?溫馨提示：

GeoInsider茶話會(huì)——每周五上午10點(diǎn)，聽作者分享一篇地學(xué)經(jīng)典新論文!

·報(bào)告預(yù)告信息將在“科研圈內(nèi)人”微信公眾號發(fā)布

·視頻將在B站“GeoInsider”直播和部分共享

·PPT共享QQ群:602423441與GEE QQ第2群:1102698162

歡迎關(guān)注這3個(gè)號

信達(dá)雅科教(歐美教授/研究員領(lǐng)銜的英文專家潤色) ：http://www.pandaedit.com/

GeoInsider Webinar

在線講座系列第34期

題目：Geospatial Big Data Mining for Disaster Resilience and Sustainability

報(bào)告人：Dr. Lei Zou, Assistant Professor, Texas A&M University

　　　　鄒雷 博士，助理教授，德州農(nóng)工大學(xué)

時(shí)間：北京時(shí)間 8月21日（周五）上午10:00

　　　加州時(shí)間 8月20日（周四）晚上7:00

　　　悉尼時(shí)間 8月21日（周五）中午12:00

參與方式：B站“GeoInsider”直播間平臺(tái)，直播間可現(xiàn)場留言提問，進(jìn)入方式如下二選一：

(a)B站直播間鏈接：https://live.bilibili.com/22243531

(b)B站直播間二維碼：

摘 要

環(huán)境變化對人類社區(qū)造成了短期和長期的威脅，如越來越多的自然災(zāi)害和沿海地區(qū)加劇的水土流失。一個(gè)緊迫的挑戰(zhàn)是如何建設(shè)能夠抵御自然災(zāi)害和可持續(xù)應(yīng)對氣候變化的人類社區(qū)。然而，在抗災(zāi)能力和可持續(xù)性研究方面存在一些挑戰(zhàn)。一方面，通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫很難獲取描述災(zāi)害發(fā)生前、發(fā)生中和發(fā)生后社區(qū)行為的數(shù)據(jù)。另一方面，人類活動(dòng)與長期環(huán)境變化的相互作用尚不清楚。本研究將介紹四個(gè)美國國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，利用地理空間大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決上述挑戰(zhàn)。首先，我將介紹兩個(gè)使用一種典型的地理空間大數(shù)據(jù)Twitter的項(xiàng)目，以提高對災(zāi)害恢復(fù)能力的理解和智能應(yīng)急管理。第二，我將通過另外兩個(gè)項(xiàng)目資助的幾個(gè)案例研究，利用遺傳算法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和空間插值等技術(shù)，研究人類活動(dòng)和長期環(huán)境變化之間的相互作用。這些研究不僅將揭示利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如深度學(xué)習(xí)）分析地理空間數(shù)據(jù)的方法，而且將為基于位置的大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用提供新的視角。

關(guān)鍵詞：

災(zāi)害恢復(fù)力disaster resilience，可持續(xù)發(fā)展sustainability，社會(huì)感知social sensing，空間數(shù)據(jù)科學(xué)spatial data science, 人類自然耦合模型coupled natural-human systems

參考文獻(xiàn)：?

1. Zou, L., Lam, N.S., Cai, H. and Qiang, Y., 2018. Mining Twitter data for improved understanding of disaster resilience.?Annals of the American Association of Geographers,?108(5), pp.1422-1441.

2. Zou, L., Lam, N.S., Shams, S., Cai, H., Meyer, M.A., Yang, S., Lee, K., Park, S.J. and Reams, M.A., 2019. Social and geographical disparities in Twitter use during Hurricane Harvey.?International Journal of Digital Earth,?12(11), pp.1300-1318.

3. Cai, H., Lam, N.S., Zou, L. and Qiang, Y., 2018. Modeling the dynamics of community resilience to coastal hazards using a Bayesian network.?Annals of the American Association of Geographers,?108(5), pp.1260-1279.

網(wǎng)頁鏈接：

論文鏈接-1：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/24694452.2017.1421897

論文鏈接-2：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17538947.2018.1545878

論文鏈接-3：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/24694452.2017.1421896

GeoInsider簡介

GeoInsider是一個(gè)最初由舊金山灣區(qū)的GeoScience同行自發(fā)形成的公益性交流平臺(tái)，定位在頂級的產(chǎn)學(xué)研交叉，包括PNS級講座、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化、留學(xué)Intern教職申請等交流，迄今已邀請發(fā)表過Science、Nature等高水平文章，以及來自Harvard、Berkeley等頂級機(jī)構(gòu)的Webinar報(bào)告交流，是一個(gè)擴(kuò)大學(xué)術(shù)影響力的平臺(tái)。歡迎關(guān)注B站、微信公眾號、QQ交流群:602423441。

往期報(bào)告

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致謝

本活動(dòng)由GeoInsider主辦，得到全國地理學(xué)研究生聯(lián)合會(huì)、北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部GEO云講堂、信達(dá)雅科教、環(huán)宇易研科技、科研探索學(xué)術(shù)者WSRS團(tuán)隊(duì)、自然科學(xué)交流平臺(tái)等單位的大力支持。

溫馨提示：

• 報(bào)告35分鐘, 留言板&語音提問討論25~40分鐘

• 報(bào)告期間可在B站直播間彈幕留言提問，報(bào)告部分結(jié)束依次回答
  

• 以后報(bào)告信息將在微信公眾號“科研圈內(nèi)人”發(fā)布

• 視頻和提問將在B站“GeoInsider”直播和部分共享https://live.bilibili.com/22243531

B站直播間二維碼：

QQ交流群&PPT共享:602423441，二維碼：

GEE QQ第2群:1102698162

每周五上午10點(diǎn)，聽作者分享一篇經(jīng)典新論文！

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作者：GeoInsider