數(shù)字醫(yī)學(xué)正在開辟全新的可能性。例如，它可以在早期檢測出腫瘤。但是，新的人工智能算法的有效性取決于用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。

為了最大限度地利用數(shù)據(jù)庫，通常通過向正在接受算法培訓(xùn)的診所發(fā)送數(shù)據(jù)庫副本，在診所之間共享患者數(shù)據(jù)。出于數(shù)據(jù)保護(hù)的目的，該材料通常經(jīng)過匿名化和假名化過程，這個(gè)過程也招致批評。

基于?AI?的深度學(xué)習(xí)算法

為了解決這個(gè)問題，TUM的一個(gè)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)與倫敦帝國學(xué)院的研究人員和非營利的機(jī)構(gòu)合作，開發(fā)了基于?AI?的放射性圖像數(shù)據(jù)診斷流程的獨(dú)特組合，以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)已提出一個(gè)成功的應(yīng)用：一種深度學(xué)習(xí)算法，對兒童?X?光片中的肺炎情況進(jìn)行分類。

"我們已經(jīng)對專業(yè)放射科醫(yī)生測試了我們的模型。在某些情況下，這些模型在診斷兒童各類肺炎方面表現(xiàn)出更好的準(zhǔn)確性。"TUM?放射學(xué)系主任馬庫斯·馬科夫斯基教授說。

數(shù)據(jù)仍留在現(xiàn)場

"為了保證患者數(shù)據(jù)的安全，它不應(yīng)該離開收集數(shù)據(jù)的診所，"項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、TUM醫(yī)學(xué)信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和流行病學(xué)研究所的第一作者喬治·凱西斯說。

"對于我們的算法，我們使用聯(lián)合學(xué)習(xí)，其中共享深度學(xué)習(xí)算法，而不是數(shù)據(jù)。我們的模型在各醫(yī)院使用本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行了培訓(xùn)，然后返回給我們。因此，數(shù)據(jù)所有者不必共享數(shù)據(jù)并保持完全控制，"第一作者、放射學(xué)研究所研究員亞歷山大·齊勒說。

數(shù)據(jù)無法追溯到個(gè)人

為了防止識別接受過算法培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)，該團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用了另一種技術(shù)：安全聚合。Kaissis?說："我們以加密形式將算法組合在一起，只有在它們與所有參與機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)一起接受培訓(xùn)后才能解密。為了確保"差異隱私"——即防止個(gè)別患者數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)記錄中過濾出來——研究人員在訓(xùn)練算法時(shí)使用了第三種技術(shù)。

"最終，統(tǒng)計(jì)相關(guān)性可以從數(shù)據(jù)記錄中提取，但不能從個(gè)人的貢獻(xiàn)中提取，"Kaissis?說。

隱私保護(hù)人工智能方法

"我們的方法已經(jīng)應(yīng)用于其他研究，"魯克特說。"但我們還沒有看到使用真實(shí)臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模研究。通過有針對性地開發(fā)技術(shù)以及信息學(xué)和放射學(xué)專家之間的合作，我們成功地培訓(xùn)了模型，這些模型在滿足數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私的高標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)提供精確的結(jié)果。

診斷和介入放射學(xué)副司長里克默·布拉倫指出："人們經(jīng)常聲稱，數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)利用必須始終處于沖突之中。但是，我們現(xiàn)在證明，這不一定是真的?？茖W(xué)家們補(bǔ)充說，他們的方法可以應(yīng)用于其他醫(yī)療數(shù)據(jù)，而不僅僅是X射線。例如語音和文本。

數(shù)據(jù)保護(hù)為數(shù)字醫(yī)學(xué)開辟了巨大的潛力

最新數(shù)據(jù)保護(hù)程序的結(jié)合也將促進(jìn)各機(jī)構(gòu)之間的合作。Braren說，他們保護(hù)隱私的人工智能方法可以克服倫理、法律和政治障礙，從而為人工智能的廣泛使用鋪平道路。這對研究罕見疾病非常重要。

科學(xué)家們相信，他們的技術(shù)，通過保護(hù)病人的私人領(lǐng)域，可以為數(shù)字醫(yī)學(xué)的進(jìn)步作出重要貢獻(xiàn)。為了培養(yǎng)良好的人工智能算法，我們需要良好的數(shù)據(jù)，"凱西斯說。"我們只能通過適當(dāng)保護(hù)患者隱私來獲取這些數(shù)據(jù)，"Rueckert?補(bǔ)充道。這表明，有了數(shù)據(jù)保護(hù)，我們可以為進(jìn)步知識做比許多人想象的更多。

超級科技是信息安全解決方案專家，同時(shí)也是由陸兆禧先生(阿里巴巴前副董事長、CEO)領(lǐng)投的一家高速發(fā)展的創(chuàng)新型技術(shù)公司。超級科技以安全大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以AI深度學(xué)習(xí)能力為驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)造了國內(nèi)首個(gè)分布式安全節(jié)點(diǎn)防御系統(tǒng)以及視頻行為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，同時(shí)深耕數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，研發(fā)了一系列數(shù)據(jù)安全防護(hù)產(chǎn)品。