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Pytorch生物醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí)課程入門與實戰(zhàn)

2022-06-22 21:14 作者:雷槍醫(yī)學(xué)信息技術(shù)  | 我要投稿
目前,醫(yī)學(xué)人工智能方向的研究及應(yīng)用在生物醫(yī)學(xué)里已成為極其重要且發(fā)展前景巨大的方向,今天給大家?guī)淼姆窒硎俏覀?span id="5tt3ttt3t" class="font-size-20">Pytorch生物醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí)課程入門與實戰(zhàn)的其中一個項目的實戰(zhàn)教學(xué),該項目使用TCGA數(shù)據(jù)庫原始的顱腦腫瘤MRI圖像及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),從零開始實現(xiàn)一個人工智能的實戰(zhàn)研究項目,該項目的目標(biāo)是自動化分割顱腦腫瘤。


課程目錄:

最終神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測效果:

完整項目的B站視頻鏈接:

該項目為我們更新后的Pytorch生物醫(yī)學(xué)深度計算機(jī)視覺學(xué)習(xí)課程入門與實戰(zhàn)中9個從零開始學(xué)習(xí)的項目之一。

完整課程包含的實戰(zhàn)項目如下:


1.血細(xì)胞病理涂片分類

2.皮膚病自動化診斷

3.TCGA顱腦MRI自動化分割

4.肝臟CT邊緣分割

5.腹腔多臟器MRI圖像語義分割

6.肝臟3D圖像語義分割3d-Unet

7.血液細(xì)胞目標(biāo)檢測

8.TCIA數(shù)據(jù)庫肺癌CT目標(biāo)檢測

9.DeepSurv深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器

完整課程及鏈接:



Pytorch生物醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí)課程入門與實戰(zhàn)的評論 (共 條)

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