上次說到各種數(shù)據(jù)類型，這次著重講講如何提取不同文件中的數(shù)據(jù)。

常見的文件類型有文本文件(.txt/.dat)、表格文件(.xls/.xlsx)、圖像數(shù)據(jù)(.jpg)、視頻數(shù)據(jù)(.mp4)、特殊類型文件(.fits/.cdf)等。分別有相應(yīng)的文件讀取函數(shù)：load/importdata、xlsread、imread、VideoReader、fitsread、cdfread。由于篇幅有限，暫時以文本文件、表格文件、特殊文件作為內(nèi)容進(jìn)行講解，其余的具體使用可以在命令行中輸入”help 函數(shù)名“，即可查看對用函數(shù)的具體使用方法和注意事項(以后這種內(nèi)置函數(shù)具體的其他使用過程參考此法，不做贅述)。

針對文本文件，通常有1.無表頭純數(shù)據(jù)和2.帶表頭、表尾多行注釋文件。前者可直接使用load函數(shù)進(jìn)行調(diào)用，而后者在批處理過程中，則需要重新讀寫文本數(shù)據(jù)的過程，下面給出如何從2到1的過程處理，如圖一。

注意：這里指的所有文本文件均應(yīng)考慮可以在‘editplus’軟件中打開查看，數(shù)字0到9的ASCII編碼值在48到57。若在editplus中能查看的數(shù)據(jù)文本，但不能直接用load或importdata命令行打開的(如：.sts)，也需要用這種方式進(jìn)行最原始的文本數(shù)據(jù)重讀寫，再進(jìn)行后續(xù)操作。

處理后，應(yīng)當(dāng)考慮如下數(shù)據(jù)調(diào)用過程，如圖二。

注意：.mat格式是Matlab自帶的數(shù)據(jù)格式，如果在原變量區(qū)有很多變量，用save一并保存就可以在下一次直接使用load就可以把所有變量重新導(dǎo)入當(dāng)前工作區(qū)，不用再重新運(yùn)行一次程序，當(dāng)然也可以存儲單個變量到.mat文件中，相對讀取速度要高于其他文本文件類型；這里的path指的是緊跟的文件所在路徑，一般在同目錄下的可以省略path；[...]內(nèi)容可以一并省略。

在讀取文件數(shù)據(jù)成功后，在Matlab界面的變量區(qū)就可以看到不同類型的數(shù)據(jù)。如基礎(chǔ)篇(一)中提到的字符型(str/char)、數(shù)型(single/double)或本身數(shù)據(jù)型(mat)、元胞型(cell)、結(jié)構(gòu)型(struct)。其也有相互轉(zhuǎn)化的函數(shù)，如：cell2mat、double、str2num、num2str……

讀完文件和導(dǎo)出其中的具體數(shù)據(jù)后，就該針對其進(jìn)行數(shù)據(jù)(預(yù))處理，這一步需要大概繪制對應(yīng)的變量的圖像，無論是一維、二維還是三維，對于數(shù)據(jù)的視覺化呈現(xiàn)，還是很重要的一步，將在下一篇基礎(chǔ)篇(三)中做細(xì)致講解。同時，有很多基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理函數(shù)，如：字符串的拼接函數(shù)strcat(在圖一中有過舉例)、低維矩陣size轉(zhuǎn)化函數(shù)reshape、高維矩陣空間轉(zhuǎn)化函數(shù)permute、基本運(yùn)算函數(shù)[nan]sum/[nan]mean/[nan]max/[nan]min、時間的相關(guān)函數(shù)datestr/datenum/datetick/datevec、插值interp1/2/n、擬合fit等。這些將在后續(xù)基礎(chǔ)篇中結(jié)合實際應(yīng)用再一一細(xì)致講解。