. 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GNN

一、算法和場(chǎng)景融合理解 1. 空間相關(guān)性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，CNN 算法。典型的圖像數(shù)據(jù)，像素點(diǎn)之間具有空間相關(guān)性，例如圖像的分類、分割、檢測(cè)都是 CNN 算法。

2. 時(shí)間相關(guān)性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，RNN 算法。這類場(chǎng)景普遍的一個(gè)現(xiàn)象就是數(shù)據(jù)之間具有時(shí)序相關(guān)性，也就是數(shù)據(jù)之間存在先后依賴關(guān)系。例如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音相關(guān)算法都是基于 RNN 算法。

3. 非歐氏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)， GNN。這類場(chǎng)景典型的可以用圖來(lái)表示。例如社交網(wǎng)絡(luò)等。 案例摘要講解

醫(yī)療領(lǐng)域：如流行疾病、腫瘤等相關(guān)疾病檢測(cè)

遙感領(lǐng)域：如遙感影像中的場(chǎng)景識(shí)別