一、?實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

學(xué)習(xí)利用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析、偏相關(guān)分析。

二、實(shí)驗(yàn)題目

1、兩變量的相關(guān)分析（Bivariate過(guò)程）

某地區(qū)10名健康兒童頭發(fā)和全血中的硒含量（1000ppm）如下，試作發(fā)硒與血硒的相關(guān)分析。

2、偏相關(guān)分析(Partial 過(guò)程)

某地29名13歲男童身高（cm）、體重（kg）和肺活量（ml）的數(shù)據(jù)如下表, 試對(duì)該資料作控制體重影響作用的身高與肺活量相關(guān)分析。

三、實(shí)驗(yàn)步驟和結(jié)果分析

1.

1.定義變量

2.輸入數(shù)據(jù)

3.點(diǎn)擊 ?圖形→舊對(duì)話框→散點(diǎn)/點(diǎn)狀

4.選擇簡(jiǎn)單分布

5.設(shè)發(fā)硒為y軸，血硒為x軸，點(diǎn)擊確定

6.結(jié)果如下所示

由上圖可得，二者具有線性關(guān)系，可以做相關(guān)分析。

7.點(diǎn)擊 ?分析→相關(guān)→雙變量

8.把發(fā)硒和血硒選進(jìn)變量，相關(guān)系數(shù)全選，由于相關(guān)正負(fù)性未知，故選擇雙側(cè)檢驗(yàn)，點(diǎn)擊選項(xiàng)，勾選均值和標(biāo)準(zhǔn)差，叉積偏差和協(xié)方差，按對(duì)排除個(gè)案，點(diǎn)擊繼續(xù)和確定。

9.結(jié)果如下所示

顯著性（雙側(cè)）為0.01，小于0.05，所以發(fā)硒和血硒相關(guān)性顯著。

Kendall顯著性（雙側(cè)）為0.03，Spearman顯著性（雙側(cè)）為0.01，都小于0.05，所以發(fā)硒和血硒相關(guān)性顯著

2.

1.定義變量和數(shù)據(jù)

2.選擇簡(jiǎn)單分布

3.把身高選進(jìn)y軸，肺活量選進(jìn)x軸，點(diǎn)擊確定

4.結(jié)果如下所示

由上圖可得，二者具有線性關(guān)系，可以做相關(guān)分析。

?

5．點(diǎn)擊 分析→相關(guān)→偏相關(guān)

6.把身高肺活量按ctrl選進(jìn)變量，體重選進(jìn)控制，點(diǎn)擊選項(xiàng)，勾選均值和標(biāo)準(zhǔn)差，零階相關(guān)系數(shù)，按對(duì)排除個(gè)案，點(diǎn)擊繼續(xù)和確定

7.結(jié)果如下所示

在控制體重的情況下，身高和肺活量顯著性（雙側(cè)）為0.167，大于0.05，相關(guān)性弱，故不顯著