng)景））

關(guān)于用戶留存：

1、為什么要看留存？：

了解某個(gè)渠道的質(zhì)量--日留存

• 以日為單位，衡量渠道來的用戶當(dāng)下&后續(xù)的表現(xiàn)
• 以N日 日留存，避免其他日數(shù)據(jù)帶來的干擾

觀察整個(gè)大盤--周留存/月留存

• 衡量產(chǎn)品健康情況，觀察用戶在平臺(tái)上的黏性
• 一定注意去重！
• 指定周(月)周(月)活躍用戶數(shù)/第一周(月)周(月)活躍用戶數(shù)*100%

2、以7日留存為例，三種計(jì)算方式：

算法① Day7活躍的人/Day1活躍的人*100% 大多數(shù)場(chǎng)景√ 七日日留存

-算法③ 從Day0開始計(jì)數(shù)。游戲行業(yè)常見，注意首日留存、次日留存、三日留存等等異同點(diǎn)；

day0開始的優(yōu)勢(shì)是星期X一致，保持了周維度的一致性，抵消星期級(jí)別的周期性差異

算法② Day2~Day7加和去重后/Day1活躍的人*100% 七日內(nèi)留存

2的問題：Day2~Day6的特征被掩蓋了，信息混淆導(dǎo)致無法對(duì)比渠道真實(shí)質(zhì)量

特殊情況√：產(chǎn)品業(yè)務(wù)特殊，用戶存在特定訪問情況（產(chǎn)品存在固定使用周期），集中在特定時(shí)間活躍。這個(gè)場(chǎng)景可以看7日內(nèi)留存，更能描述渠道質(zhì)量。

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【行為數(shù)據(jù)】

行為次數(shù)/頻率：PV(次數(shù))、UV(人數(shù))、訪問深度

行為路徑：轉(zhuǎn)化率

行為時(shí)長(zhǎng)：(使用/播放/收聽)時(shí)長(zhǎng)

訪問質(zhì)量：彈出率

PV、UV：

轉(zhuǎn)化什么時(shí)候用人數(shù)，什么時(shí)候用次數(shù)？

• 看評(píng)判對(duì)象：是頁(yè)面/功能？（PV）/是人（UV）？
• PV/PV UV/UV（常用，漏斗）

• PV/UV（單個(gè)節(jié)點(diǎn)分析）

訪問深度（用于說明用戶對(duì)產(chǎn)品的了解/使用程度）：

算法1：用戶對(duì)某些關(guān)鍵行為的訪問次數(shù)（eg.視頻網(wǎng)站，用戶播放次數(shù)說明了用戶訪問深度）

算法2：網(wǎng)站內(nèi)容/功能分成幾個(gè)層級(jí)，以用戶本次訪問過最深的一級(jí)計(jì)算（eg.電商）

訪問時(shí)長(zhǎng)：

• 完全精確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以獲?。?yè)面打開時(shí)長(zhǎng)、前臺(tái)駐留時(shí)長(zhǎng)、技術(shù)手段監(jiān)測(cè)）

為什么要統(tǒng)計(jì)訪問時(shí)長(zhǎng)：回歸業(yè)務(wù)！

--->通過統(tǒng)計(jì)特殊事件，支持業(yè)務(wù)需求

eg.視頻播放記錄->被消費(fèi)程度->評(píng)價(jià)內(nèi)容質(zhì)量

彈出率（Bounce Rate）：用戶來了立刻就走的比率

----統(tǒng)計(jì)口徑：基于單個(gè)用戶一次完整的訪問周期（=“一次會(huì)話”）行為統(tǒng)計(jì)。

----整個(gè)網(wǎng)站產(chǎn)生的所有會(huì)話的彈出率

立刻：是指頁(yè)面變化√ 還是時(shí)長(zhǎng)限制？

??彈出率：3/6=50%

單用戶重復(fù)來：

5次會(huì)話，4次彈出

??單用戶彈出率：4/5=80%

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【業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)】

用戶視角 >

總量：GMV、(視頻網(wǎng)站)訪問(播放)時(shí)長(zhǎng)

人均：ARPU、ARPPU、ATV、LTV；人均訪問時(shí)長(zhǎng)

人數(shù)：付費(fèi)人數(shù)；播放人數(shù)

業(yè)務(wù)健康程度：付費(fèi)率、付費(fèi)頻次；觀看率

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被消費(fèi)對(duì)象視角（商品、視頻）：SKU；內(nèi)容

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3、如何選擇好的數(shù)據(jù)指標(biāo)？（方法論）

二、數(shù)據(jù)工具

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