人工智能類(lèi)型：

人工智能可以分為三個(gè)子領(lǐng)域（已報(bào)名百戰(zhàn)ai底部評(píng)）：

1）人工智能

2）機(jī)器學(xué)習(xí)

3）深度學(xué)習(xí)

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

機(jī)器學(xué)習(xí)是研究從示例和經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的算法的藝術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)基于這樣的想法，即數(shù)據(jù)中存在一些已識(shí)別的模式，可用于將來(lái)的預(yù)測(cè)。與硬編程規(guī)則的區(qū)別在于，機(jī)器會(huì)自行學(xué)習(xí)以找到此類(lèi)規(guī)則。

什么是深度學(xué)習(xí)？

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)并不意味著機(jī)器學(xué)習(xí)更多的深入知識(shí)；而是意味著機(jī)器使用不同的層從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。模型的深度由模型中的層數(shù)表示。例如，用于圖像識(shí)別的Google LeNet模型有22層。在深度學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)階段是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種結(jié)構(gòu)，其中各層相互堆疊。