在這篇文章的剩余部分，我將討論使用OpenCV和Python旋轉(zhuǎn)圖像時可能遇到的常見問題。

具體來說，我們將研究在旋轉(zhuǎn)過程中，當(dāng)圖像的角點(diǎn)被“切斷”時會發(fā)生什么。

為了確保我們都理解OpenCV和Python的輪換問題，我將：

• 從一個簡單的例子開始演示旋轉(zhuǎn)問題。

• 提供旋轉(zhuǎn)功能，確保圖像在旋轉(zhuǎn)過程中不會被切斷。

• 討論我是如何使用此方法解決藥片識別問題的。

OpenCV的一個簡單旋轉(zhuǎn)問題

讓我們以一個示例腳本開始這篇博客文章。

打開一個新文件，將其命名為rotate_simple.py，并輸入以下代碼：

第3-6行首先導(dǎo)入我們所需的Python包。

如果您還沒有安裝imutils，即我的OpenCV便利功能系列，那么現(xiàn)在就可以在終端中輸入以下代碼：

如果已經(jīng)安裝了imutils，請確保已升級到最新版本：

從這里開始，第8-10行解析我們的命令行參數(shù)。我們在這里只需要一個開關(guān)，——image，這是我們的映像駐留在磁盤上的路徑。

讓我們繼續(xù)實(shí)際旋轉(zhuǎn)我們的圖像：

第15行加載我們要從磁盤旋轉(zhuǎn)的圖像。

然后，我們以15度的增量（第18行）在[0,360]范圍內(nèi)的各種角度上循環(huán)。

對于每一個角度，我們稱之為imutils。旋轉(zhuǎn)，將圖像圍繞圖像中心旋轉(zhuǎn)指定數(shù)量的角度。然后我們將旋轉(zhuǎn)后的圖像顯示到屏幕上。

第24-27行執(zhí)行相同的過程，但這次我們稱之為imutils.rotate_bound（我將在下一節(jié)提供此函數(shù)的實(shí)現(xiàn)）。

正如該方法的名稱所示，我們將確保整個圖像都綁定在窗口內(nèi)，并且沒有任何圖像被切斷。

要查看此腳本的運(yùn)行情況，請確保使用本文的結(jié)尾部分找到源代碼，然后執(zhí)行以下命令：

使用imutils的輸出。非方形圖像上的旋轉(zhuǎn)功能如下所示：

(圖還沒做好，過一段時間會補(bǔ)上)

正如你所看到的，圖像在旋轉(zhuǎn)時被“切斷”——無法將整個圖像放在視野中。

但如果我們使用imutils。我們可以解決這個問題：

（同上圖）

太棒了，我們解決了問題！

那么這是否意味著我們應(yīng)該始終使用.rotate_bound到.rotate法？

是什么讓它如此特別？

究竟發(fā)生了什么？

我將在下一節(jié)回答這些問題。