用戶體驗至上時代,銀行的“主動出擊”
2022年1月17日,中國銀保監(jiān)會發(fā)布了《中國銀保監(jiān)會辦公廳關于銀行業(yè)保險業(yè)數字化轉型的指導意見》(下面簡稱《意見》)。《意見》的內涵精悍而又深刻,有的放矢,直擊當前銀行數字化轉型過程中的痛點和要害。
一方面,伴隨著2021年各個國有大行開始實現(xiàn)下沉到三四線的策略,其逐漸面臨的核心問題是如何基于現(xiàn)有的數字化工具實現(xiàn)總部和網點的數字化聯(lián)動,以避免產生總部和網點之間的連接間隙;另一方面,伴隨著國有大行的下沉,地方或者民營銀行面臨的問題是如何通過精細化管理實現(xiàn)對區(qū)域客戶的服務和賦能。
銀行作為金融行業(yè)的最核心單元,不論從底層的云建設,亦或是中間層的數據庫、IT運維模式,再或者是前端的數字員工,遠程RPA,銀行都在成為金融數字化的最佳實驗田。
銀行服務路徑的變更
如果說疫情對于銀行最明顯的沖擊來自哪里,手機銀行App的使用人數或許更能說明這一問題。
數據顯示,自2020年Q1開始,手機銀行App應用服務使用人數穩(wěn)步上升,到2021年Q1同比增長23.8%,由此可知,銀行的服務路徑已經開始改變,手機銀行服務體驗將影響銀行絕大數客戶群體。
隨著金融科技大潮的興起,客戶對金融服務體驗的要求不斷提高,銀行服務路徑也在悄然變化,金融服務已經從實體網點轉向無感植入式的智能銀行,并直接深入到各種生活場景中。
在此情況下,傳統(tǒng)銀行也在加速推動金融與科技融合,線上化、數據化、場景化的服務創(chuàng)新日益迫切,在數據中心建設上緊跟技術發(fā)展的腳步,承載起自身數百套重要信息系統(tǒng)穩(wěn)定運行的重要責任。
與此同時,銀行的IT運維也面臨著多重挑戰(zhàn)。

一方面,伴隨著業(yè)務的多元化發(fā)展,銀行對交易系統(tǒng)的依賴性越來越大,保障業(yè)務連續(xù)性已經提升到一個嶄新的高度。交易系統(tǒng)架構日趨復雜化,涉及的交易系統(tǒng)的服務器數量呈幾何級增長,運維工作日趨繁重。
而各運維工具之間的數據缺少數據共享,無法橫向打通,在運維工作中造成無法站在全局角度統(tǒng)一規(guī)劃,難以實現(xiàn)立體協(xié)同運維辦公。
另一方面,對于銀行運維系統(tǒng)而言,往往無法全面監(jiān)控,缺乏對整體業(yè)務運行狀態(tài)的監(jiān)控;加之原有運維監(jiān)控系統(tǒng)采用固定閾值告警,誤報漏報率高;原有運維系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題較為被動,缺乏趨勢預測能力,無法在用戶受影響之前及時識別問題,嚴重依賴運維人員的經驗,導致運維成本高、運維效率低。
如此導致的后果便是運維對于根因定位難以準確把握,銀行原有運維系統(tǒng)和工具基本為事后統(tǒng)計分析,缺乏實時分析能力,缺乏以業(yè)務指標驅動的根因分析能力、場景化的相關性分析能力和告警、指標、日志等多維數據的交叉分析能力,對運維排障能力的提升作用很有限,導致運維故障處理能力較低。
銀行傳統(tǒng)IT運維架構不僅面臨著工具豎井化、資源不通、數據不通、場景割裂等問題,而且資源變更耗時長、故障定界耗時長,報表統(tǒng)計效率低,因此,銀行在運維管理上亟需提升安全、可控、可追溯的自動化能力,以及豐富全面的性能監(jiān)控分析、報表統(tǒng)計、告警集中管理?;谥悄芤I創(chuàng)新,實現(xiàn)面向場景的智能運維的落地,已成為銀行業(yè)數據中心高效管理與運營的創(chuàng)新標桿。
從用戶體驗出發(fā),主動出擊
博睿數據在與某銀行合作時,也遇到的類似的問題。
基于該銀行的問題,博睿數據通過Bonree App 針對該銀行自身應用與競品應用,分別錄制交互腳本,選取全國不同城市運營商的監(jiān)測點,設定周期性監(jiān)測任務,按照真實用戶使用App時的交互過程,在App正式全面升級前預先獲取真實網絡性能、視頻性能與用戶體驗數據,從地域、運營商、時間趨勢等多個維度組合對比分析自身應用和競品,時刻掌握競品性能與體驗差異,幫助該銀行提升用戶體驗,進一步加深用戶粘性。

在App交互流程故障診斷方面,用戶在收到報警后由報警關聯(lián)至Bonree App平臺,定位到關鍵步驟,進一步定位到關鍵動作,配合交互快照驗證。例如在一次告警服務中,從告警到定位問題再到解決問題,僅用了十五分鐘,用戶甚至都未察覺到問題。

在版本迭代升級方面,通過對版本迭代前后進行性能對比,優(yōu)化效果不好的功能,在上線前進行更改或取消上線,從而保證每次升級質量都有保證。

在競品分析方面,通過對競爭廠商的App的事務交互流程進行監(jiān)控,主動發(fā)現(xiàn)該銀行與競品在性能方面的差距,進行針對性優(yōu)化,提升市場競爭力。
與此同時,博睿數據也在重要活動期間助力其App整體安全穩(wěn)定運行,助力其保證線上用戶服務體驗。